Algorytm uczenia maszynowego przewiduje, które nowe twarze staną się modelkami

Praca polegająca na wyborze modelek do reprezentowania marki nigdy nie była łatwa. Przeszukując dowolną bazę modeli, dyrektor castingu ma do wyboru tysiące na każdą okładkę magazynu, wydarzenie towarzyskie lub występ na wybiegu. Wybór stał się bardziej złożony w ostatnich latach, ponieważ media społecznościowe odgrywają teraz ważną rolę w karierze każdej modelki.

A jednak niektóre twarze szybko stają się bardziej popularne niż inne. Oznacza to, że w obliczu tych samych informacji — zazwyczaj takich jak rozmiar i kształt ciała, agencja modelek, wcześniejsze doświadczenia, a także wizerunek modelki — dyrektorzy castingu na ogół dokonują tego samego wyboru.

Rodzi to interesujące pytanie: mając te same informacje, czy odpowiednio wyszkolona maszyna może dokonać takiego samego wyboru, a nawet przewidzieć, które modele z większym prawdopodobieństwem pojawią się na wybiegach w przyszłym sezonie?

Dziś odpowiedź otrzymujemy dzięki pracy Jaehyuk Park i kumpli z Indiana University w Bloomington. Ci faceci użyli algorytmu uczenia maszynowego, aby wykryć czynniki, które korelują z przyszłym sukcesem modelowania, mierzonym liczbą pojawień się na pasie startowym. Mówią, że ich podejście staje się jeszcze dokładniejsze, gdy weźmie się pod uwagę również popularność mediów społecznościowych.

Zespół rozpoczął od pobrania danych dotyczących 431 modelek, które zostały wymienione jako nowe twarze w Katalogu Modelek Mody, ważnym portalu branżowym. Ta strona zawiera różne szczegóły dotyczące każdego modelu, takie jak imię i nazwisko, waga wieku, wzrost, biodra, talia, rozmiar sukienki i tak dalej. Nic dziwnego, że dane te pokazują, że średnio te modele są znacznie wyższe, cieńsze i lżejsze niż reszta populacji.

Katalog modelek mody zawiera również listę agencji każdej modelki – którą zespół klasyfikuje jako najlepszą agencję lub nie – oraz jej dotychczasowe doświadczenia, takie jak okładki czasopism i liczba występów na wybiegu.

Jako nowe twarze, wszystkie te modelki miały podobny, ograniczony poziom doświadczenia ze średnio zaledwie 3,25 występami na wybiegu podczas tygodni mody we wrześniu 2014 roku w Nowym Jorku, Londynie, Paryżu i Mediolanie. Ta liczba jest myląca, biorąc pod uwagę, że większość z nich nie wykonała ani jednego pasa startowego w tych tygodniach, a tylko 24% wykonało jeden lub więcej.

Zespół zebrał również dane o obecności każdej modelki na Instagramie, prawdopodobnie najbardziej wpływowej sieci społecznościowej w świecie mody. Okazało się, że prawie 60 procent modelek miało konta na Instagramie z tymi z najlepszych agencji, które częściej są reprezentowane na Instagramie.

Park i spółka zebrali wszystkie wpisy społecznościowe dla każdego konta w ciągu trzech miesięcy poprzedzających wrześniowe 2105 tygodni mody, w tym metadane, takie jak liczba polubień i komentarzy. Obliczyli nawet nastroje komentarzy, aby określić, w jakim stopniu były one pozytywne lub negatywne.

Po zebraniu wszystkich tych danych użyli różnych algorytmów uczenia maszynowego, aby znaleźć korelacje między tymi, które miały jeden lub więcej występów na pasie startowym, a tymi, które ich nie miały.

