Baidu testuje sieci neuronowe, które mogą dopasować osoby poszukujące pracy do miejsc pracy

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany paź 02

Technologia chińskiej firmy identyfikuje kandydatów, których umiejętności odpowiadają potrzebom pracodawców.

Wiadomości: W ostatnich papier , badacze Baidu pokazali, w jaki sposób ich sieć neuronowa może określić na podstawie życiorysów, jakie umiejętności posiadają osoby poszukujące pracy, i rozpoznać, o jakie umiejętności proszą określone oferty pracy. Oprogramowanie następnie łączy w pary najlepsze dopasowania.

Jak to działa: Model o nazwie Person-Job Fit Neural Network uczy się, które słowa i wyrażenia w ofertach pracy odpowiadają umiejętnościom kandydata. Na przykład procedura rozwoju produktu i dokumentacja to terminy, które często sygnalizują potrzebę doświadczenia w zarządzaniu programami. Algorytm wykorzystuje swoją bazę danych, aby dowiedzieć się, czy czyjaś historia pracy wskazuje na odpowiednie doświadczenie dla danej roli. Kandydaci ci są następnie oznaczani jako potencjalni odpowiedni dla wakatu.

Gdzie to nie wystarcza: W teście system miał trudności z dopasowaniem się do wymagań edukacyjnych na stanowiskach pracy, ponieważ jego próba w przeważającej mierze miała ten sam wymóg co do stopnia licencjata lub wyższego. Ten brak różnorodności zbiorów danych utrudnił algorytmowi identyfikację kandydatów z lepszym wykształceniem na każdym stanowisku.

Co w tym jest dla nich? Ponieważ Baidu jest właścicielem drugiej co do wielkości wyszukiwarki na świecie, prawdopodobnie firma mogłaby wykorzystać tę technologię do lepszego kierowania ogłoszeń o pracę.

Używaj ostrożnie: Jeśli stronniczość istnieje w poprzednich pracownikach, może wkraść się do systemów takich jak ten, stawiając w niekorzystnej sytuacji pewne grupy, które mogą nie mieć takich samych możliwości pracy. Jak powiedziała nam profesor komunikacji Safiya Umoja Noble na początku tego roku, stronniczość już istnieje w wynikach wyszukiwania i będzie się tylko pogarszać.

Ten artykuł po raz pierwszy pojawił się w naszym biuletynie o przyszłości pracy, Clocking In. Zarejestruj się tutaj, aby połączyć się z miejscem pracy przyszłości.