Aby zobaczyć, co sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest trudna w użyciu, poproś ją o napisanie piosenki pop

Niesamowita Dolina przez UNSW

Witaj w domu Witaj w domu oh oh oh świat jest piękny świat. Nie są to najbardziej chwytliwe teksty. Ale po kilkukrotnym przesłuchaniu Beautiful the World refren utknął mi w głowie, a stopa stukała. Nieźle jak na melodię generowaną przez sztuczną inteligencję wyszkoloną na zestawie danych Eurowizja pieśni, koala i kookaburra płacze.

W maju zwyciężył „Piękny świat” Konkurs Piosenki AI, konkurs prowadzony przez holenderskiego nadawcę VPRO, w którym 13 zespołów z całego świata próbowało z pomocą sztucznej inteligencji wyprodukować przebojową piosenkę pop.

Zwycięski wpis został stworzony przez Dolina niesamowitości , zespół muzyków i informatyków z Australii, który wykorzystał zarówno teksty piosenek, jak i sztuczną inteligencję. Ich muzyka była ekscytująca, mówi Anna Huang, badaczka AI w Google Brain, która była jednym z jurorów konkursu. Hybrydowy wysiłek naprawdę zabłysnął.

Wiele osób uważa, że ​​przydatność sztucznej inteligencji w niedalekiej przyszłości nadejdzie dzięki współpracy z zespołami ludzi i maszyn współpracujących ze sobą, z których każdy wykorzystuje swoje mocne strony. Sztuczna inteligencja może czasami być asystentem, zaledwie narzędziem, mówi Carrie Cai, koleżanka Huang z Google Brain, która bada interakcję człowiek-komputer. Albo AI może być współpracownikiem, innym kompozytorem w pokoju. Sztuczna inteligencja może cię nawet podnieść na wyższy poziom, dać ci supermoce. To może być jak komponowanie z Mozartem.

Ale aby tak się stało, narzędzia AI muszą być łatwe w użyciu i kontroli. Konkurs AI Song Contest okazał się przydatnym testem, jak to osiągnąć.

Huang, Cai i ich koledzy przyjrzeli się różnym strategiom używanym przez różne zespoły do ​​współpracy z AI. W wielu przypadkach ludzie starali się nakłonić maszyny do robienia tego, co chcieli, i w końcu wymyślili obejścia i hacki. Naukowcy zidentyfikowali kilka sposobów, w jakie narzędzia sztucznej inteligencji można by ulepszyć, aby ułatwić współpracę.

Powszechnym problemem było to, że trudno jest wchodzić w interakcje z dużymi modelami AI. Mogą stworzyć obiecujący pierwszy szkic piosenki. Ale nie było sposobu, aby przekazać informację zwrotną o modelu do drugiego przejścia. Zespoły nie mogły wejść i poprawić poszczególnych części ani poinstruować AI, aby uszczęśliwiła melodię.

W końcu większość zespołów używała mniejszych modeli, które tworzyły określone części utworu, takie jak akordy lub melodie, a następnie ręcznie je szyły. Uncanny Valley użyła algorytmu, aby dopasować teksty i melodie, które zostały na przykład wyprodukowane przez różne AI.

Inny zespół, Dadaboty x Portret XO , nie chcieli powtórzyć swojego refrenu dwa razy, ale nie mogli znaleźć sposobu, aby skierować AI do zmiany drugiej wersji. Ostatecznie zespół wykorzystał siedem modeli i zebrał różne wyniki, aby uzyskać żądaną wariację.

To było jak układanie puzzli, mówi Huang: Niektóre zespoły czuły, że układanka jest nierozsądnie trudna, ale niektóre uznały to za ekscytujące, ponieważ mieli tak wiele surowców i kolorowych puzzli do złożenia.

Dolina Niesamowitości wykorzystała sztuczną inteligencję do dostarczenia składników, w tym melodii wyprodukowanych przez model wyszkolony na dźwiękach koali, kookaburry i diabła tasmańskiego. Następnie ludzie z zespołu poskładali je razem.

To tak, jakby mieć dziwacznego współpracownika, który nie jest świetny w pisaniu piosenek, ale bardzo płodny, mówi Sandra Uitdenbogerd, informatyk z Uniwersytetu RMIT w Melbourne i członek Uncanny Valley. Wybieramy bity, z którymi możemy pracować.

Ale to był bardziej kompromis niż współpraca. Szczerze mówiąc, myślę, że ludzie mogliby to zrobić równie dobrze, mówi.

Modele generatywnej sztucznej inteligencji generują dane wyjściowe na poziomie pojedynczych nut — lub pikseli, w przypadku generowania obrazu. Nie dostrzegają szerszego obrazu. Z drugiej strony ludzie zazwyczaj komponują w kategoriach zwrotki i refrenu oraz tego, jak buduje się piosenka. Istnieje rozbieżność między tym, co wytwarza sztuczna inteligencja, a tym, jak myślimy, mówi Cai.

Cai chce zmienić sposób projektowania modeli AI, aby ułatwić z nimi pracę. Myślę, że może to naprawdę zwiększyć poczucie kontroli dla użytkowników, mówi.

Zyskają na tym nie tylko muzycy i artyści. Ułatwienie korzystania ze sztucznej inteligencji, dając ludziom więcej możliwości interakcji z ich wynikami, sprawi, że będą bardziej godni zaufania, niezależnie od tego, gdzie są używane, od policja do opieki zdrowotnej.

Widzieliśmy, że danie lekarzom narzędzi do sterowania sztuczną inteligencją może naprawdę zmienić ich chęć do korzystania z AI, mówi Cai.

ukryć