Bell Labs nie żyje, Long Live Bell Labs

Wszystko wydaje się spokojne w legendarnej siedzibie Bell Labs w Murray Hill w stanie Nowy Jork. Szerokie zielone trawniki podkreślają starzejące się miedziane dachy, przechodząc w przyjemną dla oka wodno-zieloną barwę. Piękny ogród w stylu japońskim zdobi wewnętrzny dziedziniec.

Ale za tym spokojem kryje się słabo rozumiana odyseja przewrotu, przemiany i renesansu. Wspaniała historia laboratorium – ośmiu laureatów Nagrody Nobla, około 35 000 patentów i tsunami wynalazków zmieniających świat, od tranzystora po teorię informacji – kiedyś skłoniło wielu do uznania tego za wartość narodową. Niemal równie dobrze udokumentowany jest okres upadku, wywołany przez szeroko opłakiwaną i krytykowaną metamorfozę w latach 90., w której laboratorium ograniczyło podstawową naukę i kładło nacisk na stosowane projekty i osiąganie celów biznesowych.

Na zdjęciu brakuje jednak opisu niezwykłego odrodzenia Bell Labs. Zmiany wstrząsnęły laboratorium aż do jego duszy w pierwszej połowie dekady. Ale teraz, u progu tysiąclecia — i 75. rocznicy — czcigodny establishment odzyskał swoje miejsce w czołówce badań przemysłowych. Dzisiejsze Bell Labs jest bardziej głodne, szybsze i mądrzejsze w biznesie niż kiedykolwiek od początku zimnej wojny, odgrywając kluczową rolę w sukcesie swojego początkującego rodzica, Lucent Technologies.

Co więcej, badania podstawowe nie zniknęły, jak twierdzą krytycy. Dziesiątki naukowców nadal podążają za marzeniami, które mogą się nie opłacać przez dziesięciolecia, jeśli w ogóle okablowanie ślimaków mózgów, aby znaleźć wskazówki dotyczące przetwarzania danych biologicznych lub mapowania ciemnej materii wszechświata. Krytycy mają rację w jednym – czysta nauka nie zajmuje już takiego miejsca, jak kiedyś. A to przynosi własną stratę. Mimo to, tworząc nowe sposoby na zrównoważenie rzeczywistości biznesowej z odległymi eksploracjami, Bell Labs może zapoczątkować nową erę w badaniach korporacyjnych.

Potwierdzenie dzwonienia

Technologie Lucent, jak ludzie tutaj lubią głosić, to najlepsza rzecz, jaka ostatnio przytrafiła się Bell Labs. To może wydawać się mniej niż wstrząsające dla osób postronnych, ale decyzja prezesa Henry'ego B. Schachta o umieszczeniu swojej siedziby w laboratorium i umieszczeniu ramienia R&D w haśle firmy zapewniła niespotykane w dawnych czasach AT&T poparcie. Rozmawiając w swoim rozległym biurze, obecny wiceprezes wykonawczy ds. badań, Arun Netravali, odzwierciedla tę dumę, nosząc koszulkę polo z napisem: Lucent Technologies. Innowacje w laboratoriach Bell.

Netravali kieruje odradzającym się zespołem. Jako starannie wybrany następca byłego lidera laboratorium, noblisty Arno Penziasa, Netravali przejął codzienną kontrolę nad badaniami z formacją Lucenta z 1996 roku – na długo przed tym, jak Penzias wiosną tego roku wycofał się ze stanowiska starszego naukowca. Jednak rodowity mieszkaniec Indii pracuje w laboratorium od 1972 roku. Jako inżynier i informatyk Bell Labs był pionierem w dziedzinie technologii kompresji obrazu cyfrowego i wideo, które w zeszłym roku przyniosły mu prestiżową nagrodę Computers & Communications przyznawaną przez NEC Corp.

Niemal namacalny optymizm, który krąży w Lucent, jest daleki od sytuacji sprzed kilku lat, kiedy laboratorium zostało zakręcone przez szybko zmieniającą się globalną konkurencję. Netravali widzi teraz niesamowitą okazję w chaosie. Zauważa, że ​​mniejsze firmy i start-upy mogą działać szybciej i wyróżniać się w wąskich obszarach. Ale siła Bell Labs leży w zdolności do zrozumienia i ukształtowania szerszego obrazu – poprzez przyswajanie technologii z wewnątrz i na zewnątrz oraz umieszczanie ich w systemach.

