Algorytm wykorzystuje sieci fotograficzne do ujawnienia Twojego miasta rodzinnego

Istnieje coraz więcej dowodów na to, że jeśli jesteś częścią sieci społecznościowej, sama struktura sieci może ujawnić ważne informacje o Tobie, niezależnie od tego, co sam opublikowałeś.

Na przykład w grudniu przyjrzeliśmy się badaniu sieci gier komputerowych, które wykazało, że jeśli masz znajomych, którzy oszukują w grach komputerowych, jest znacznie bardziej prawdopodobne, że sam oszukujesz lub staniesz się oszustem w najbliższej przyszłości.

W pewnym sensie to ma sens. Dużo częściej kopiujemy zachowania przyjaciół niż innych ludzi.

Dziś Kazem Jahanbakhsh i koledzy z University of Victoria w Kanadzie dodają ciekawy wniosek do tej pracy.

Ci faceci zbadali geograficzne skupiska zdjęć, które użytkownicy przesyłają do Flickr, popularnej witryny do udostępniania zdjęć. Zadaniem, które sobie postawili, jest określenie rodzinnego miasta danej osoby, patrząc tylko na geotagi przesłanych przez nią zdjęć.

Nic dziwnego, że ludzie robią większość swoich zdjęć w pobliżu domu. Ale robią również zdjęcia w grupach w innych miejscach, takich jak miejsca wakacyjne i tym podobne. To sprawia, że ​​problem z oszacowaniem lokalizacji domu jest trochę trudniejszy. Sztuczka, którą rozwiązują Jahanbakhsh i kumple, polega na znalezieniu algorytmu, który może oddzielić lokalizację domu od innych klastrów.

Jak się okazuje, wielu użytkowników publikuje swoją lokalizację domu na swoich profilach Flickr, więc ich algorytm jest łatwy do sprawdzenia. Jahanbakhsh i spółka twierdzą, że dość dobrze zgaduje. Mówią, że w 70% przypadków nasz algorytm przewidział miejsce zamieszkania osób z niskim błędem.

To naprawdę nie jest zaskakujące. Podkreśla jednak ideę, że ciągłe przekazywanie informacji do sieci społecznościowych może ostatecznie zostać przetworzone w sposób, który jest niezwykle odkrywczy.

Jahanbakhsh i spółka twierdzą, że proces odwrotny jest również przydatny: że można dobrze zgadnąć, gdzie znajduje się zdjęcie, biorąc pod uwagę rodzinne miasto użytkownika.

To wydaje się o krok za daleko. Z pewnością jedno zdjęcie z kolekcji użytkownika zostanie zrobione w jego rodzinnym mieście, ale trudno powiedzieć, jak mogliby powiedzieć coś o innych miejscach, które użytkownik może odwiedzić. Oczywiście może istnieć pewna użyteczna korelacja, którą można wykorzystać, patrząc na lokalizacje znajomych użytkownika. Ale Jahanbakhsh i spółka nie twierdzą w tej sprawie.

Ważną kwestią jest to, że tego rodzaju algorytmy mogą połączyć wiele indywidualnych ciekawostek informacji, aby zbudować niezwykle dokładny obraz jednostki. To utrudnia śledzenie prywatności.

Więc prawie na pewno istnieje rynek dla aplikacji, która monitoruje strumień danych, które publikuje dana osoba, sieci, w których jest ona dostępna i co ujawnia podczas analizy jako całości.

Nietrudno sobie wyobrazić, że pewnego dnia mogą obowiązywać bardziej rygorystyczne przepisy dotyczące sposobu wykorzystywania i przetwarzania informacji zebranych ze struktury sieci społecznościowych. Zwłaszcza jeśli w międzyczasie te informacje zostaną nadużyte.

Warto mieć na oku.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1202.3504 : Wiedzą, gdzie mieszkasz!

ukryć