211service.com
5 trendów dotyczących robotów, na które warto zwrócić uwagę w 2016 r.
Czy w tym roku będzie to pierwsza dostawa drona, czy też pierwszy kontakt z robotem w pracy lub w domu? W 2015 r. zauważyliśmy znaczne postępy w robotyce i sztucznej inteligencji (patrz Czego nauczyły się roboty i sztuczna inteligencja w 2015 r.). Oto, co uważnie obserwujemy w 2016 roku.
Chińska rewolucja robotów
Największa gospodarka świata podjęła śmiały wysiłek, aby wypełnić swoje fabryki zaawansowanymi robotami produkcyjnymi. Rząd Chin ma nadzieję, że pomoże to krajowi zachować ogromny przemysł wytwórczy w miarę wzrostu płac pracowników, a produkcja staje się bardziej wydajna i zaawansowana technologicznie na całym świecie (zob. Chiny chcą zastąpić miliony pracowników robotami). Projekt będzie wymagał robotów, które są znacznie bardziej zaawansowane i oszczędne, a zawirowania ekonomiczne i technologiczne będą odczuwalne na całym świecie.
Chiny nie są oczywiście obce rewolucji napędzanej technologią i już zainwestowały znaczne środki w technologię robotów (patrz Robots Rising and Migrant Workers in China w obliczu konkurencji Robots ). Jednak skala nowej rewolucji robotów będzie niezwykła. Prowincja Guangdong, serce chińskiej produkcji, już obiecała zainwestować 154 miliardy dolarów w instalację robotów. Założyciel Foxconn, firmy zatrudniającej ogromne armie pracowników produkujących urządzenia takie jak iPhone firmy Apple, powiedział, że w ciągu najbliższych kilku lat jego firma zainstaluje ponad milion robotów.
Spodziewaj się, że w nadchodzącym roku zobaczysz oznaki, że to śmiałe przedsięwzięcie albo działa, albo się chwieje, oraz wskazówki, co może oznaczać dla reszty świata.
Inteligentniejsza nauka
Roboty zawsze były bardzo skuteczne w precyzyjnej, powtarzalnej pracy, ale w większości są też głupie jak skała. Dlatego roboty są tradycyjnie używane tylko w starannie zaprojektowanych ustawieniach. Wyjaśnia również, dlaczego nie potrafią łatwo przystosować się do nowego zadania i nie radzą sobie w nieznanej lub niepewnej sytuacji. Rzeczy się jednak zmieniają dzięki nowym technikom i algorytmom, które umożliwiają robotom znacznie szybszą i skuteczniejszą naukę.
Istnieją różne metody umożliwiające naukę robotów, a niektóre już przynoszą bardzo obiecujące wyniki w laboratoriach badawczych na całym świecie (zob. Robot Toddler uczy się stać, wyobrażając sobie to , Roboty uczą się robić naleśniki z artykułów WikiHow oraz Główny algorytm pozwala robotom uczyć się do wykonywania przydatnych zadań).
Szczególnie jedno podejście może mieć duży wpływ na robotykę przemysłową. Głębokie uczenie, które wykorzystuje duże symulowane sieci neuronowe, okazało się już niezbędne do uczenia robotów w celu zrozumienia treści obrazów, wideo i audio. Niektóre firmy starają się teraz wykorzystać podejście do szkolenia robotów, jak widzieć, chwytać i rozumować (patrz System doładowania do uczenia robotów nowych sztuczek w Little Time ).
Dzielenie się wiedzą
Innym trendem, na który należy zwrócić uwagę w tym roku, są roboty dzielące się zdobytą wiedzą z innymi robotami. Może to przyspieszyć proces uczenia się, umożliwiając robotowi natychmiastowe korzystanie z wysiłków innych (patrz Roboty szybko uczą się nawzajem chwytania nowych obiektów ). Co więcej, dzięki sprytnym podejściom do dostosowywania informacji do różnych systemów, nawet dwa zupełnie różne roboty mogą się uczyć rozpoznawania konkretnego obiektu lub wykonywania nowego zadania (patrz Roboty mogą teraz uczyć się nawzajem nowych sztuczek ).
W trakcie realizacji jest kilka projektów, które mają na celu zapewnienie robotom prostych, wydajnych sposobów łączenia ich know-how za pośrednictwem Internetu. I nietrudno sobie wyobrazić, jak można to zastosować w warunkach przemysłowych, do zadań takich jak identyfikacja i chwytanie różnych obiektów (patrz Amazon's Robot Contest May Accelerate Warehouse Automation ).
Roboty stają się bardziej osobiste
Kilka robotów osobistych ma zadebiutować w tym roku i ciekawie będzie zobaczyć, jak dobrze zostaną przyjęte. Ponieważ sprzęt staje się tańszy, a oprogramowanie staje się bardziej wydajne, nietrudno zrozumieć, dlaczego niektórzy uważają, że nadszedł czas na zrobotyzowanych towarzyszy domowych i pomocników (patrz Roboty osobiste: sztuczni przyjaciele z ograniczonymi korzyściami ).
Jednak nadanie robotowi naprawdę angażującego osobistego charakteru nie jest łatwe. Niektóre prototypy były rozczarowujące (patrz Nie oczekuj zbyt wiele od tego robota, kolego ), podczas gdy te, które okazały się skuteczne, miały ograniczone role, takie jak spotykanie się i witanie ludzi w sklepach. Nawet w ograniczonych scenariuszach roboty te będą musiały być zaprojektowane i zaprogramowane bardzo ostrożnie, aby naciskać odpowiednie społeczne i emocjonalne przyciski (patrz Japoński robot uczy się amerykańskiego stylu).
Brzęczenie dalej
Wydaje się, że rok 2016 będzie rokiem, w którym autonomiczne drony wreszcie wystartują. Amerykańska Federalna Administracja Lotnictwa (Federal Aviation Administration) wydała przepisy dotyczące rejestracji dronów pod koniec 2015 r. i jest to technologia testowa, która może pomóc zautomatyzować kontrolę ruchu lotniczego dla zautomatyzowanych pojazdów (patrz FAA przetestuje zdolność dronów do sterowania sobą z kłopotów).
Chociaż możesz nie widzieć od razu nieba wypełnionego dronami, spodziewaj się, że coraz bardziej inteligentne i autonomiczne drony będą testowane w wielu branżach, zwłaszcza w tych, w których przydatny jest automatyczny nadzór i inspekcja (patrz Dron z poczuciem kierunku , Nowy szef na placu budowy jest drona, a ten dron nadzoru nigdy nie musi lądować). A jeśli firmy takie jak Amazon, Google i inne mają swój sposób, być może niektóre z przyszłorocznych prezentów świątecznych mogą być nawet dostarczane drogą powietrzną (patrz Amazon przedstawia swoją wizję przepełnienia nieba za pomocą dronów dostawczych).