211service.com
Aplikacja, która wyszukuje oznaki choroby
Imbir.io , startup wydzielony z MIT Media Lab, ma na celu wykorzystanie danych zbieranych automatycznie z telefonów komórkowych do ostrzegania użytkowników i ich lekarzy, że mogą być u progu epizodu maniakalnego lub wyniszczającej choroby.
Konsultacja telefoniczna: Aplikacja, która wydobywa dane z telefonów komórkowych, może pomóc użytkownikom przewidzieć początek problemów zdrowotnych.
Firma opracowała aplikację na telefon komórkowy o nazwie Dane dzienne który analizuje informacje o lokalizacji użytkownika oraz częstotliwości połączeń i wiadomości tekstowych w celu ustalenia, czy ta osoba ma problemy zdrowotne. Ginger.io będzie sprzedawać oprogramowanie ubezpieczycielom zdrowotnym i innym, którzy mogą wykorzystać dane zbiorcze, aby lepiej zrozumieć powiązania między zdrowiem a zachowaniem.
Zmiany w lekach lub nastroju są powiązane z komunikacją i wzorcami ruchowymi, mówi Karan Singh, jeden z założycieli firmy. Doskonałym przykładem jest różnorodność połączeń. Kiedy ludzie wpadają w cykl depresji, zwykle popadają w izolację i dzwonią tylko do kilku osób.
Start-up wpisuje się w rosnące wysiłki na rzecz wykorzystania wyrafinowanych smartfonów i innych urządzeń bezprzewodowych do śledzenia zachowań związanych ze zdrowiem. Ale aplikacja Ginger.io jest wyjątkowa, ponieważ automatycznie zbiera dane. Większość programów śledzących stan zdrowia opiera się na informacjach wprowadzonych ręcznie przez użytkownika, ale wiele osób ostatecznie traci zainteresowanie korzystaniem z programu. Na przykład aplikacje śledzące nastrój zazwyczaj proszą użytkowników o ocenę swojego nastroju, co jest zadaniem, które osoba z depresją może zaniedbać.
Aplikacja DailyData najpierw tworzy model bazowy aktywności telefonu komórkowego użytkownika, a następnie wyszukuje odchylenia od tego wzorca. W przypadku pacjentów z chorobą afektywną dwubiegunową seria wiadomości tekstowych lub połączeń telefonicznych może sygnalizować epizod maniakalny. Możemy to porównać do Twojego wcześniejszego zachowania lub do zbiorczego zachowania osób w Twoim przybliżonym wieku i grupie demograficznej, mówi Anmol Madan, inny ze współzałożycieli firmy.
Użytkownicy mogą uzupełniać automatycznie gromadzone dane o ręcznie wprowadzone informacje o lekach, objawach i aktywności społecznej, a także przeglądać wizualizacje swoich danych na telefonie lub na stronie internetowej. Gdy aplikacja wykryje zmiany w zachowaniu, wyśle ostrzeżenia, np. Pracowałeś ciężej w weekendy lub wydajesz się naprawdę zestresowany, czy wszystko w porządku?
Dokładne przewidzenie znaczenia zmian we wzorcach komunikacji może stanowić wyzwanie. Na przykład profil telefonu komórkowego osoby, która zostaje w domu i przestaje dzwonić do znajomych na kilka dni, aby dotrzymać terminu w pracy, byłby podobny do profilu osoby, która pozostaje w łóżku i przestaje odbierać telefony, ponieważ jego depresja się pogłębia . Ale Singh twierdzi, że algorytmy leżące u podstaw aplikacji są elastyczne i można je dostosować tak, aby były mniej lub bardziej wrażliwe na zmiany w zachowaniu, a opinie użytkowników również je poprawią. Mając więcej danych i użytkowników, spodziewamy się, że będziemy lepsi w przewidywaniach, mówi Madan.
Pierwsze wydanie DailyData daje tylko użytkownikowi dostęp do jego wyników. Ale, jak mówi Madan, w końcu alerty mogą trafić do członków rodziny lub opiekunów, którzy mogą następnie interweniować, jeśli pacjent wydaje się chylić ku upadkowi.
Aplikacje tego typu mogą niepokoić zwolenników prywatności. Rewelacje na temat sposobu, w jaki Apple i Google wykorzystują dane o lokalizacji, wywołały publiczne oburzenie w zeszłym miesiącu. Jednak w przypadku DailyData korzyści dla użytkownika mogą przewyższać obawy dotyczące prywatności. Ciągłe monitorowanie przez telefon komórkowy może zapewnić zarówno pacjentom, jak i ich lekarzom lepszy wgląd w problemy zdrowotne, mówi Debora Estrin , dyrektor założyciel Center for Embedded Networked Sensing na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles. Na przykład lekarz leczący pacjenta z powodu depresji zazwyczaj spotyka się z pacjentem tylko przez kilka minut raz w tygodniu lub raz w miesiącu, a na nastrój pacjenta tego dnia może mieć wpływ coś, co wydarzyło się tego ranka. Masz okazję bardziej obiektywnie spojrzeć na to, jak wyglądały ostatnie dwa tygodnie lub miesiące, mówi Estrin. Wykorzystanie technologii, którą ludzie chętnie noszą, jest tak potężne. Mówi, że ludzie już gromadzą tego typu informacje w celach marketingowych. Dlaczego nie wykorzystać go, aby pomóc samym ludziom?
Joseph Kvedar, dyrektor Centrum Połączonego Zdrowia w Harvard Medical School mówi, że jeśli taka aplikacja ma być szeroko stosowana, ważne jest, aby zbierała dane automatycznie. Musisz to bardzo ułatwić, mówi. Wymagaj nawet najmniejszego kroku, a ludzie tracą zainteresowanie.
Z drugiej strony, coraz więcej badań sugeruje, że przekazywanie ludziom informacji o ich zachowaniu może korzystnie wpływać na ich zdrowie. Kiedy coś mierzymy i dzielimy się tym z jednostką, w szczególny sposób podnosi to świadomość, mówi Kvedar. Daje wgląd w to, jak styl życia jest powiązany ze zdrowiem w sposób, którego nie można uzyskać bez oceny ilościowej.
Ginger.io planuje sprzedawać swoje oprogramowanie dostawcom opieki zdrowotnej, firmom farmaceutycznym, ubezpieczycielom zdrowotnym, dużym pracodawcom i społecznościom przewlekle chorych. Grupy te oferowałyby aplikację pacjentom lub pracownikom, a z kolei otrzymywałyby zestaw zbiorczych statystyk i trendów dotyczących zdrowia i zachowania tych grup. Zdaniem Madan, pracownikowi [opieki zdrowotnej] lub badaczom akademickim może to pomóc im zrozumieć, jak zachowują się ludzie, gdy mają objawy. Firma farmaceutyczna może uzyskać wgląd w powiązania między zachowaniem a lekami i zdrowiem, np. czy ludzie aktywni fizycznie szybciej się poprawiają. To wszystko są nowe dane, do których nigdy wcześniej nie mieli dostępu, mówi Madan.
Firma współpracuje ze Szpitalem Dziecięcym w Cincinnati nad pilotażowym badaniem pacjentów z nieswoistym zapaleniem jelit i chorobą Leśniowskiego-Crohna, bolesnymi chorobami jelit. Lekarze spróbują ustalić, czy zachowanie zmienia się przed zaostrzeniem.