Badania AI Ruth

Kiedy wyobrażasz sobie AI, co widzisz? Humanoidalny robot? Kiedy myślisz o zastosowaniu sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym, co przychodzi ci na myśl? Prawdopodobnie jazda autonomiczna. Kiedy myślisz o technicznych szczegółach AI, jakie podejście nazywasz? Założę się, że to głębokie uczenie się.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja przybiera wiele kształtów i form. Maszyny AI wykraczają daleko poza roboty humanoidalne; obejmują one oprogramowanie wykrywające nękanie w mediach społecznościowych, urządzenia do noszenia na ciele monitorujące czynniki ryzyka dla zdrowia, naukę ramion robotycznych w celu karmienia sparaliżowanych ludzi, autonomiczne roboty eksplorujące inne planety. Potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone: spersonalizowana edukacja, pomoc osobom starszym, analiza zachowań dzikich zwierząt, eksploracja dokumentacji medycznej i wiele innych.

Nasze niepowodzenie w docenieniu tego spektrum grozi zatrzymaniem pola. Kiedy wspólnie wyobrażamy sobie sztuczną inteligencję jako jeden rodzaj rzeczy — czy to humanoidalne roboty, autonomiczne samochody, czy też głębokie uczenie — zachęcamy kolejne pokolenie badaczy do ekscytowania się wyłącznie tymi wąskimi rzeczami. Jeśli uczniom zostanie zaprezentowana jednorodna pula modeli do naśladowania w badaniach nad sztuczną inteligencją, jest to samospełniająca się przepowiednia, że ​​tylko uczniowie, którzy się do tego dopasują, pozostaną w terenie.

Ponieważ sztuczna inteligencja ma kusząco szerokie możliwości zastosowań, potrzebujemy ludzi z porównywalnie szerokim zestawem doświadczeń i światopoglądów pracujących nad problemami AI. Czy zespoły badawcze pracujące nad medycznymi zastosowaniami sztucznej inteligencji nie skorzystałyby z pomocy naukowców przeszkolonych w biologii? Czy zespoły pracujące nad zwalczaniem głodu AI nie skorzystałyby z pomocy naukowców z doświadczeniem z pierwszej ręki w biednych krajach? Czy zespoły pracujące nad urządzeniami wspomagającymi AI nie skorzystałyby z pomocy naukowców z niepełnosprawnością fizyczną?

Obecnie w AI toczy się wiele fascynujących prac (patrz Problem językowy AI), ale też trochę wpadamy w rutynę. Mamy tendencję do ciągłego hodowania tego samego stylu badaczy — ludzi, którzy pochodzą z podobnych środowisk, mają podobne zainteresowania, czytają te same książki co dzieci, uczą się od tych samych liderów myśli i ostatecznie prowadzą te same badania. Biorąc pod uwagę, że sztuczna inteligencja jest tak wszechogarniającą dziedziną i ogromną częścią naszej przyszłości, nie możemy sobie na to dłużej pozwolić.

Olga Russakovsky jest pracownikiem naukowym z tytułem doktora w Instytucie Robotyki Uniwersytetu Carnegie Mellon.

ukryć