Amazon opracował projektanta mody AI

Amazon nie jest jeszcze synonimem mody, ale firma może być liderem, jeśli chodzi o zastępowanie stylistów i projektantów niezwykle eleganckimi algorytmami sztucznej inteligencji.

Naukowcy z e-commerce juggernaut pracują obecnie nad kilkoma systemami uczenia maszynowego, które mogą zapewnić przewagę, jeśli chodzi o wykrywanie, reagowanie, a być może nawet kształtowanie najnowszych trendów w modzie. Wysiłek ten wskazuje na sposoby, w jakie Amazon i inne firmy mogą próbować poprawić śledzenie trendów w innych obszarach handlu detalicznego – na przykład tworząc rekomendacje na podstawie produktów pojawiających się w postach w mediach społecznościowych. Może też pomóc firmie rozwinąć działalność odzieżową, a nawet zdominować obszar.

Mówi się, że firmy takie jak Amazon próbowały zrozumieć, jak rozwija się moda na świecie Kavita Bala , profesor na Cornell University, który w zeszłym tygodniu wziął udział w warsztatach na temat uczenia maszynowego i mody zorganizowanych przez Amazon. To całkowicie zmienia branżę.

Wielu myślących przyszłościowo sprzedawców korzysta już z sieci społecznościowych, takich jak Instagram i Pinterest, aby śledzić najnowsze trendy w modzie i szybko reagować. A startupy, takie jak usługa subskrypcji Stitch Fix, już teraz tworzą spersonalizowane rekomendacje na podstawie preferencji użytkowników i aktywności w mediach społecznościowych.

Powiązana historia

Powiązana historia

W międzyczasie Amazon podejmuje kroki, aby wzmocnić swoją działalność w zakresie odzieży, rozwijając własne marki odzieżowe, inwestując w wysokiej jakości zdjęcia produktów i uruchamiając Prime Cabinet, który umożliwia klientom przymierzanie ubrań przed ich zakupem. Jego aplikacja Echo Look dostarczy Ci nawet informacji zwrotnych na temat Twoich strojów.

Ale wydaje się, że Amazon popycha to algorytmiczne podejście jeszcze dalej. Na przykład pewna grupa badaczy Amazon z Izraela opracowała uczenie maszynowe, które po przeanalizowaniu zaledwie kilku etykiet dołączonych do obrazów może wywnioskować, czy dany wygląd można uznać za stylowy. Oprogramowanie mogłoby dostarczać informacji zwrotnych dotyczących mody lub zaleceń dotyczących zmian. Praca jest innowacyjna, ponieważ komputery zwykle wymagają obszernego etykietowania, aby uczyć się na podstawie informacji wizualnych. Ale w wielu rzeczywistych sytuacjach, takich jak obraz opublikowany na Instagramie, może być tylko jedna etykieta.

Zespół Amazona w Lab126, centrum badawczym z siedzibą w San Francisco, opracował algorytm, który uczy się o konkretnym stylu mody na podstawie obrazów, a następnie może generować od podstaw nowe przedmioty w podobnych stylach — zasadniczo jest to prosty projektant mody AI. Podejście jest surowe i ledwo gotowe do Project Runway , ale wskazuje na możliwości.

W tej pracy wykorzystano najnowocześniejsze narzędzie zwane generatywną siecią adwersarzy (GAN). Składa się z dwóch głębokich sieci neuronowych działających w tandemie, aby efektywnie uczyć się na surowych danych. GAN uwewnętrznia właściwości konkretnego stylu, po prostu patrząc na wiele przykładów, a następnie może zastosować ten styl do istniejącego elementu garderoby. Sieci GAN, które zostały opracowane przez badacza z zespołu Google Brain, są obecnie gorącym tematem w uczeniu maszynowym (patrz Innovators Under 35: Ian Goodfellow ).

Oba te projekty zostały ujawnione na warsztatach zorganizowanych przez Amazon. W wydarzeniu wzięli udział głównie badacze akademiccy, którzy badają sposoby, dzięki którym maszyny mogą zrozumieć trendy w modzie. Firma odmówiła komentarza na temat projektów.

Niektórzy uczestnicy warsztatów pokazali, w jaki sposób techniki opracowywane w celu śledzenia trendów w modzie mogą zapewnić szerszy wgląd w ludzkie zachowanie. Bala i jej koledzy wykorzystują informacje zebrane z Instagrama jako formę badań antropologicznych. Staramy się zrozumieć, jak ludzie żyją swoim codziennym życiem – mówi. To naprawdę bezprecedensowe w historii ludzkości, że dysponujemy takim zasięgiem zapisów wizualnych.

Inni badają pomysły, które mogą trafić bezpośrednio do garderoby ludzi. Grupa z University of Illinois w Urbana-Champaign zademonstrowała algorytm do identyfikacji kont w sieciach społecznościowych związanych z modą. Zespół z indyjskiego serwisu odzieżowego Myntra pokazał program, który odgaduje właściwy rozmiar danej osoby na podstawie jej wcześniejszych zakupów.

Tim Oates , profesor Uniwersytetu Maryland w hrabstwie Baltimore, przedstawił szczegóły systemu przenoszenia określonego stylu z jednej części garderoby na drugą. Sugeruje, że takie podejście można wykorzystać do wyczarowania nowych elementów garderoby od podstaw. Mógłbyś wytrenować [algorytm] w swojej szafie, a potem mógłbyś powiedzieć, że masz tu kurtkę lub parę spodni, a ja chciałbym dostosować to do mojego stylu, mówi Oates.

Jednak projektanci mody prawdopodobnie nie powinni się jeszcze martwić. Oates i inni zwracają uwagę, że może minąć dużo czasu, zanim maszyna wymyśli trend w modzie. Mówi, że ludzie wprowadzają innowacje w dziedzinach takich jak muzyka, moda i kino. To, czego nie widzieliśmy, to naprawdę nowa muzyka lub styl mody, który został wygenerowany przez komputer i naprawdę odbił się na ludziach.

Może tak jest, ale jeśli chodzi o modne algorytmy, Jeff Bezos najwyraźniej lubi to, co widzi.

ukryć