Aby wyszukać, zapytaj

Jeśli poprosisz bibliotekarza o książkę o Meksyku, bibliotekarz z pewnością poprosi Cię o sprecyzowanie: Szukasz książki historycznej, przewodnika turystycznego, czy czegoś zupełnie innego? Dzisiejsze wyszukiwarki mogą skorzystać na tym samym podejściu.

W większości istniejących systemów online użytkownik składa zapytanie o informacje w kilku słowach, a wyszukiwarka zwraca listę dokumentów uszeregowanych według trafności. Technicy wyszukiwania intensywnie pracują nad algorytmami rankingu trafności i systemami odpowiadania na pytania, tak aby mogli odczytać jak najwięcej w zapytaniu bez pytania użytkownika. Jednak badacze zajmujący się wyszukiwaniem informacji sugerują, że podejścia te osiągnęły punkt malejących zysków. Wyszukiwarka nie może wiarygodnie odgadnąć intencji użytkownika na podstawie pojedynczego zapytania.

Ta historia była częścią naszego wydania z lipca 2009

• Zobacz resztę numeru
• Subskrybuj

To, czego potrzebujemy, to wyszukiwanie informacji człowiek-komputer (HCIR), termin ukuty przez profesora Uniwersytetu Karoliny Północnej, Gary'ego Marchioniniego. Podejście HCIR opowiada się za narzędziami, które aktywnie włączają ludzką inteligencję i uwagę w proces wyszukiwania. Zamiast zgadywać, czego potrzebują użytkownicy, narzędzia te dają użytkownikom możliwość wyjaśnienia i rozwinięcia swoich zamiarów. Jeśli silnik nie jest pewien, czego chcą użytkownicy, po prostu ich pyta. (Aby poznać inne podejście do wyszukiwania informacji, zobacz Szukaj mnie .)

Podejście HCIR przywołuje to, co bibliotekarze nazywają wywiadami referencyjnymi. Rzeczywiście, HCIR opiera się w dużym stopniu na technikach bibliotecznych, takich jak wyszukiwanie informacji aspektowych. Przystosowane do użytku w Internecie w ciągu ostatniej dekady wyszukiwanie fasetowe rozszerza wyszukiwanie słów kluczowych, umożliwiając użytkownikom różne sposoby doprecyzowania zapytań. Wyszukiwanie Meksyku może zawierać zawężenia według tematu (historia, dane demograficzne), języka (hiszpański), daty publikacji itd. Nic dziwnego, że takie podejście jest popularne w bibliotekach internetowych, ale stało się również podstawą zakupów online; Przykładem jest strona internetowa Home Depot. HCIR przekształca wyszukiwarki z wyszukiwarek typu „czarne skrzynki” w bibliotekarzy konwersacyjnych. Podstawowym wyzwaniem technicznym nie jest już ranking wyników, ale raczej ich podsumowanie i uporządkowanie, aby użytkownicy mogli z nimi wchodzić w interakcje. HCIR oferuje użytkownikom przejrzystość, kontrolę i wytyczne w celu ustalenia, opracowania i rozwiązania ich potrzeb informacyjnych.

Fajnie jest pracować nad algorytmami, które odgadują intencje użytkowników, a pokusa przekraczania granic czysto technicznych rozwiązań może być nieodparta. Ale czasami najlepsze podejście jest najbardziej oczywiste. Warto zastosować się do kilku rad przekazanych przez laureata Nagrody Nobla Richarda Feynmana w jego książce Na pewno żartujesz, panie Feynman! Kiedy dyskutujesz z kolegą z baru, jak najlepiej poderwać kobiety, Feynman opowiada, że ​​mędrzec averred dusza, po prostu je pytaj.

Daniel Tunkelang jest współzałożycielem Endeca, firmy zajmującej się informacją i wyszukiwaniem.

ukryć