211service.com
Algorytmy sztucznej inteligencji Twojego smartfona mogą stwierdzić, czy masz depresję
Depresja jest ogromnym problemem dla milionów ludzi i często jest spotęgowana słabym wsparciem zdrowia psychicznego i napiętnowaniem. Wczesna diagnoza może pomóc, ale wiele zaburzeń psychicznych jest trudnych do wykrycia. Algorytmy uczenia maszynowego, które pozwalają smartfonom identyfikować twarze lub reagować na nasz głos, mogą zapewnić uniwersalny i tani sposób wykrywania wczesnych objawów i leczenia tam, gdzie jest to potrzebne.
w badanie Przeprowadzone przez zespół ze Stanford University naukowcy odkryli, że oprogramowanie twarzy i mowy może identyfikować sygnały depresji z rozsądną dokładnością.
Naukowcy wprowadzili nagrania wideo osób z depresją i osób zdrowych do modelu uczenia maszynowego, który został wyszkolony do uczenia się na podstawie kombinacji sygnałów: mimiki, tonu głosu i wypowiadanych słów. Dane zebrano z wywiadów, w których pacjent rozmawiał z awatarem kontrolowanym przez lekarza.
Podczas testów był w stanie wykryć, czy ktoś miał depresję w ponad 80% przypadków. Badania prowadził Fei-Fei Li, wybitny ekspert ds. AI, który niedawno wrócił do Stanford z Google.
Chociaż nowa praca jest na wczesnym etapie, naukowcy sugerują, że pewnego dnia może zapewnić łatwiejszy sposób na diagnozowanie i pomoc.
W porównaniu z chorobami fizycznymi zaburzenia psychiczne są trudniejsze do wykrycia, naukowcy piszą w artykule, który jest prezentowany w tym tygodniu na konferencji NeurIPS AI w Montrealu. Obciążenie zdrowia psychicznego jest potęgowane przez bariery opieki, takie jak piętno społeczne, koszty finansowe i brak dostępnych opcji leczenia [...] Ta technologia może zostać wdrożona w telefonach komórkowych na całym świecie i ułatwić tani powszechny dostęp do zdrowia psychicznego opieka.
Naukowcy ostrzegają, że technologia nie zastąpi klinicysty. Dodają, że wykorzystane dane nie zawierały żadnych chronionych informacji zdrowotnych, takich jak nazwiska, daty czy lokalizacje. Zauważają również, że potrzebne byłyby dalsze prace, aby zapewnić, że technologia nie jest uprzedzona do określonej rasy lub płci.
Justin Baker , psychiatra kliniczny z McLean Hospital w Cambridge w stanie Massachusetts, który bada zastosowanie technologii w leczeniu chorób psychicznych, jest pod wrażeniem sposobu, w jaki system analizuje twarz, głos i język pacjenta. To bardzo fajne, ponieważ ludzie robią to bardzo dobrze, mówi. Baker mówi, że sztuczna inteligencja i smartfony mogą mieć duży wpływ, jeśli będą używane ostrożnie: jest to ekscytujące i musi być wykonane naprawdę dobrze, przy dużej współpracy z ekspertami klinicznymi”.
Ale David Sontag, adiunkt na MIT, który specjalizuje się w uczeniu maszynowym i opiece zdrowotnej, ostrożnie podchodzi do znaczenia tej pracy. Mówi, że jednym haczykiem jest to, że dane treningowe zostały zebrane podczas wywiadu z prawdziwym klinicystą, aczkolwiek za awatarem, więc nie jest jasne, czy diagnoza może być całkowicie zautomatyzowana. Jak mówi, linia pracy jest interesująca, ale nie jest dla mnie jeszcze jasne, w jaki sposób będzie ona wykorzystywana klinicznie.
Mimo to nowe podejścia do wykrywania i leczenia schorzeń psychicznych dają nadzieję na uczynienie leczenia bardziej dostępnym i być może skuteczniejszym. Rozwinęła się kolejna grupa badawcza w Stanford chatbot dostarczanie prostej terapii poznawczo-behawioralnej. Badacze powiedzmy, że podejście okazało się skuteczne i że wielu pacjentów twierdzi, że faktycznie woli rozmawiać z maszyną. Ten punkt jest poparty przez badania naukowe .