Alibaba chce opanować prawa sztucznej inteligencji i umieścić wirtualnych pomocników wszędzie

Alibaba

Chiński gigant handlu elektronicznego Alibaba ogłosił plany zainwestowania ponad 15 miliardów dolarów w ciągu najbliższych trzech lat w badanie nowych technologii, w tym sztucznej inteligencji i obliczeń kwantowych.

Jack Ma, prezes Alibaba, ogłosił swoją decyzję o utworzeniu Alibaba DAMO Academy (DAMO oznacza Discovery, Adventure, Momentum i Outlook) pierwszego dnia konferencji komputerowej 2017, która rozpoczęła się w środę. Ma powiedział, że akademia będzie prowadzić badania mające na celu rozwiązywanie problemów związanych z Internetem rzeczy, fintech, obliczeniami kwantowymi i sztuczną inteligencją. Otworzy siedem laboratoriów badawczych w Chinach, USA, Rosji, Izraelu i Singapurze.

Chińskie firmy technologiczne coraz częściej inwestują w najnowocześniejsze badania, zwłaszcza w sztuczną inteligencję (patrz: Przebudzenie sztucznej inteligencji w Chinach). Przyszłość Alibaba nigdy nie była tak ściśle spleciona z oryginalnymi badaniami. Firma zatrudnia już ponad 25 000 inżynierów pracujących nad zastosowaniem zaawansowanych technologii AI w produktach konsumenckich i usługach przetwarzania w chmurze.

Szefem Akademii DAMO jest Jeff Zhang, dyrektor ds. technologii Alibaba. Zhang rozmawiał z Przegląd technologii MIT współredaktor Yiting Sun podczas wydarzenia w Hangzhou.

Jaka jest Twoja wizja Akademii Alibaba DAMO?

Będziemy rekrutować na całym świecie i w różnych branżach. Niektórzy będą wywodzić się z nauk przyrodniczych, inni będą materiałoznawcami, a jeszcze inni będą produkować. Istnieje ogromna przestrzeń do zbadania pod względem integracji sztucznej inteligencji z produkcją.

Powiązana historia

Powiązana historia Zachód nie powinien bać się chińskiej rewolucji sztucznej inteligencji. Powinien to skopiować.

Mamy nadzieję przyciągnąć największe talenty z wielu dziedzin. Alibaba to ogromna platforma, więc każdy, kto dołączy, może wypróbować różne rzeczy w dowolnym momencie. Na uczelniach bardzo trudno jest prowadzić badania związane z big data i sztuczną inteligencją ze względu na ograniczony dostęp do danych i mocy obliczeniowej. Niektóre kraje, w których będziemy rekrutować, to Stany Zjednoczone, Singapur, Rosja i Izrael.

Jaki jest związek między DAMO Academy a tradycyjnym celem Alibaba, jakim jest służenie małym i średnim firmom?

Mamy nadzieję, że nie przekształcimy tej akademii w osobną instytucję badawczą. Zamiast tego chcemy stworzyć głębsze połączenie z naszą podstawową działalnością.

Czy mógłbyś podzielić się przemyśleniami na temat stanu badań nad sztuczną inteligencją?

Myślę, że najważniejszą kwestią w tej chwili jest to, jak opracować zestaw solidnych teorii głębokiego uczenia się. Osiągnęliśmy coś dzięki głębokiemu uczeniu się na poziomie inżynierskim, ale nauka polega na opanowaniu praw. Ludzie budowali samoloty po zrozumieniu aerodynamiki. Dlatego uważam, że ważne jest, abyśmy naprawdę zrozumieli zasady działania sieci neuronowych, zamiast po prostu dostosowywać parametry konkretnej sieci, aby osiągnąć pożądany rezultat. Będzie to jeden z obszarów badawczych Akademii DAMO.

Jaki jest długoterminowy plan Alibaba? Tmall Genie, inteligentny głośnik wydany w lipcu?

Chcemy zmienić opartą na głosie technologię sztucznej inteligencji, która zasila Tmall Genie, w ustandaryzowany system i moduł, który można osadzić w innych urządzeniach. Na przykład we wrześniu ogłosiliśmy współpracę z hotelem w Sanya [popularnym kurorcie w południowych Chinach] w celu przekształcenia jego pokoi w pokoje z obsługą głosu. Urlopowicze mogą zaciągnąć kurtynę i regulować klimatyzator za pomocą głosu. Tmall Genie może również umożliwić dzieciom rozmawianie ze swoimi zabawkami i pomóc w rozmowie z piekarnikiem, aby upiec kurczaka tak, jak chcesz.

Jak zmieniło się twoje rozumienie danych w ciągu 13 lat pracy w Alibaba?

Jako korporacja, która istnieje w kontekście Internetu, naszą zaletą jest to, że rozumiemy, jak wykorzystać dane do przekształcenia naszego biznesu. Jeśli wiemy, jak mądrze wykorzystywać dane, nasze przychody z reklam wzrosną, a wrażenia użytkownika ulegną dywersyfikacji.

Moje rozumienie danych wynika z dwóch szerszych zmian, które miały miejsce w ostatnim czasie. Jednym z nich jest przejście z komputerów stacjonarnych na urządzenia bezprzewodowe, a drugim jest fundamentalna zmiana użytkowników, którzy mają dziś o wiele większy wybór niż wcześniej. Na początku zaspokajaliśmy potrzeby użytkowników, dostarczając dowolne towary, które chcieli kupić. Ale teraz rozpalamy potrzeby użytkowników, ponieważ wiele osób odwiedza [stronę zakupową Alibaby] Taobao, nie wiedząc, co chcą kupić.

Dlatego teraz musimy stworzyć idealne dopasowanie między konsumentami a producentami, a to idealne dopasowanie opiera się na danych. Nie zaczynaliśmy o tym wiedzieć. Zdaliśmy sobie sprawę, jak ważne jest to, gdy stwierdziliśmy, że jeśli kilka razy dziennie zmieniamy zdjęcia towarów na pierwszej stronie, użytkownicy klikają więcej. Następnie zaprojektowaliśmy zautomatyzowane procesy oparte na danych, aby codziennie aktualizować stronę główną.

Jakie jest największe wyzwanie Alibaba?

Technologia Alibaba to bardzo skomplikowany system biznesowy. Ponieważ dotyczy płatności i transakcji, żadna rzecz nie może się nie udać. Naszym największym wyzwaniem jest połączenie bezpieczeństwa i zwinności na dużą skalę. Na przykład w naszych witrynach zakupów mamy miliard produktów i musimy upewnić się, że nie stracimy strony internetowej ani rejestru transakcji jednego przedmiotu, ponieważ jeśli to zrobimy, kupujący zażąda wyjaśnień.

ukryć