AI kontynuuje atak na radiologów

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 18 stycznia

Nowy model może wykrywać nieprawidłowości w prześwietleniach lepiej niż radiolodzy – w każdym razie w niektórych częściach ciała.

Wyniki: Badacze ze Stanford wyszkolili splotową sieć neuronową na zestawie danych składającym się z 40 895 obrazów z 14 982 badań. Papier dokumentuje, w jaki sposób algorytm wykrywał nieprawidłowości (takie jak złamania lub zwyrodnienie kości) lepiej niż radiolodzy na zdjęciach radiologicznych palców i nadgarstków. Jednak radiolodzy nadal byli lepsi w wykrywaniu problemów w łokciach, przedramionach, dłoniach, ramionach i barkach.

Tło: Radiolodzy wciąż stawiają czoła sztucznej inteligencji i zwykle nie radzą sobie nawet tak dobrze. Geoffrey Hinton, wybitny badacz sztucznej inteligencji, powiedział: Nowojorczyk że postęp w sztucznej inteligencji oznacza, że ​​uczelnie medyczne powinny już teraz zaprzestać szkolenia radiologów.