Wyniki stanowią ciekawą lekturę. Różne czynniki pozytywnie korelują z popularnością na wybiegu — na przykład wysokie modele są bardziej popularne, a każdy dodatkowy centymetr wzrostu ponad dwukrotnie zwiększa ich szanse na przejście po wybiegu. Bycie w księgach topowej agencji jest jeszcze ważniejszym czynnikiem, który dziesięciokrotnie zwiększa szanse na pojawienie się na wybiegu.

Raczej przewidywalne, czynniki takie jak większa sukienka, biodra i rozmiar buta są ujemnie skorelowane z sukcesem, podczas gdy obwód talii nie jest skorelowany w żaden sposób.

Media społecznościowe też okazują się ważne, ale nie zawsze w oczywisty sposób. Więcej komentarzy na koncie na Instagramie koreluje z większymi szansami na spacer po wybiegu. Ale o dziwo, posiadanie większej liczby polubień zmniejsza szanse o około 10 procent.

A teraz znacząca część. Po odkryciu tych korelacji Park i wsp. wykorzystują je do próby przewidzenia sukcesu podczas kolejnych tygodni mody, w szczególności tych w lutym i marcu 2015 r.

Po raz kolejny przeszukali katalog modelek mody w poszukiwaniu nowych twarzy przed tymi pokazami i pobrali dane związane z 15 modelkami wraz z ich danymi z Instagrama. (Dlaczego tym razem było tak dużo mniej nowych twarzy, nie jest jasne).

Na koniec wykorzystali swoje algorytmy uczenia maszynowego, aby przewidzieć, który z tych modeli będzie wyglądał na jeden lub więcej pasów startowych, a który nie.

Najlepszy algorytm poprawnie zidentyfikował sześć z ośmiu modeli, które miały zyskać popularność na wybiegu. (W rzeczywistości algorytm poprawnie przewidział, że wszystkie modele na powyższych obrazach osiągną większy sukces, aby odpowiedzieć na pytanie w podtytule).

Zespół przeanalizował również, które czynniki były najważniejsze w tych prognozach i stwierdził, że media społecznościowe odgrywają kluczową rolę. Uważamy, że silna obecność w mediach społecznościowych może być ważniejsza niż bycie podpisanym kontraktem z najlepszą agencją lub niż standardy estetyczne pożądane przez branżę, mówią.

Badanie ma jednak szereg słabości. Najpoważniejsze jest to, że zespół demonstruje tę moc predykcyjną tylko w przypadku 15 modeli, co ma nadzieję rozwiązać w przyszłości za pomocą większego zestawu danych.

Pojawia się również pytanie o miarę sukcesu zespołu – wygląd na wybiegu. Każda modelka powie Ci, że występy na wybiegach nie są takie same, jak te związane z największymi domami mody, takimi jak Chanel i Hermes, ponieważ są znacznie ważniejsze i cenniejsze. Znowu jest to coś, co zespół ma nadzieję rozwiązać w przyszłych pracach.

Kolejnym ograniczeniem jest to, że wyniki dotyczą modelek online ze względu na brak dostępnych danych na temat modeli płci męskiej.

Niemniej jednak Park i spółka dostarczają interesującego wglądu w branżę, która jest w dużej mierze nieprzejrzysta. Przyczynia się również do szerszego pola wysiłków w postaci wyłaniającej się dziedziny nauki o sukcesie, która bada siły i mechanizmy działające, gdy jednostka odnosi sukces lub porażkę.

Świat mody jest notorycznie bezwzględny. Zwracamy uwagę, że modelowanie mody pokazuje, że zwycięzca bierze wszystko, powiedzmy Park i spółka. W branży, która wydaje się rządzić takim mechanizmem przetrwania najsilniejszych, różnica między występem w premierowym miejscu, a nie, staje się kluczowa.

W tego rodzaju scenariuszach nawet najmniejsze zalety są znacznie wzmacniane. A to ma ważne implikacje dla każdej początkującej supermodelki – silne konto na Instagramie może być różnicą między przyszłym sukcesem a porażką.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1508.04185 : Styl w epoce Instagrama

ukryć