Netravali utrzymuje, że aby spełnić tę obietnicę, potrzeba szybkości jest najważniejsza w ocenie projektów, dążeniu do postępu badawczego, tworzeniu nowatorskich produktów i wdrażaniu technologii zewnętrznych. Innym kluczowym celem jest kanibalizacja – dążenie do uczynienia własnych produktów Lucenta przestarzałymi. Na przykład, z powodu Internetu, jutrzejsza komunikacja danych i głosu będzie bardzo różniła się od dzisiejszej, co może spowodować megaprzerwę w tradycyjnych liniach biznesowych. Badania muszą być gotowe z rozwiązaniami. Kluczem jest to, jak możesz stać się napastnikiem na samego siebie — prawie tak, jak może to zrobić inna firma, wyjaśnia Netravali. Stańmy się w tym lepsi niż jakaś zewnętrzna firma, ponieważ i tak się to stanie.

Celów tych nie można było odpowiednio osiągnąć w ramach starego modelu badawczego – modelu, który sam w sobie był słabo poznany. Wbrew powszechnemu przekonaniu, badania zawsze stanowiły niewielką część Bell Labs: z całkowitej siły roboczej około 24 000, tylko około 1300 pracowników po stronie R’ badań i rozwoju. Jednak to stosunkowo niewielkie przedsięwzięcie od dawna służy jako źródło nauki i technologii. A przez dziesięciolecia po II wojnie światowej kładziono nacisk na bycie pierwszym lub najlepszym: wydawanie gazet, ustanawianie rekordów transmisji, budowanie najmocniejszej diody laserowej.

Bell Labs mógł sobie pozwolić na ten modus operandi z Ivory Tower w dużej mierze dlatego, że AT&T był regulowanym monopolistą, który pozwalał na doliczanie podatku od badań do każdej rozmowy telefonicznej i sprzedaży. Jednak sądowy podział Bell System w 1984 r. na siedem regionalnych spółek operacyjnych, dramatyczna decentralizacja AT&T pięć lat później na szereg jednostek biznesowych, a następnie trivestitute, w których mniej więcej jedna czwarta jej badaczy została przypisana do nowego AT&T, wymusiła dramatyczny zmiana tego spojrzenia.

Rozpoczynając od Penzias i kontynuując pod Netravali, badania przesunęły się, aby odzwierciedlić nowe miejsce firmy w niezwykle konkurencyjnym świecie. Badania nad oprogramowaniem w programowaniu obiektowym, rozpoznawaniu mowy, sieciowaniu i innych dziedzinach zostały wzmocnione kosztem robotyki i twardych dziedzin fizyki, takich jak nadprzewodnictwo, które wydają się nie mieć wpływu na biznes. Dzisiaj laboratoria są podzielone w przybliżeniu 50-50 między nauki fizyczne, oprogramowanie i sieci, co jest bardziej realistycznym podziałem niż poprzedni podział 80-20. Tymczasem, oprócz utrzymywania wysokich standardów doskonałości, menedżerom powierzono odpowiedzialność za zaspokajanie potrzeb technologicznych firmy w swoich poszczególnych obszarach.

Świadomość rynku ma kluczowe znaczenie dla nowych laboratoriów Bell Labs. Naukowcy i współpracownicy biznesowi częściej kontaktują się z klientami i wiedzą znacznie więcej o tym, jak działają klienci, niż kiedyś. Od wczesnych lat 90. około połowa naukowców z laboratorium pracowała z kolegami z jednostki biznesowej nad określonymi wspólnymi projektami. Każda ze stron może zaproponować takie przedsięwzięcie – stworzenie nowego przełącznika, technologii sieciowej lub czegokolwiek – które jest wspólnie obsługiwane i rozwijane przez badaczy i konkretną jednostkę. W każdym projekcie pracuje do 50 pracowników, choć większość jest znacznie mniejsza. Tworzone są konkretne kamienie milowe i harmonogramy, a badacze czasami przenoszą się tymczasowo do jednostki biznesowej, aby pomóc w uruchomieniu produktów. Istnieje nawet specjalna przełomowa kategoria dla innowacji o dużym potencjale radykalnego obniżenia kosztów, poprawy funkcjonalności lub stworzenia nowych rynków. Typowe przełomowe projekty zyskują trzy razy więcej personelu niż wspólny projekt i mają na celu skrócenie o połowę normalnego trzyletniego czasu wprowadzania na rynek. Takie ukierunkowane strategie badawcze przyniosły mnóstwo lukratywnych produktów. Wyróżniające się innowacje obejmują liczne udoskonalenia w dziedzinie światłowodów, chipy cyfrowego procesora sygnału (DSP) o małej mocy, a także różne przełączniki protokołów internetowych zaprojektowane do przesyłania danych z niespotykaną szybkością i jakością.

