Ameryka może przechytrzyć Chiny w 5G dzięki sztucznej inteligencji i blockchainom

Koncepcyjna ilustracja blockchain i fal radiowych

Koncepcyjna ilustracja blockchain i fal radiowych





Co otrzymasz, gdy połączysz trzy największe modne hasła technologiczne: sztuczną inteligencję, blockchain i 5G? Być może absurdalnie szybkie, zdumiewająco obfite dane bezprzewodowe.

Jessica Rosenworcel , komisarz w amerykańskiej Federalnej Komisji Łączności, uważa, że ​​sztuczna inteligencja i technologia blockchain zapewnią Stanom Zjednoczonym przewagę w sieciach bezprzewodowych nowej generacji nad ich wielkim rywalem technologicznym, Chinami.

Przemawiając na Business of Blockchain, wydarzeniu organizowanym przez MIT Media Lab's Inicjatywa waluty cyfrowej i MIT Technology Review, Rosenworcel powiedział, że sztuczna inteligencja i blockchainy umożliwią urządzeniom bezprzewodowym korzystanie z różnych częstotliwości w ramach tak zwanego widma bezprzewodowego bardziej dynamicznie i elastycznie, umożliwiając miliardom urządzeń jednoczesne łączenie się z sieciami 5G.



Uczenie maszynowe pomoże urządzeniom bezprzewodowym i sieciom dzielić się i negocjować w zakresie widma, powiedział Rosenworcel, podczas gdy rozproszone, zabezpieczone kryptograficznie rejestry pomogą im śledzić, kto ma do czego dostęp. Obecnie widmo bezprzewodowe jest podzielone na różne zastosowania. Pozwala to uniknąć zakłóceń, ale nie jest to najbardziej efektywne wykorzystanie fal radiowych.

Pakiet technologii znany jako 5G umożliwia urządzeniom łączenie się na różne sposoby i w szerokim zakresie widma bezprzewodowego. Dzięki prędkości do 20 gigabitów na sekundę oraz znacznie zmniejszonym opóźnieniom smartfony 5G powinny być w stanie uruchamiać wysokiej jakości aplikacje rzeczywistości wirtualnej lub pobierać filmy w ciągu kilku sekund. Dzięki większej przepustowości sieci 5G powinno również umożliwić łączenie się z Internetem o wiele większej liczby urządzeń — od urządzeń do noszenia po pralki.

Rosenworcel powiedział, że konieczne będzie opracowanie lepszych sposobów alokacji widma. Jeśli pomyślisz o Internecie rzeczy, z 50 miliardami urządzeń i wejściem bezprzewodowym dla wszystkich z nich – powinniśmy znaleźć rynek widma bezprzewodowego w czasie rzeczywistym – powiedziała.



Komisarz wskazał na rywalizacja organizowane przez Agencję Zaawansowanych Projektów Badawczych Obrony (DARPA) w celu opracowania nowych sposobów negocjowania widma przy użyciu sztucznej inteligencji. Powiedziała, że ​​FCC niedawno zaczęło badać, czy blockchain też może pomóc. Jeśli umieścisz to w publicznym blockchainie, będziesz miał ten publiczny rejestr popytu i będziesz mógł projektować systemy inaczej, powiedział Rosenworcel.

Podobnie jak bezprzewodowe dane dostępne dla smartfonów przyczyniły się do postępu technologicznego, 5G powinno stanowić podstawę innowacji w branży technologicznej. Biały Dom wydaje się coraz bardziej zaniepokojony tym, że Stany Zjednoczone mogą zrezygnować z pozycji lidera technologii 5G, co może mieć tragiczne konsekwencje dla jego gospodarki. To zmartwienie kryje się pod kontrolą Huawei , jednej z najbardziej znanych i potężnych firm w Chinach.

Obawiam się, że nie jesteśmy w stanie przewodzić, powiedział Rosenworcel podczas imprezy MIT. Dodała jednak, że sztuczna inteligencja i łańcuchy bloków mogą mieć kluczowe znaczenie dla pomocy USA w utrzymaniu konkurencyjności z Chinami w technologii bezprzewodowej. Nie myślę o tym jako o najbliższej przyszłości sieci bezprzewodowej, ale może to być daleka przyszłość – za 5 do 10 lat, powiedziała.



W Stanach Zjednoczonych, Chinach i innych krajach rośnie zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozwijania technologii bezprzewodowych, ale nie znalazło to jeszcze miejsca w produktach sieciowych 5G. Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST) jest obecnie prowadzi badania w jaki sposób uczenie maszynowe może pomóc w wydzieleniu widma bezprzewodowego.

Wiele problemów w sieciach bezprzewodowych, które wymagają przetwarzania dużych ilości danych i szybkiego podejmowania decyzji, może skorzystać na sztucznej inteligencji. Michael Souryal , badacz NIST, który kieruje pracami agencji. Jednym z przykładów, które badaliśmy, jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania i klasyfikacji sygnałów w czasie rzeczywistym, co jest ważne dla współdzielenia widma.

Muriel Medard , profesor elektrotechniki na MIT, mówi, że potrzeba czegoś więcej niż tylko nowych sposobów zarządzania widmem za pomocą sztucznej inteligencji lub łańcuchów bloków. W szczególności, mówi Médard, wymagane są schematy kodowania, które określają sposób trasowania pakietów informacji. Druga praca jest zasadniczo warta zachodu, ale wymaga też innej technologii, mówi.



ukryć