Autonomiczne samochody mogą być bardziej narażone na uderzenie, jeśli masz ciemną skórę

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany mar 01

Naukowcy z Georgia Institute of Technology znaleziony że najnowocześniejsze systemy rozpoznawania obiektów są mniej dokładne w wykrywaniu pieszych o ciemniejszych odcieniach skóry.

Testy zderzeniowe: Naukowcy przetestowali osiem systemów rozpoznawania obrazów (każdy przeszkolony na standardowym zestawie danych) z dużą pulą obrazów pieszych. Podzielili pieszych na dwie grupy dla jaśniejszych i ciemniejszych odcieni skóry zgodnie z Skala typu skóry według Fitzpatricka , sposób klasyfikacji koloru skóry człowieka.

Kodowane kolorami: Stwierdzono, że dokładność wykrywania systemów była niższa średnio o pięć punktów procentowych w grupie o ciemniejszej karnacji. Działało to nawet przy kontrolowaniu pory dnia i zasłoniętego widoku.

Pod maską: Poprzez dalszą analizę naukowcy ustalili, że błąd był prawdopodobnie spowodowany dwiema rzeczami: zbyt małą liczbą ciemnoskórych pieszych i zbyt małym naciskiem na uczenie się na tych przykładach. Mówią, że stronniczość można złagodzić, dostosowując zarówno dane, jak i algorytm.

Wcześniejsza wersja tej historii pojawiła się pierwotnie w naszym biuletynie AI The Algorithm. Aby otrzymać go bezpośrednio do skrzynki odbiorczej, zarejestruj się tutaj za darmo.