Algorytmy cenowe mogą nauczyć się współdziałać ze sobą w celu podnoszenia cen

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 12 lutego

Jeśli robisz zakupy na Amazon, prawdopodobnie algorytm, a nie człowiek, ustala cenę usługi lub zakupionego przedmiotu. Algorytmy ustalania cen stały się wszechobecne w handlu internetowym, ponieważ zautomatyzowane systemy stały się coraz bardziej przystępne cenowo i łatwe do wdrożenia. Ale podczas gdy firmy takie jak linie lotnicze i hotele od dawna używają maszyn do ustalania cen, systemy cenowe ewoluowały. Przeszli od programów opartych na zasadach do programów opartych na wzmacnianiu, w których logika decydowania o cenie produktu nie jest już pod kontrolą człowieka.





Jeśli pamiętasz, uczenie się przez wzmacnianie jest podzbiorem uczenia maszynowego, który wykorzystuje kary i nagrody, aby zachęcić agenta AI do osiągnięcia określonego celu. AlphaGo słynie z tego, że pokonał najlepszych graczy w starożytnej grze planszowej Go. W kontekście cenowym systemom tym nadawany jest cel, taki jak maksymalizacja ogólnego zysku; następnie eksperymentują z różnymi strategiami w symulowanym środowisku, aby znaleźć optymalną. Nowy papier teraz sugeruje, że te systemy mogą stanowić ogromny problem: szybko uczą się zmowy.

Badacze z Uniwersytetu Bolońskiego we Włoszech stworzyli dwa proste algorytmy ustalania cen oparte na uczeniu się na wzmacnianiu i umieścili je w kontrolowanym środowisku. Odkryli, że dwa całkowicie autonomiczne algorytmy nauczyły się reagować na swoje zachowanie i szybko podniosły cenę towarów powyżej poziomu, w którym byłyby albo działały samodzielnie.

Najbardziej niepokojące jest to, że algorytmy nie pozostawiają śladu skoordynowanego działania - napisali naukowcy. Uczą się zmawiać wyłącznie metodą prób i błędów, bez wcześniejszej wiedzy o środowisku, w którym działają, bez komunikowania się ze sobą i bez specjalnego zaprojektowania lub poinstruowania o zmowie. Grozi to wzrostem cen towarów i ostatecznie wyrządzeniem szkody konsumentom.



Pierwotnie pojawiło się to w naszym biuletynie AI The Algorithm. Aby otrzymać go bezpośrednio do skrzynki odbiorczej, zarejestruj się tutaj za darmo.