AI Startup mówi, że pokonał Captchas

Captchas, te trudne do odczytania plątaniny liter i cyfr, których wiele stron internetowych używa do udaremniania spamerom i automatycznym botom, niekoniecznie są niemożliwe do obsłużenia przez komputery. Firma zajmująca się sztuczną inteligencją o nazwie Zastępczy twierdzi, że jego technologia może rozwiązać wiele rodzajów captcha w ponad 90 procentach przypadków.

Problem rozwiązany : Zrzut ekranu pokazuje oprogramowanie firmy Vicarious analizujące i rozwiązujące Yahoo Captcha.

To nie pierwszy raz, kiedy informatykom udało się oszukać tę metodę oddzielania człowieka od maszyny. Ale Vicarious twierdzi, że jego technika jest bardziej niezawodna i bardziej użyteczna niż inne, ponieważ nie wymaga dużej ilości danych treningowych, aby konsekwentnie rozpoznawać litery i cyfry. Nie wymaga też dużej mocy obliczeniowej. Vicarious robi to za pomocą systemu percepcji wzrokowej, który może naśladować zdolność mózgu do przetwarzania informacji wizualnych i rozpoznawania obiektów.

Cele wykraczają daleko poza Captchas: zastępcze nadzieje, że w końcu sprzedają systemy, które mogą łatwo wyodrębniać tekst i liczby z obrazów (takich jak mapy Street View Google), diagnozować choroby, sprawdzając obrazy medyczne lub informować o liczbie kalorii o zjedzeniu, patrząc na swój lunch. Wszystko, co ludzie robią teraz oczami, jest czymś, co chcemy zautomatyzować, mówi współzałożyciel D. Scott Phoenix.

Vicarious rozwija stary pomysł wykorzystania sztucznej sieci neuronowej, która jest wzorowana na mózgu i buduje połączenia między sztucznymi neuronami (patrz 10 Przełomowe technologie: głębokie uczenie ). Jedna duża różnica w podejściu Vicariousa, mówi współzałożyciel Dileep George polega na tym, że jego system można trenować za pomocą ruchomych obrazów, a nie tylko statycznych.

Vicarious ustawił swoje algorytmy poznawcze, aby pracowały nad rozwiązywaniem captchas, aby przetestować swoje podejście. Po przeszkoleniu swojego systemu w zakresie rozpoznawania cyfr i liter może rozwiązywać captchas z PayPal, Yahoo, Google i innych usług online. Firma twierdzi, że jej średni wskaźnik dokładności waha się od 90 do 99 procent, w zależności od rodzaju Captcha (na przykład niektóre znaki ułożone są w siatce prostokątów, podczas gdy inne mogą mieć znaki na falistym tle). System działał najlepiej z Captcha złożonymi z liter, które wyglądają, jakby były zrobione z odcisków palców.

Captcha oznacza całkowicie zautomatyzowany publiczny test Turinga, aby odróżnić komputery od ludzi. Zostały stworzone w 2000 roku przez naukowców z Carnegie Mellon University i codziennie są rozwiązywane przez miliony internautów.

To się nie zmieni: Vicarious nie wyda publicznie swojego systemu. Poza tym, jak zauważa Luis von Ahn, jeden z twórców Captcha, wiele osób przez lata wykazało dowody na skomputeryzowane rozwiązywanie Captcha. Von Ahn pomogła nawet przekazać link do lista takich przypadków.

ukryć