Alibaba ma już asystenta głosowego o wiele lepszego niż Google

Andrew Burton/Getty; telefon przez: Aulia_icons, ID/Rzeczownik Projekt

W maju firma Google zrobiła spore wrażenie, gdy zaprezentowała Duplex, swojego niesamowicie ludzkiego asystenta głosowego, zdolnego do dokonywania rezerwacji w restauracjach i wizyt w salonach. Wydawało się, że oznacza to nowy kamień milowy w generowaniu mowy i rozumieniu języka naturalnego, a także odsunęło kurtynę przed tym, jak może wyglądać przyszłość interakcji człowiek-AI.

Ale podczas gdy Google powoli się rozwija funkcja w ograniczonej publicznej premierze, własny asystent głosowy Alibaba już odlicza nadgodziny. 2 grudnia na konferencji Neural Information Processing Systems 2018, jednym z największych corocznych spotkań poświęconych badaniom nad sztuczną inteligencją, Alibaba zaprezentowała agenta obsługi klienta AI dla swojego firma logistyczna Cainiao . Jin Rong, dziekan działu Machine Intelligence and Technology Lab w Alibaba, powiedział, że agent obsługuje już miliony żądań klientów dziennie.

Wstępnie nagrana rozmowa demonstracyjna polegała na tym, że agent zapytał klienta, gdzie chciałby dostarczyć swoją paczkę. Podczas wymiany w obie strony agent z powodzeniem nawigował po kilku elementach konwersacyjnych, które demonstrowały zakres jego możliwości w języku naturalnym.

Weźmy tę wymianę na początku rozmowy, przetłumaczoną z mandaryńskiego:

Agent: Witam, jestem asystentem głosowym Cainiao. Jestem-
Klient: Dzień dobry.
DO: Tak, cześć, masz zaplanowaną przesyłkę do porannej dostawy na 588 Culture West Road. Czy wygodnie jest ci otrzymywać?
C: Kim jesteś?
DO: Jestem asystentem głosowym Cainiao. Potwierdzam twoją poranną dostawę na 588 Culture West Road. Czy to Ci pasuje?
C: Rano nie ma mnie w domu.
DO: Czy masz inny adres, którego chcesz użyć?

W ciągu 30 sekund agent sprawnie poradził sobie z trzema typowymi i trudnymi elementami konwersacji: przerywaniem, nieliniową konwersacją i ukrytym zamiarem. Przerwanie nie wymaga wyjaśnień: agent może odpowiedzieć na przerwanie klienta i kontynuować przekazywanie istotnych informacji bez rozpoczynania od nowa lub pomijania rytmu.

ten nieliniowa rozmowa występuje, gdy klient pyta: Kim jesteś? Wymaga to od agenta zarejestrowania, że ​​klient nie odpowiada na poprzednie pytanie, ale rozpoczyna nową linię zapytania. W odpowiedzi agent powraca do pierwotnego pytania.

ten dorozumiana intencja występuje, gdy klient odpowiada, że ​​rano nie ma mnie w domu. Nigdy nie mówi wprost, co tak naprawdę ma na myśli – że dostawa do domu nie zadziała – ale agent potrafi czytać między wierszami i rozsądnie śledzić.

Te elementy mogą być nudno powszechne w rozmowach między ludźmi, ale maszyny często mają problemy z ich obsługą. To, że asystent głosowy Alibaba może to zrobić, sugeruje, że jest on bardziej wyrafinowany niż Google Duplex, sądząc po podobnych przykładowych połączeniach demonstrowanych przez Google. Warto jednak zauważyć, że rozmowa demonstracyjna Alibaba jest przeznaczona do prezentacji na scenie; doświadczenie może się różnić w rzeczywistości.

Obecnie agent jest używany tylko do koordynowania dostaw paczek, ale Jin powiedział, że można go rozszerzyć o inne tematy. Nie ujawniłby w pełni, jak szkolono asystenta. Ale nawiązał do wykorzystania ogromnej liczby nagrań klientów, którymi dysponuje firma, oprócz innych zasobów. Zgodnie ze slajdami z prezentacji, w typowy dzień firma wykonuje średnio 50 000 połączeń z obsługą klienta — liczba ta jest pięciokrotna w przypadku Dnia Singla (11 listopada), święta generującego największe przychody w roku.

Alibaba opracowuje również asystentów cyfrowych dla innych aspektów swojej działalności, w tym m.in zamawianie jedzenia agent które mogą przyjąć twoje zamówienie w hałaśliwych restauracjach i sklepach; ludzki wirtualny awatar, który może odpowiadać na pytania dotyczące produktów Alibaba; oraz chatbot, z którego korzysta już 20% sprzedawców na platformie odsprzedaży Alibaba Xianyu .

W istocie każdy z tych asystentów jest zasilany przez silnik rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego o nazwie AliMe, opracowany przez firmę Machine Intelligence and Technology Lab. Następnie są pakowane i dostosowywane do różnych części przedsiębiorstwa.

Największą zaletą Alibaba w tej dziedzinie jest przytłaczające bogactwo danych, które ma do trenowania swojej sztucznej inteligencji. Asystenci szybciej się uczą i doskonalą dzięki ilości praktyki, jaką zdobywają w radzeniu sobie z różnymi sytuacjami. Pomaga również ogromna zachęta biznesowa do szybkiego wdrażania tych technologii. Oprócz obsługi dużej liczby połączeń z obsługą klienta, Alibaba dostarcza miliard paczek dziennie. Przeniesienie niektórych zadań na sztuczną inteligencję pomaga odciążyć ludzi i zapewnić płynne działanie firmy.

ukryć