100 000 szczęśliwych chwil

Nauka o szczęściu cieszy się coraz większym zainteresowaniem psychologów i ogółu społeczeństwa. Pytania leżące u podstaw tej dyscypliny to: co nas uszczęśliwia, a co podtrzymuje to szczęście w czasie?

Wiele czynników wydaje się odgrywać ważną rolę. Psychologowie uważają, że około 50 procent naszego szczęścia jest wynikiem naszych genów — wydaje się, że jesteśmy zaprogramowani na pewien poziom szczęścia. W przeciwieństwie do tego uważają, że nasze środowisko — nasze okoliczności życiowe — przyczynia się tylko do 10 procent naszego poziomu szczęścia.

Reszta jest pod naszą kontrolą. Około 40 procent naszego poziomu szczęścia jest wynikiem wyborów, których dokonujemy. Są to takie rzeczy jak inwestowanie w długoterminowe relacje, wykonywanie znaczącej pracy i budowanie więzi z bliskimi.

Rozkład liczby czasowników na szczęśliwy moment.

Rzeczywiście, stosunkowo nowa dyscyplina psychologii pozytywnej kieruje ludzi w kierunku tych zachowań. Coraz więcej aplikacji pomaga ludziom w dokonywaniu wyborów, które zwiększają ich poziom szczęścia.

Ale badanie tych wyborów i zachowań jest w powijakach. Szczęście nie jest stanem jednolitym, który można włączać i wyłączać na żądanie. Zamiast tego jest stanem lub zbiorem stanów, które mogą być wyzwalane przez bogaty zbiór warunków i ich permutacji. A jednak było stosunkowo niewiele pracy, która wyjaśniałaby naturę tych warunków i sposób ich powstawania.

Dziś wygląda na to, że zmieni się to dzięki pracy Akari Asai z Uniwersytetu Tokijskiego w Japonii i współpracownikom z całego świata. Ci ludzie zbudowali bazę danych zawierającą 100 000 szczęśliwych chwil i rozpoczęli trudne zadanie polegające na eksploracji zawartości. Zespół stworzył bazę danych — HappyDB — publicznie dostępne online tak, aby każdy mógł go dalej badać.

Tworzenie bazy danych było proste. Zespół utworzył zadanie w usłudze crowdsourcingu Mechanical Turk firmy Amazon, w którym poproszono ludzi o opisanie trzech szczęśliwych chwil w ciągu ostatnich 24 godzin lub poprzednich trzech miesięcy.

W ten sposób zebrali opisy 100 000 szczęśliwych chwil od równych proporcji mężczyzn i kobiet. Ci ludzie — Turkowie — mieszkali w Stanach Zjednoczonych, w większości w wieku od 20 do 40 lat i przeważnie samotni.

Asai i spółka oczyścili bazę danych na różne sposoby, na przykład poprawiając oczywiste błędy w pisowni. Było to ważne, ponieważ początkowo baza danych zawierała znacznie więcej odniesień do synów niż córek.

Okazało się to jednak wynikiem tego, że ludzie częściej błędnie pisze słowo córka niż syn. Po poprawieniu literówek oba słowa miały prawie taką samą częstotliwość, powiedzmy Asai i spółka.

Przykłady szczęśliwych chwil z bazy danych obejmują:

Wyszedłem z kolegą, jadłem i rozmawiałem o życiu

Zjadłem obiad z mężem

Poszedłem dziś wieczorem pobiegać, a pogoda była ładna i było zacienionych

Jestem tak podekscytowany, że w przyszłym miesiącu będę mógł pojechać na Florydę. Zaczynam chichotać na samą myśl o tym

Pocałowałem moją dziewczynę w wannie

Te zdania od razu nasuwają pytanie, jak najlepiej je analizować. Więc Asai i spółka. rozpoczęli zadanie wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego do analizy czynności, które miały miejsce w szczęśliwym momencie, kto w nich uczestniczył i jakie inne czynniki mogą odgrywać rolę.

Analiza okazuje się złożonym zadaniem. Na przykład pozornie proste zdanie, że jadłam kolację z mężem, nasuwa pytanie, co konkretnie w tej czynności sprawiło, że ta chwila była szczęśliwa. Wyodrębnione czynności mogą obejmować obiad, przebywanie z mężem lub coś, co nie jest wyraźnie w tekście, takie jak randka bez dzieci, powiedzmy Asai i spółka.

Zespół zagłębił się głębiej, analizując frazy przy użyciu standardowych miar sentymentu i walencji emocjonalnej. Próbowali również podzielić wyrażenia na dziewięć kategorii, takich jak osiągnięcia, uczucia i ćwiczenia.

Osiągnięcie, na przykład, obejmuje działania z dodatkowym wysiłkiem, aby osiągnąć lepszy niż oczekiwany wynik. Przykładami mogą być prace wykończeniowe lub pełny maraton.

Uczucie obejmuje czynności, które wiążą się ze znaczącą interakcją z rodziną, bliskimi i zwierzętami domowymi. Przykłady obejmują przytulenie, przytulanie lub pocałunek.

A ćwiczenie obejmuje czynności mające na celu ćwiczenia lub trening, takie jak bieganie, jazda na rowerze lub joga.

Ostatecznie zespół podzielił wyniki według tego, czy szczęśliwy moment miał miejsce w ciągu ostatnich 24 godzin, czy w ciągu poprzednich trzech miesięcy. Dało to pewien wgląd w różnicę między czynnościami, które zapewniają chwilowe szczęście, a tymi, które zapewniają trwałe szczęście.

Wyniki sugerują, że momenty zgłaszane w ciągu 24 godzin są zwykle czynnościami, które występują codziennie (np. jedzenie, pora snu), a momenty zgłaszane w okresie trzech miesięcy zwykle odzwierciedlają rzadkie zdarzenia, takie jak wakacje lub wydarzenia z życia, powiedzmy Asai i współpracownicy .

Oczywiście Asai i spółka. zwracają uwagę, że tego rodzaju analiza to dopiero początek tego, co prawdopodobnie będzie złożoną dziedziną przetwarzania języka naturalnego. Sugerują szeroki zakres pytań, na które to podejście mogłoby odpowiedzieć. Na przykład:

Jakie czynności są opisane w danym szczęśliwym momencie?

Jakie inne elementy poza czynnościami są ważne w szczęśliwym momencie?

Które z tych aspektów są najważniejsze dla szczęśliwej chwili?

Czy możemy odkryć wspólne parafrazy opisujące czynności, które pojawiają się w szczęśliwych chwilach?

Są to ambitne pytania, które będą wymagały znacznych postępów w przetwarzaniu języka naturalnego.

Następnie pojawiają się dodatkowe pytania, takie jak szczęśliwe chwile różniące się między grupami demograficznymi, kulturami, geografią i tak dalej. Jest na nich mnóstwo złota na wzgórzach.

Dlatego udostępnienie bazy danych 100 000 szczęśliwych chwil jest znaczącym krokiem w kierunku lepszego zrozumienia szczęścia i znalezienia sposobów, aby pomóc ludziom osiągnąć szczęście na własnych warunkach.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1801.07746 : HappyDB: zbiór 100 000 szczęśliwych momentów pochodzących z crowdsourcingu

ukryć