Od momentu powstania Lucent prowadzi również grupę New Ventures, która pomaga wyodrębniać wynalazki poza jego głównymi obszarami zainteresowania. Jeśli dobrze wykonamy naszą pracę badawczą, stworzymy wiele miłych niespodzianek, które są technologicznie ekscytujące i mają większy sens biznesowy w przypadku komercjalizacji poza naszymi normalnymi zainteresowaniami biznesowymi, wyjaśnia Mel Cohen, wiceprezes ds. skuteczności badań. W swoim starym stylu takie produkty mogły zwiędnąć na stole laboratoryjnym. Jednak do połowy 1998 roku grupa sfinansowała dziewięć start-upów opartych na innowacjach Bell Labs.

Pomimo gwałtownego sukcesu Lucenta – jego akcje wzrosły o 430 procent od pierwszej oferty publicznej w kwietniu 1996 r. – menedżerowie ds. badań wykazują, że obawiają się posunąć się za daleko w stronę aplikacyjną. Wielkie wyzwanie, zauważa Bill Brinkman, wiceprezes ds. nauk fizycznych i badań inżynieryjnych, polega na lepszym dostosowaniu się do potrzeb korporacyjnych, ale nie przesadzaniu z tym tak bardzo, że nie ma nauki.

Duży wpływ

Prawdą jest, że podstawowe badania naukowe są mniej liczne niż w przeszłości, a ich zakres został zmniejszony, aby lepiej pasować do obszarów podstawowych kompetencji, takich jak lasery, komunikacja optyczna i badania materiałowe. Jednak laboratorium nadal jest miejscem, w którym ludzie z różnych dyscyplin mieszają się w salach i dzielą się pomysłami na seminariach, forach i wykładach. I nadal kryje w sobie godny pozazdroszczenia program poszukiwań poza horyzontem.

Badanie ważnych artykułów naukowych przeprowadzone przez ScienceWatch z Filadelfii wykazało, że w dziedzinie nauk fizycznych Bell Labs przewodził światu w latach 1990-1997 z prawie 19 000 cytowań, z łatwością wyprzedzając 13 020 wicelidera IBM, a także czołowego światowego akademika. instytucje. Nauka jest na pierwszym miejscu, mówi Tomihiro Hashizume, specjalista od struktur w skali atomowej, który pracował w Bell Labs przed dołączeniem do Advanced Research Laboratory Hitachi w Hatoyama w Japonii. Imponująca 13-letnia instytucja japońskiej firmy poświęcona jest głównie naukom podstawowym. Jednak, mówi Hashizume, myślę, że musimy być trochę mądrzejsi, aby być Bell Labs.

Oprócz uzyskania bezpośredniej przewagi konkurencyjnej Lucent wspiera badania naukowe z kilku powodów. Jednym z nich jest stworzenie klimatu odkryć, który przyciągnie najlepszych naukowców, którzy podnoszą standardy badań i zapewniają pomosty do krytycznych badań uniwersyteckich. Badania podstawowe mogą również działać jako szeroko zakrojona polisa ubezpieczeniowa, ponieważ ukierunkowane prace w naturalny sposób koncentrują się na obszarach, które są wyraźnie ważne, a przyszłość zawsze będzie przynosić niespodzianki.
Badania są podzielone na trzy działy, które obejmują gamę sprzętu i oprogramowania związanego z komunikacją: nauki o komunikacji, informatykę i nauki matematyczne oraz nauki fizyczne i inżynieryjne Brinkmana. Wszystkie trzy podtrzymują dobrze dobraną podstawową pracę. Jednakże, jeśli chodzi o charakterystyczne badania laboratoryjne w takich dziedzinach, jak fizyka ciała stałego, większość długodystansowych badań fundamentalnych odbywa się w Laboratorium Badań Fizycznych prowadzonym przez Cherry A. Murray, część wydziału Nauk Fizycznych i Inżynierii.

