211service.com
Awatar cię teraz zobaczy
Większość pacjentów, którzy wchodzą na siłownię Centrum Medycznego San Mateo w Kalifornii, jest tam, aby pracować z fizjoterapeutami. Ale kilku, którzy przeszli wymianę kolana, jest szkolonych przez cyfrowy awatar.
Awatar, Molly, przeprowadza z nimi wywiad po hiszpańsku lub angielsku na temat odczuwanego bólu, podczas gdy wideo prowadzi ich przez ćwiczenia, podczas gdy kamery 3D urządzenia Kinect mierzą ich ruchy. Ponieważ jest to projekt pilotażowy, przygląda się Paul Carlisle, dyrektor usług rehabilitacyjnych. Ale ostatecznym celem jest wykonanie rutyny w domu pacjenta.
Zmieniłoby to cały nasz model, mówi Carlisle, który prowadzi badanie, ponieważ szpital publiczny szuka kreatywnych sposobów na rozszerzenie zasięgu swojego przeciążonego budżetu i personelu. Nie chcemy zastępować terapeutów. Ale pod pewnymi względami zastępuje to potrzebę posiadania ich tam przez cały czas.
Korzystanie ze zdalnej opieki medycznej staje się coraz bardziej powszechne w miarę ulepszania technologii i cyfryzacji dokumentacji medycznej. Sense.ly , kalifornijski start-up prowadzący proces, jest jedną z ponad 500 firm korzystających z narzędzi opieki zdrowotnej od Niuans , firma opracowująca oprogramowanie do rozpoznawania mowy i asystentów wirtualnych. Naszym celem jest przede wszystkim uchwycenie stanu umysłu i ciała pacjenta, mówi Ivana Schnur, współzałożycielka Sense.ly i psycholog kliniczny, który spędził lata na opracowywaniu narzędzi wirtualnej rzeczywistości w medycynie i zdrowiu psychicznym.
Korzystając z platformy Sense.ly, pacjenci mogą komunikować swój stan emocjonalnie reagującemu awatarowi za pośrednictwem telefonu, komputera stacjonarnego lub telewizora. Awatar zadaje pacjentowi proste pytania, a jeśli jest zaprogramowany przez lekarza, może również odpowiadać na pytania — na przykład, co powinien jeść tego dnia pacjent z cukrzycą z wysokimi poziomami cukru we krwi. Oprogramowanie zbiera również dane z innych urządzeń medycznych, z których korzysta pacjent, takich jak glukometr, i może rejestrować gesty za pomocą sensora Kinect. Raporty wysyłane do lekarza zawierają powiadomienia, które należy natychmiast podjąć; wykresy, wykresy i analizy śledzące postęp pacjenta w czasie; oraz zapis interakcji głosowej.
Czas lekarza jest zawsze ograniczony, mówi Benjamina Kantera, główny specjalista ds. informacji medycznej w Palomar Health w San Diego. Przez długi czas mieliśmy wyzwanie polegające na wprowadzaniu informacji do systemu. Teraz system zaczyna mi faktycznie pomagać.
Schnur mówi, że prawdziwym postępem jest sam awatar, który jest ważny, ponieważ pomaga zarówno pacjentom, jak i lekarzom zaufać interakcjom. Molly, wciąż w toku, potrafi modulować ton głosu i mimikę twarzy. Schnur mówi, że czasami pacjenci chętniej dzielą się poufnymi informacjami z nieoceniającym awatarem niż z lekarzem.
Wydaje się, że pacjenci w San Mateo lubią interakcję, mówi Carlisle, a on też: przyzwyczaiłem się do awatara. Nie mogę się doczekać, aby zobaczyć go, gdy pojawi się online.
Oprogramowanie Sense.ly, obecnie w wersji beta, jest również testowane w klinice odwykowej i odwykowej w Kalifornii, przeprowadzając przyjmowanie i ocenianie pacjentów w zatłoczonej poczekalni. Schnur ma nadzieję, że system zostanie w końcu wykorzystany do jeszcze bardziej złożonych zadań. Firma, będąca produktem programu inkubatora Doliny Krzemowej francuskiej firmy telekomunikacyjnej Orange, pracuje nad wprowadzeniem dodatkowych funkcji, takich jak umiejętność interpretacji i reagowania na mimikę pacjenta.
Oczywiście lekarze widzą w takich podejściach pewne ryzyko, zwłaszcza jeśli oprogramowanie popełni błąd lub błędnie zinterpretuje interakcję. Kanter zwraca uwagę, że chociaż systemy elektroniczne często redukują błędy, to jednak pojawiające się błędy mogą rozprzestrzeniać się szybciej niż te popełniane tylko na papierze.
Carlisle, który do czasu zakończenia badania zarejestruje od 50 do 60 pacjentów, nie może się doczekać uzyskania większej ilości danych. Ma nadzieję, że z biegiem czasu nie tylko poprawi opiekę nad poszczególnymi pacjentami w ich środowisku domowym, ale to, czego dowiaduje się z danych, poprawi terapię dla wszystkich.