Big Data Game Changer: wydarzenie Alibaba Double 11 podnosi poprzeczkę sprzedaży online

We współpracy z Alibaba

Double 11 Global Online Shopping Festival, który odbywa się co roku 11 listopada od 2009 roku, wyznaczył nowe standardy zakupów online na całym świecie, generując imponujące przychody – które wciąż rosną – i tworząc innowacyjne doświadczenie handlowe dla konsumentów.

Podczas właśnie zakończonego festiwalu Double 11 2016 platformy handlowe Alibaba osiągnęły wolumen sprzedaży brutto (GMV) w wysokości 17,8 mld USD, w porównaniu z 14,3 mld USD w roku poprzednim. Wydarzenie w 2016 roku odznaczało się ożywioną aktywnością online, ze szczytem 175 000 transakcji i 120 000 płatności na sekundę. Dla porównania, łączna sprzedaż online w Święto Dziękczynienia i Czarny Piątek — coroczne rozpoczęcie zakupów świątecznych, które co roku ma miejsce w Stanach Zjednoczonych w dzień po Święcie Dziękczynienia — wyniosła około 4,5 miliarda dolarów w całym kraju w 2015 r., zgodnie z danymi śledzenia witryn firmy Adobe Systems .

Przedstawiamy Alibaba

Alibaba Group, która z wczesnej firmy e-commerce przekształciła się w globalnego pioniera technologii, zaprojektowała wydarzenie Double 11 przy użyciu algorytmów Big Data, złożonej architektury IT oraz zaawansowanego oprogramowania i aplikacji do obsługi danych. Wykorzystuje technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) z uczeniem maszynowym, wirtualna rzeczywistość, przetwarzanie w chmurze i mobilny Internet, a wszystko to w bardzo bezpiecznym obwodzie. Takie technologie napędzają rynki internetowe firmy i ułatwiają handel, aby precyzyjnie dopasować kupujących i sprzedających.

Alibaba — którego misją jest ułatwienie prowadzenia działalności w dowolnym miejscu — składa się z wielu jednostek biznesowych, w tym platform handlu elektronicznego, takich jak Alibaba.com (platforma handlu elektronicznego typu business-to-business), Taobao (platforma konsumenta do... platforma e-commerce dla konsumentów), Tmall (platforma e-commerce typu business-to-consumer), platforma logistyczna Cainiao oraz Alibaba Cloud. Firma zapewnia podstawową infrastrukturę technologiczną i zasięg marketingowy, aby pomóc firmom lepiej angażować się online z użytkownikami i klientami.

Biznes Big Data

Alibaba nieustannie koncentruje się na dużych zbiorach danych. W rzeczywistości big data stanowi podstawę wszystkich wysiłków Alibaba, aby wykorzystać możliwości wszystkiego, od przetwarzania w chmurze po sztuczną inteligencję, inteligentną logistykę i rozrywkę cyfrową. A big data pomogła Alibaba zbudować to, co stało się największą na świecie platformą handlową.

Alibaba definiuje się jako firma zajmująca się big data” – mówi Zhang Jianfeng, CTO firmy. Aby w pełni wykorzystać zalety big data, konieczne jest stworzenie solidnych podstaw do zarządzania jakością danych za pomocą zaawansowanych narzędzi i praktyk przetwarzania danych, które można skalować i wykorzystywać. Usługi przesyłania strumieniowego i przetwarzania danych Alibaba umożliwiają firmom odkrywanie wyższej wartości ich danych ze zróżnicowanych wymiarów i parametrów.

Zhang przytacza trzy kluczowe cechy, które przyczyniają się do skuteczności usług danych Alibaba: po pierwsze, dane pochodzą z rzeczywistych działań zakupowych klientów, co czyni je bardziej autentycznymi i bardziej użytecznymi. Po drugie, dane są wysoce ustrukturyzowane, z ponad 100 atrybutami w odrębnych jednostkach, takich jak kolor, cena, rozmiar i wiele innych parametrów, co zapewnia lepszą jakość danych niż ta oferowana przez platformę sieci społecznościowych. Wreszcie, dane są wyczerpujące, z wieloma petabajtami (PB) danych przesyłanych strumieniowo w czasie rzeczywistym od 100 milionów użytkowników dziennie.

Ponadto Alibaba utrzymuje potężne platformy do przetwarzania wszystkich tych danych. Platforma przetwarzania danych wsadowych w chmurze firmy MaxCompute przetworzyła 1,98 miliona zadań obliczeniowych w dniu festiwalu Double 11 2016, wykorzystując ponad 54 000 maszyn w siedmiu centrach danych (12 klastrów) w trzech lokalizacjach. Tego dnia przetworzono ponad 180 PB danych. Tymczasem platforma przetwarzania danych Alibaba w czasie rzeczywistym, StreamCompute, przetwarzała różne typy transakcji online i obliczała GMV w czasie rzeczywistym. W szczególności platforma przetwarzała 95,56 miliona rekordów na sekundę w szczycie (łącznie 3,7 biliona rekordów dziennie).

Włączanie AI

Alibaba wykorzystuje innowacyjną sztuczną inteligencję do budowania inteligentnego biznesu. Spersonalizowane wyszukiwarki i wyszukiwarki pomagają platformom e-commerce lepiej „zrozumieć” upodobania i intencje użytkowników. Ponadto technologia może budować kompleksowe systemy kredytowe dla kupujących i sprzedających oraz modele wyceny. Na przykład roboty obsługują obecnie 95 procent obsługi klienta Double 11.