Laboratorium zatrudnia około 140 naukowców, a jego działalność obejmuje fizykę, materiałoznawstwo, chemię, informatykę, biofizykę i astrofizykę. Prawie połowa wysiłków wygląda na ponad 20 lat w dół, a praktycznie cała reszta obejmuje horyzonty od 5 do 10 lat. Mamy nadzieję, że ostatecznie wszystko przyniesie owoce. W międzyczasie oczekuje się, że w nowym klimacie naukowcy powinni być gotowi, chętni i zdolni wnieść swoją wiedzę do rozwiązywania bardziej palących problemów, które mogą się pojawić. Jednak nawet w tych ramach istnieje uderzająca różnorodność tego, jak blisko powiązane są badania z celami biznesowymi – jak pokazują trzy przykłady.

Taniec na główce szpilki

Od samego początku prace laboratoryjne nad systemami mikroelektromechanicznymi (MEMS) miały przynieść Lucentowi zarówno krótkoterminowe, jak i długoterminowe korzyści. Celem tych badań jest ulepszenie systemów komunikacyjnych poprzez budowanie miniaturowych maszyn – mikrofonów, luster i innych – które są podziurawione ruchomymi częściami, ale tak małe, że setki zmieszczą się na główce szpilki.

Pole eksplodowało w ostatnich latach. Ponieważ urządzenia MEMS można wytwarzać jak układy scalone na sprzęcie ostatniej generacji, można je sobie wyobrazić za grosze, a tym samym stać się wszechobecne. Czujniki MEMS już kontrolują samochodowe poduszki powietrzne, a futuryści wyobrażają sobie te mikromaszyny napędzające telefony komórkowe wielkości guzików, które mieszczą się w klapie, lub budynki, które wyczuwają zmiany naprężeń wywołane trzęsieniem ziemi i odpowiednio dostosowują swoją strukturę. Lucent nie będzie produkować czujników poduszek powietrznych ani inteligentnej stali. Jednak, jak wyjaśnia David J. Bishop, kierujący Wydziałem Badań Mikrostruktury, mikromechanika krzemu ma ogromne możliwości wywarcia wpływu na wiele technologii, na których nam zależy – w szczególności na optykę, akustykę i łączność bezprzewodową.

Wcześniejsze korzyści mogą leżeć w domowych systemach komunikacyjnych opartych na MEMS. Ilość danych, które można szybko przesyłać do iz domów, napotyka na poważne ograniczenia tradycyjnych skręconych miedzianych linii telefonicznych. Pojawiło się kilka schematów mających na celu złagodzenie tego problemu. Na przykład niektóre firmy kablowe oferują połączenia internetowe za pośrednictwem łączy szerokopasmowych, które dostarczają obraz telewizyjny. Jednak takie alternatywy mają ograniczenia w zakresie pojemności i niezawodności, mówi Bishop. Tak więc ostatecznym celem są światłowody, przyszłościowe, ponieważ oferują prawie nieskończoną przepustowość przy minimalnej konserwacji.

Ze względu na ograniczoną przepustowość przewodów miedzianych, oddzielne linie telefoniczne muszą być teraz prowadzone z centralnego biura firmy telefonicznej do każdego domu. Ta sama strategia ze światłowodami byłaby zaporowo kosztowna.

Ponieważ jednak jedna linia światłowodowa może obsłużyć jednocześnie tysiące transmisji telefonicznych i danych, możliwe jest doprowadzenie pojedynczej linii do węzła sąsiedztwa, a następnie doprowadzenie krótszych linii do poszczególnych domów, dzięki czemu światłowody będą niedrogą alternatywą dla przewodów miedzianych.

Jednak wciąż jest jakiś problem. Sygnały są przesyłane liniami światłowodowymi za pomocą laserów, energochłonnych urządzeń, których dostarczanie jest zbyt drogie dla każdego gospodarstwa domowego. Bishop porównuje ten problem do problemu hipotetycznych odkrywców na sąsiednich szczytach górskich. Komunikują się, włączając i wyłączając latarki. W końcu tak właśnie działa komunikacja optyczna - tylko przy użyciu laserów zamiast latarek. Ale załóżmy, że latarki są tak drogie, że tylko jednego odkrywcę stać na własne. Komunikacja dwukierunkowa nadal może być utrzymana, jeśli właściciel latarki pozostawi włączone światło, pozwalając swojemu odpowiednikowi na dzierżenie lustra i odbijanie promieni z powrotem do drugiej góry w rozpoznawalny wzór.

