Bardzo szczegółowa symulacja miasta to nowa autonomiczna wysyłka taksówek

Niewielu kwestionuje pomysł, że autonomiczne samochody mogą obniżyć koszty i poprawić wydajność. Ale stworzyliby też nowe problemy – i to nie tylko dla przesiedlonej siły roboczej. W jaki sposób, na przykład, firma taksówkarska optymalnie kieruje swoimi autonomicznymi samochodami, aby zapewnić jak najlepsze rozmieszczenie jej pojazdów w mieście?

Jest to pytanie, które brytyjski startup Immense Simulations ma nadzieję rozwiązać za pomocą Improbable, technologii symulacyjnej opracowanej początkowo dla branży gier wideo. Improbable wykorzystuje łączną moc tysięcy serwerów publicznych do tworzenia w czasie rzeczywistym symulacji rozległych i szczegółowych wirtualnych światów.

W ciągu ostatnich 12 miesięcy firma Improbable rozwinęła swoją działalność, zwiększając liczbę usług infrastruktury chmury publicznej, z których może korzystać każda symulacja. Umożliwia to bardzo szczegółowe symulacje, w tym na przykład tworzenie cyfrowej repliki 1:1 rzeczywistego miasta, w tym wszystkich jego dróg, budynków oraz sieci energetycznych i internetowych.

Pozwoliło to firmie Immense Simulations na stworzenie pełnej symulacji Manchesteru, miasta w północnej Anglii z ponad 100 000 mieszkańców i plątaniną dróg.

Technologia firmy Improbable tworzy w czasie rzeczywistym replikę miasta, w tym wszystkich jego dróg, budynków oraz sieci energetycznych i internetowych.

Technologia Improbable pozwala nam przeprowadzać symulacje scenariuszy w skali miasta z poziomem szczegółowości, który wcześniej nie był możliwy, mówi Robin North, dyrektor generalny Immense Simulations. Możemy reprezentować indywidualnych podróżnych i operacje pojazdów oraz ich interakcje w żywym mieście.

Model Manchesteru opiera się na licencjonowanych danych ze świata rzeczywistego. Immense, który niedawno otrzymał dotację rządową w wysokości 20 milionów funtów (29 milionów dolarów) na rozwój nowej generacji autonomicznych pojazdów i infrastruktury, pracuje teraz nad stworzeniem modeli innych dużych miast na całym świecie. Celem jest umożliwienie firmom posiadającym floty autonomicznych samochodów przewidzenie z wyprzedzeniem optymalnej dystrybucji swoich pojazdów.

Symulujemy zmienne zapotrzebowanie na podróże w ciągu typowego tygodnia, mówi North. Pozwala nam to lepiej oszacować czas podróży na różnych trasach i ustalić, gdzie będą musiały znajdować się pojazdy, aby jak najlepiej służyć swoim klientom.

Symulacja jest w stanie pokazać bezpośrednie skutki wypadków na przepływ ruchu. Symulacja jest przeprowadzana w sposób ciągły, ale z krótkim horyzontem czasowym, aby przewidzieć krótkoterminowe konsekwencje natychmiastowych działań pojazdów – mówi Herman Narula, dyrektor generalny i współzałożyciel firmy Improbable. Istniejące narzędzia nie zapewniają takiego wglądu. Big data może ekstrapolować trendy z przeszłości, ale nie może modelować złożonych systemów o pojawiających się i prawdopodobnie chaotycznych zachowaniach.

Oczekiwanie na pracę jest wysokie. Brytyjski sekretarz ds. transportu Patrick McLoughlin twierdzi, że projekt powinien przyczynić się do gruntownej zmiany sposobu, w jaki podróżujemy, zmniejszając liczbę wypadków i usprawniając przepływ ruchu.

Technologia firmy Improbable, zwana SpatialOS, została początkowo stworzona, aby służyć branży gier wideo, umożliwiając tworzenie bardziej skomplikowanych i trwałych światów online, które gracze mogą odkrywać. Staje się jasne, że technologia może być użyteczna w znacznie szerszym zestawie symulacji.

Reprezentowanie miasta jako trwałego, stale aktualizowanego wirtualnego świata jest dla nas przełomem, mówi North. Technologia ta rozwiązała dla nas szereg problemów związanych z zachowaniem większej liczby szczegółów w naszych symulacjach, jednocześnie reprezentując miliony ludzi, pojazdów, dróg i budynków oraz zmiany, jakie przechodzą każdego dnia.

Współpraca między Improbable i Immense to tylko jeden z przykładów rzeczywistych zastosowań technologii symulacyjnej w zakresie energii, wydajności miasta, zdrowia i finansów. Inny projekt, niedawno zlecony przez rząd Wielkiej Brytanii, obejmuje symulację podstawowej infrastruktury Internetu w czasie rzeczywistym w celu wykrycia słabości bezpieczeństwa.

Szkielet Internetu jest zbudowany z około 60 000 autonomicznych systemów, takich jak dostawcy usług internetowych, które działają niezależnie od siebie, ale razem mają informacje umożliwiające kierowanie ruchu między dowolnym podłączonym urządzeniem, mówi Narula.

Korzystając z prawdziwych danych na temat tego routingu między rzeczywistymi systemami autonomicznymi, naukowcy skutecznie stworzyli Internet w pudełku, jak to ujął Narula. Symulacja jest w stanie modelować zmiany w łączności, takie jak przypadkowe przecięcie międzykontynentalnego kabla światłowodowego, totalitarny rząd odcinający dostęp do całego kraju lub nieuczciwy dostawca usług internetowych przekierowujący ruch do kontroli, pokazując potencjalne skutki.

Ta [praca] może pomóc rządom chronić ich infrastrukturę, identyfikując i analizując potencjalne słabości z wyprzedzeniem, prowadząc „gry wojenne” przeciwko własnej infrastrukturze, aby lepiej przygotować się na wypadek incydentu, mówi Narula.

ukryć