211service.com
Apple udostępniło właśnie prywatne demo swojej najnowszej technologii do samodzielnej jazdy
Firma Apple opublikowała niedawno szczegóły dotyczące systemu o nazwie VolexNet, który potrafi rozpoznawać pieszych i pojazdy na podstawie danych 3D.
Na prywatnych warsztatach, które odbyły się w tym tygodniu dla naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją, badacze Apple rzucili okiem na niektóre technologie uczenia maszynowego, które opracowują dla autonomicznych samochodów.
Przemawiając do ekskluzywnej publiczności złożonej z naukowców w tej dziedzinie, Rusłan Salachutdinow , dyrektor AI Apple, omówił kilka projektów najwyraźniej związanych z automatyczną jazdą.
Rozmowy techniczne odbyły się w piątek podczas konferencji Neural Information Processing Systems, największej akademickiej imprezy roku poświęconej sztucznej inteligencji, która odbyła się w Long Beach w Kalifornii. Wydarzenie przyciągnęło tysiące naukowców, w tym wielu z konkurencyjnych firm technologicznych. Rozmowy miały na celu zaprezentowanie technicznej sprawności Apple i przyciągnięcie potencjalnych rekrutów.
Salakhutdinov, który dołączył do Apple w 2016 roku, ale nadal zajmuje stanowisko profesora na Carnegie Mellon University, zaprezentował projekt ujawniony wcześniej w artykuł opublikowany online przez Apple w zeszłym miesiącu. W ramach tego projektu wyszkolono system rozpoznawania pieszych i innych pojazdów na podstawie informacji z chmury punktów 3D.
Inne nieujawnione wcześniej projekty obejmowały metodę klasyfikacji różnych obiektów na drodze za pomocą kamer umieszczonych na dachu pojazdu oraz metodę wykorzystania materiału z kamer do bardzo precyzyjnego śledzenia jego położenia. Ta technika, znana jako wizualna SLAM (jednoczesna lokalizacja i mapowanie), może być wykorzystywana do autonomicznej jazdy, ale także do rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości.
Od dawna mówi się, że Apple pracuje nad zautomatyzowaną jazdą. Chociaż firma nie potwierdziła publicznie takiego projektu, niektóre szczegóły wyciekły. Na przykład firma wystąpiła o pozwolenie na testowanie zautomatyzowanych pojazdów w Kalifornii. Tim Cook, dyrektor generalny Apple, również prawie potwierdził tę pogłoskę, mówiąc Bloombergowi, że firma koncentruje się na systemach autonomicznych, które również określił jako matkę wszystkich projektów AI.
Karol Guestrin , dyrektor Apple ds. uczenia maszynowego i profesor na Uniwersytecie Waszyngtońskim w Seattle, opowiedział po Salakhutdinovie o kilku szeroko zakrojonych działaniach firmy w zakresie uczenia maszynowego, w tym o systemie rozpoznawania twarzy opracowanym dla iPhone’a X.
Guestrin zapewnił badaczy, że praca w Apple nie oznacza, że nie można publikować badań. Ogłosił również, że Apple udostępnia narzędzie o nazwie Turi Utwórz który ma na celu ułatwienie uczenia maszynowego. Guestrin dołączył do Apple po jego starcie, Turi , została nabyta w zeszłym roku.
Apple opracowuje dla swoich produktów szereg technologii uczenia maszynowego, ale firma wciąż ujawnia tylko niewielką część swoich badań w porównaniu z konkurentami, takimi jak Google i Facebook. Apple zwykle unika mówienia o swoich badaniach jako sposobu na uniknięcie informowania konkurentów o przyszłych produktach.
Wiele mówi o obecnej bitwie między firmami technologicznymi o talenty do uczenia maszynowego, że Apple porzucił tę tajemniczą kulturę i zaczął publikować badania nad uczeniem maszynowym i bardziej otwarcie omawiać niektóre projekty. Firma zaczęła nawet własną Dziennik uczenia maszynowego , gdzie opublikował szczegóły kilku projektów związanych z AI.
Piątkowe wydarzenie przyciągnęło naukowców z dużych uniwersytetów i firm technologicznych, w tym Google i Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook i inni urządzali wystawne imprezy podczas konferencji, wypełnione naukowcami. Aby nie zostać gorszym, Apple kilka godzin po rozmowie technicznej postawił na własny mikser.