I tu pojawia się MEMS. Dane będą przesyłane do domów w zwykły sposób. Ale mikrolustra wynalezione przez Jima Walkera i Keitha Goossena odbijałyby światło z powrotem do dworca centralnego, symulując lasery w każdym gospodarstwie domowym za ułamek ceny. Bell Labs zbudował już mechaniczne lustra, które mogą obsłużyć ponad 10 megabitów danych na sekundę, prawie 200 razy więcej niż dzisiejsze szybkie modemy o szybkości 56 kilobitów na sekundę. Mówi biskup: Mamy nadzieję, że w przyszłym roku odbędą się pewne ograniczone próby terenowe.

Tworzenie zapachów

Od samego początku łatwo było wyobrazić sobie, jak badania MEMS odnoszą się do celów biznesowych Lucenta. Ale inne prace laboratorium badań fizycznych mają bardziej styczny związek z wynikami i mogą potrwać wiele lat, aby się zwrócić. Weźmy Alana Gelperina, właściciela Emporium Ślimaka, banku lodówek wypełnionych śliskimi istotami. Gelperin, 17-letni weteran laboratoryjny, jest neurobiologiem obliczeniowym i neuroetologiem, co oznacza, że ​​bada algorytmy wykorzystywane przez komórki nerwowe do wywoływania zachowań. Koncentruje się na ślimakach bez muszli, ponieważ stworzenia posiadają intrygującą zdolność szybkiego i niezawodnego uczenia się o zapachach, a także ponieważ ta nauka trwa nawet po wyjęciu ich mózgów z ciała w celu przeprowadzenia eksperymentów.

Gelperin działa przede wszystkim z Limax maximus, cętkowanym ślimakiem ogrodowym. Kluczem do opracowania modeli, które można symulować w oprogramowaniu lub nawet podłączyć do maszyny, są eksperymenty fizjologiczne mające na celu zbadanie, w jaki sposób ślimaki przechowują i uzyskują dostęp do swoich wspomnień zapachowych, a następnie podejmują działania w oparciu o ich doświadczenia z określonymi zapachami. We współpracy z kolegą Winfriedem Denkiem Gelperin bada neurony zabarwionych ślimaków za pomocą skanowania dwufotonowego, techniki mikroskopowej, która pozwala mu na bezprecedensowy wgląd w aktywność wewnątrz procesów pojedynczych komórek nerwowych.

Podobnie, stosując barwniki, które zmieniają swoją fluorescencję, gdy zmienia się napięcie w błonie komórkowej, on i badacz David Tank, kierownik Działu Badań Obliczeń Biologicznych, wykryli fale elektryczne i oscylacje, które pochodzą z jednego końca obwodu analizatora zapachów, zwanego płat mózgowy i rozprzestrzeniać się wzdłuż niego - zaczynając od nowa, gdy poprzedni sygnał zanika. Jedna z hipotez głosi, że fala działa jak swego rodzaju znacznik czasu do przechowywania danych. Oznacza to, że po wykryciu zapachu i związanego z nim bodźca – na przykład wstrząsu – pamięć tego zapachu jest przechowywana w określonym paśmie komórek, które biegną prostopadle do fali. To, gdzie jest fala, określa, gdzie będzie się odbywać przechowywanie pamięci, sugeruje Gelperin. Następnym razem, gdy ślimak zostanie wystawiony na działanie zapachu, dociera do komórek w tym samym punkcie wzdłuż fali i nakazuje odpowiednią reakcję, na przykład oddalanie się od zapachu wcześniej połączonego z szokiem. Wiele eksperymentów pozostaje do wykonania, zanim ta hipoteza zostanie potwierdzona i być może włączona do przyszłych sieci neuronowych.

Ale badania dalekosiężne nie są jedyną rzeczą, którą robi Gelperin. Pracując z jednostką AT&T NCR, zanim została ona wyodrębniona jako odrębna firma w ramach trivestitute, wykorzystał swoją wiedzę z zakresu sieci neuronowych do opracowania elektronicznego nosa do automatycznych kas. Elektroniczne warcaby mają niewielki problem z odczytaniem kodów kreskowych, ale prawdziwe kłopoty napotykają, próbując odróżnić banana od pomarańczy. Gelperin współpracował z naukowcem z Bell Labs, Sebastianem Seungiem, teoretykiem sieci neuronowych i uczenia maszynowego, aby stworzyć system, który emituje impuls próżniowy w celu przeciągnięcia zapachu przez specjalne czujniki, które potrafią odróżnić brokuły od sałaty. W listopadzie ubiegłego roku Gelperin otrzymał patent na urządzenie.

