Algorytm translacji może przewidzieć język reakcji chemicznej

Kategoria: Bez kategorii Opublikowany gru 04

Myśląc o chemii organicznej jak o słowach i zdaniach zamiast o atomach i cząsteczkach, naukowcy znaleźli sposób na sztuczną inteligencję do przewidywania reakcji chemicznych.

w artykuł opublikowany na arXiv przez badaczy z IBM i prezentowani na konferencji Neural Information Processing Systems (NIPS) w tym tygodniu, naukowcy pokazują, że traktując przewidywania reakcji jako problem z tłumaczeniem, mogli wymyślać prawidłową reakcję częściej niż było to możliwe w przypadku poprzednich modeli.

Intuicyjnie istnieje analogia między rozumieniem związku przez chemika a rozumieniem słowa przez osobę mówiącą językiem, piszą naukowcy.

Korzystając z sieci neuronowej, często używanej w tłumaczeniu maszynowym, naukowcy przeszkolili system na zbiorze danych, który zawierał 395 496 reakcji. Na podstawie tych danych sieć neuronowa musiała nauczyć się składni reakcji, aby móc przewidzieć niewidoczne związki. Algorytm dał naukowcom listę pięciu najbardziej prawdopodobnych reakcji, a najwyższa prognoza była poprawna w 80 procentach przypadków, pokonując inny model, który próbował przewidzieć reakcje o sześć punktów procentowych.

Istnieją miliony reakcji chemicznych, które nie zostały jeszcze udokumentowane, więc takie podejście może przyspieszyć badania nad takimi rzeczami, jak odkrywanie leków. Jednak naukowcy twierdzą, że w miarę dodawania do modeli większej liczby danych, konieczne będzie dalsze podwójne sprawdzanie. Teodoro Laino, jeden z badaczy, powiedział Widmo IEEE że nie stworzyli tego narzędzia, aby zastąpić chemików organicznych, ale aby im pomóc.