AI będzie teraz wypatrywać oszustów na największej giełdzie na świecie

Wieża Nasdaq Dzięki uprzejmości Nasdaq

Giełda Nasdaq jest atrakcyjnym celem dla oszustów. Jako największa na świecie giełda papierów wartościowych pod względem wolumenu, musi być stale monitorowana pod kątem prób nielegalnego pokonania systemu. Mogą to być manipulacje mające na celu zawyżenie ceny zamknięcia akcji; ubijanie (szybkie kupowanie i sprzedawanie akcji), aby dać fałszywe wrażenie dużej aktywności; oraz spoofing (złożenie dużego zlecenia kupna lub sprzedaży bez zamiaru faktycznego wykonania) w celu stworzenia sztucznie wysokiego popytu.

Ten monitoring jest teraz wspomagany przez sztuczną inteligencję, ogłosiła dziś Nasdaq, spółka dominująca na giełdzie. Nowy system głębokiego uczenia współpracuje z ludzkimi analitykami, aby monitorować około 17,5 miliona transakcji dziennie.

System rozszerza istniejący system nadzoru oprogramowania, który wykorzystuje statystyki i reguły do ​​oznaczania wszelkich oznak nadużyć na rynku. Na przykład na amerykańskim rynku akcji stary system wysyłał około 1000 alertów dziennie, które analitycy mogą zbadać, mówi Martina Rejsjo, szefowa nadzoru rynku akcji Nasdaq w Ameryce Północnej. Tylko ułamek tych przypadków zostałby następnie potwierdzony jako oszustwo i skutkowałby wysokimi grzywnami.

Nowy system powinien mieć szereg zalet. Po pierwsze, Nasdaq twierdzi, że będzie dokładniej identyfikować wzorce nadużyć, zmniejszając obciążenie ludzkich analityków. Po drugie, będzie lepiej wykrywać bardziej złożone wzorce nadużyć, w szczególności podszywanie się, które według Nasdaq będzie coraz powszechniejsze.

Na początek system został przeszkolony w wykrywaniu określonych podzbiorów nadużyć na podstawie przykładów historycznych. Za każdym razem, gdy wykryje podobną podejrzaną aktywność, zaalarmuje analityka z odpowiednią wiedzą specjalistyczną. Na przykład dziwne zachowanie akcji biotechnologicznej zostanie natychmiast oznaczone przez analityka zaznajomionego z zachowaniami rynkowymi w branży biotechnologicznej.

Po zbadaniu sprawy analityk wprowadza wynik z powrotem do systemu. W ten sposób algorytm głębokiego uczenia stale udoskonala swoje zrozumienie. Zostanie również przeszkolony w wykrywaniu różnych rodzajów nadużyć z biegiem czasu.

Ale sieci neuronowe, algorytmy, które zasilają takie systemy głębokiego uczenia się, są tak dobre, jak przykłady, na których są szkolone. W innych domenach hakerzy byli w stanie ich oszukać, wykorzystując ich martwe punkty. Doug Hamilton, dyrektor zarządzający ds. sztucznej inteligencji w Nasdaq, mówi, że właśnie dlatego zespół najpierw wprowadzi nowy system nadzoru na stary, zamiast natychmiast go wymieniać. Mówi, że posiadanie ludzkich analityków jako narzędzia ochronnego dodaje dodatkową warstwę ubezpieczenia.

Jeśli system odniesie sukces, firma planuje wdrożyć go na całym świecie. Nasdaq obsługuje również łącznie 29 rynków w Ameryce Północnej i Europie i zapewnia technologie nadzoru rynku 59 innym rynkom, 19 organom regulacyjnym oraz ponad 160 bankom i brokerom. Firma uważa, że ​​ograniczenie nieuczciwej działalności jest istotnym elementem utrzymania zaufania do systemu finansowego. Integralność rynku to jedna z najważniejszych rzeczy na giełdzie, mówi Rejsjo.

Co najważniejsze, system powinien być w stanie szybciej dostosowywać się do nowych wzorców, ponieważ taktyki oszustów zmieniają się i stają się bardziej wyrafinowane.

Sposób, w jaki próbują oszukiwać rynek, nieustannie ewoluuje, mówi Tony Sio, szef technologii regulacyjnej rynku Nasdaq, więc wzorce i rodzaje nadużyć, które mają miejsce, również stale ewoluują.

Aby więcej takich historii trafiało bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej, zapisz się do naszego nominowanego przez Webby biuletynu AI The Algorithm. Jest wolne.

ukryć