Gelperin zachwyca się możliwością zastosowania swojej wiedzy z zakresu neurobiologii do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Przyznaje jednak, że nie wszyscy w laboratoriach zaakceptowali potrzebę zastosowania ich naukowych odkryć. Niektórzy ludzie po prostu nie chcieli tak myśleć, mówi. Mieli swoją czystą naukę, a czysty był przez duże P”. I po prostu nie chcieli, żeby im przeszkadzano.

90 procent wszechświata

Jeśli badania Gelperin są owocną mieszanką podstawowego i stosowanego, Tony Tyson na pierwszy rzut oka wydaje się być czysto fundamentalny. Tyson jest jednym z najwybitniejszych światowych astrofizyków. Kiedy pojawia się jego nazwisko, Cherry Murray martwi się: odkrył 90 procent wszechświata – co możesz powiedzieć?

Jej stwierdzenie jest tylko trochę chytre, ponieważ badacz z Bell Labs znalazł sposób na zobrazowanie kosmicznej ciemnej materii, niewidzialnej brakującej masy, która, jak się uważa, stanowi około 90 procent całkowitej masy Wszechświata. Tyson rozpoczął wypełnianie szczegółów. Ale, według niego, w obecnym tempie zajmie mi to kolejne 50 lat.

Pomysł, że niewidzialna ciemna materia istnieje, istnieje od lat 30. XX wieku. Ale teoria ta przyciągnęła jedynie marginalną uwagę do późnych lat 70., kiedy nowoczesne techniki wykazały, że widzialny Wszechświat nie zawiera prawie wystarczającej masy, aby wyjaśnić ruchy galaktycznego gazu i pyłu – jest to pewna wskazówka, że ​​istnieje coś innego, wywierając silną grawitację. efekt. Wczesne teorie wskazywały na brakującą masę neutrina, ale cząstki te zostały wykluczone jako główne podmioty. Tyson stawia na kombinację nieznanych obiektów i zdarzeń, w tym słabo oddziałujących masywnych cząstek, czyli WIMP, bytów magnetycznych zwanych aksjonami, strun kosmicznych i załamań jednorodności kontinuum czasoprzestrzennego.

29-letni weteran badań Bella poluje na kosmiczną ciemną materię od 1977 roku. Jestem poszukiwaczem, mówi Tyson. Powinienem mieć osła, kapelusz, manierki i kilof. Jego prace wykorzystują tak zwane soczewki grawitacyjne do mapowania tej niewidzialnej ciemnej materii. Każda masa wywiera przyciąganie grawitacyjne, które ugina lub odchyla światło od czegoś znajdującego się za nią względem obserwatora. To bardzo niedoskonałe soczewki, jak patrzenie przez butelkę po Coli. Jeśli więc coś leży między Ziemią a odległą galaktyką, na przykład astronomowie wyposażeni w odpowiednią czułość kamery i oprogramowanie przetwarzające wykryją wiele obrazów tej galaktyki. Rozkład tych obrazów pozwala zorientować się, jaka masa ma wpływ na światło.

Ciemna materia często gromadzi się wokół widocznych obiektów, takich jak galaktyki. W jednym z eksperymentów Tysona, Kosmiczny Teleskop Hubble'a został wyszkolony w gromadzie kilkuset galaktyk około 2 miliardów lat świetlnych od Ziemi w konstelacji Ryb, która wydawała się dobrym wyborem dla soczewki grawitacyjnej. Rzeczywiście, Tyson zebrał co najmniej osiem obrazów lub częściowych obrazów innej galaktyki za gromadą, systematyczne zniekształcenie, które ujawniło obecność dużej ilości ciemnej materii. Wspomagany faktem, że poszczególne galaktyki wewnątrz gromady służyły jako mniejsze soczewki, ujawniające drobne szczegóły ich mas, Tyson i współpracownicy Greg Kochanski i Ian Dell’Antonio stworzyli mapę pokazującą rozkład kosmicznej ciemnej materii w niespotykanej dotąd rozdzielczości. Ich mapa została opublikowana w maju tego roku w Astrophysical Journal Letters, a więcej danych ma pochodzić z Hubble'a i specjalnej kamery Big Throughput Camera zbudowanej przez Tysona i astronoma z University of Michigan, Gary'ego Bernsteina. Zainstalowany na teleskopie w północnym Chile oferuje 200-krotne pole widzenia Hubble'a.

