AI może wymyślać nowe sposoby tworzenia złożonych cząsteczek

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 29 marca

Nowy algorytm wyszkolony na milionach reakcji może wskazać naukowcom kroki wymagane do zbudowania związków organicznych.

Jak to działa: Naukowcy z Uniwersytetu w Manchesterze wyszkolili sieć neuronową na 12,4 miliona jednoetapowych reakcji chemii organicznej, które są obecnie znane nauce. Ten zestaw danych pozwala sieci przewidywać bardziej złożone, wieloetapowe łańcuchy reakcji, które wytwarzają coraz bardziej złożone cząsteczki, bez konieczności zakodowania w algorytmie żadnych reguł chemicznych.

Podwójne sprawdzenie: W badaniu z podwójnie ślepą próbą naukowcy podali 45 chemikom dwie potencjalne ścieżki syntezy do stworzenia dziewięciu różnych cząsteczek – po jednej z algorytmu i człowieka-naukowca. Według Natura , chemicy nie preferowali jednego od drugiego, a osiem z sugestii algorytmu zadziałało poprawnie podczas testowania w laboratorium.

Dlaczego jest to ważne: Obecnie chemicy tworzą tego rodzaju receptury chemiczne z żmudnymi badaniami istniejących procesów (i odrobiną intuicji). To może zająć dni. To nowe narzędzie może przyspieszyć naukę podstawową w dziedzinach takich jak odkrywanie leków, uwalniając chemików do wykonywania innych prac.