Powrót?

Tony Tyson może wydawać się powrotem do starych sposobów, pasjonującym się bez widocznego związku z biznesem Lucenta. Ale nawet on nie jest całkowicie zgodny ze starym modelem Bell Labs. Ćwicząc swoje nauki podstawowe, astrofizyk pracował również nad kilkoma projektami aplikacyjnymi. Co więcej, polując na kosmiczną ciemną materię, przyspieszył rozwój urządzeń ze sprzężeniem ładunkowym do wykrywania obrazów i pomógł stworzyć nowatorskie oprogramowanie do przetwarzania obrazu, które zostało włączone do technologii automatycznego wykrywania odcisków palców, zaprojektowanej w celu zastąpienia zamków, oraz cennej analizy awarii. narzędzie, które odwzorowuje temperatury powierzchni półprzewodników, gdy są jeszcze w produkcji.

Praca Tysona, podobnie jak Alana Gelperina, może być potraktowana jako ilustracja, w jaki sposób uwaga Lucenta na aplikacje może się opłacić. I odwrotnie, można go wykorzystać do pokazania, że ​​firmy powinny wspierać nieskrępowaną naukę, ponieważ dalekosiężne badania mają sposób na wypłatę dywidendy tam, gdzie nie zawsze się tego oczekuje.

Rzeczywiście, głównym zarzutem krytyków nowych laboratoriów Bell jest to, że dążenie do trafności nadmiernie ograniczyło badania naukowe – strategia, która ostatecznie spowoduje, że przegapi ten rodzaj przełomów, które przyniosły laboratorium chwałę. Wielu krytyków pochodziło z personelu samego laboratorium. Morale gwałtownie spadło na początku lat 90., gdy wprowadzano zmiany. Dziesiątki doświadczonych badaczy zrezygnowały; tak wielu wylądowało na Uniwersytecie Kalifornijskim w Santa Barbara, że ​​ludzie z Murray Hill zaczęli nazywać szkołę Bell Labs West.

Były badacz Bell Labs, Charles Townes, laureat Nagrody Nobla wynalazca masera i jeden z instruktorów Arno Penziasa na Columbii, rozumie przyczynę zmian i nie wie, co można było zrobić inaczej. Czuje jednak, że wiele z pionierskiego ducha Bella wyparowuje.
Strata jest szczególnie godna pożałowania, mówi, ponieważ bardziej niż na prawie każdym uniwersytecie, laboratoria zgromadziły światowej klasy naukowców wraz z ekspertami w dziedzinach takich jak elektronika czy projektowanie anten, tworząc niesamowity klimat odkryć. Bell Labs było dość nietypowym i wyjątkowym miejscem, zauważa Townes. Przez długi czas mógł się różnić od innych firm, ponieważ był monopolistą. Teraz, kiedy funkcjonuje jak każda inna firma, dodaje, myślę, że to wielka strata dla kraju.

Zgadzając się ogólnie z Townesem, Tyson twierdzi, że dynamika odkryć może być teraz lepsza niż kiedykolwiek od lat pięćdziesiątych. Większy nacisk na znaczenie wywarł krótkoterminową presję na badaczy i utrudnił uprawianie czystej nauki. Stwierdza jednak, że uważam, że takie napięcie jest zdrowe. W przeciwnym razie po prostu siedzisz w Ivory Tower, nie robiąc nic dla nikogo. Naprawdę pomaga zanurzenie się w potrzebach korporacji w tym samym czasie, gdy próbujesz dokonać nowego odkrycia. Jeśli jesteś zanurzony w innych krzyżujących się strumieniach technologii, pomysłów, wymagań… to bardzo bogate środowisko, w którym mogą pojawić się zupełnie nowe pomysły.

Trzecia perspektywa pochodzi z Penzias. Zgadza się ze swoim byłym mentorem Townesem, że niektóre szczególne cechy Bella zniknęły. Przyznaje, że jest wiele w tym, co mówi Charlie, zwłaszcza w naukach fizycznych. Muszę powiedzieć, że coś zginęło. Ale ta strata nie dotyczy wyłącznie badań przemysłowych. Nic już nie jest takie, jak było. Zwłaszcza odrodzone Bell Labs.

ukryć