Inżynierowie Alibaba nadal ulepszają mobilny dostęp do Internetu i korzystanie z niego, aby dostosować treści i produkty do użytkowników w oparciu o cechy behawioralne. Firma dokładnie analizuje dane dotyczące zachowań użytkowników na różnych etapach zakupów, wyjaśnia Gu Xuemei, wiceprezes Alibaba i szef działu wyszukiwania firmy. Na tej podstawie firma wyprowadza inteligentne algorytmy, które mają zawęzić intencje zakupowe użytkowników. Następnie aplikacje mobilne wypychają powiązane treści i produkty, które pomagają użytkownikom podejmować decyzje zakupowe, w efekcie osiągając większe zaangażowanie.

Technologie sztucznej inteligencji są kluczem do optymalizacji wydajności naszych platform e-commerce, mówi Gu.

Alibaba wykorzystuje różne rodzaje technologii uczenia maszynowego do realizacji sztucznej inteligencji, w tym wysokowymiarowe statystyki, uczenie online, uczenie transferowe i uczenie głębokie. Technologie te umożliwiają Alibaba skalowanie platform handlu elektronicznego w celu zaspokojenia potrzeb klientów i tworzenia innowacyjnych funkcji w zakresie technologii rozpoznawania obrazu, wideo i mowy.

Ogólnie rzecz biorąc, te złożone technologie współpracują ze sobą, aby ułatwić zakupy, zapewniając większy wybór i większą łatwość składania zamówień. W samym wyszukiwaniu e-commerce zastosowanie głębokiego wzmacniania uczenia się i uczenia online zwiększyłoby GMV o ponad 10 procent w dniu Double 11.

Według Zhou Jingrena, wiceprezesa Alibaba i głównego naukowca Alibaba Cloud, siła modeli uczenia maszynowego Alibaba wynika z efektywnego wykorzystania miliardów próbek danych i atrybutów. Dodaje, że architektura serwerów Alibaba została opracowana z myślą o obsłudze tak dużych modeli i miliardów ich parametrów.

Poprzez zrównoleglenie danych i modeli dystrybuujemy miliardy parametrów modelu do dużego zestawu serwerów do obliczeń równoległych z mechanizmami przełączania awaryjnego — to jest przełączaniem się na serwer rezerwowy, system lub sieć, gdy wystąpi awaria, mówi Zhou. Wdrożyliśmy nasze najskuteczniejsze algorytmy uczenia maszynowego, a ich zastosowanie przynosi wiele korzyści. Sama skala atrybutów danych, od 10 milionów do 1 miliarda, sprawia, że ​​reklama obliczeniowa działa znacznie lepiej, mówi. Dzieje się tak, ponieważ podejście to zapewnia najlepsze dopasowanie do konkretnego użytkownika w danym kontekście, a w rezultacie tworzy ukierunkowaną reklamę. Taka reklama oczywiście bardzo pomaga stymulować sprzedaż.

Alibaba w coraz większym stopniu koncentruje się na wirtualnej rzeczywistości (VR), tworzeniu wirtualnego interaktywnego świata z generowanym komputerowo obrazowaniem 3D i rozszerzonej rzeczywistości (AR), która nakłada widok lub obraz na widok VR, aby zapewnić realistyczny , kompletny i dostosowany obraz do konkretnego użytkownika.

Znacznie ulepszyliśmy nasz ekosystem VR i AR, mówi starszy dyrektor Alibaba, Zhuang Zhuoran. Aby to umożliwić, używamy nowego sprzętu i urządzeń. Wprowadzamy również ulepszenia w naszym ekosystemie zakupowym, aby umożliwić wysoce kreatywne prezentacje 3D i bogate interakcje w VR i AR.

Patrząc w przyszłość, Alibaba planuje wykorzystać wszystkie te technologie i rozwiązania, aby precyzyjnie dopasować podaż sprzedawców do popytu klientów. Oczekuje się, że takie podejście poprawi wrażenia użytkownika, przyspieszy sprzedaż online i – ostatecznie – zaowocuje szczęśliwszymi klientami.

Możliwości przetwarzania w chmurze i cyberbezpieczeństwa

Aby ułatwić ogromny ruch i transakcje online podczas festiwalu Double 11, Alibaba wykorzystuje technologie przetwarzania w chmurze, takie jak elastyczne przetwarzanie, wirtualizacja i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, wspierane przez największą na świecie architekturę chmury hybrydowej.

Apsara, supersilnik obliczeniowy Alibaba Cloud, zapewnił, że sieci i systemy zostały przeskalowane do przetwarzania podczas Double 11, szczególnie podczas nieprzewidywalnych skoków ruchu, bez żadnych incydentów, mówi starszy dyrektor Alibaba Wu Zeming. Skalowalność Alibaba na błędy — możliwość zapewnienia kopii zapasowej z bezproblemowym działaniem w przypadku awarii — skutkuje również elastyczną i solidną infrastrukturą dla wszystkich platform.

Starszy inżynier ds. personelu Alibaba, Tang Zinan, mówi, że platforma przetwarzania w chmurze firmy jest również strategicznie zbudowana, aby umożliwić małym i średnim firmom bardziej wydajne działanie. Przetwarzanie w chmurze zapewnia elastyczność opartą na zapotrzebowaniu, zapewniając korzyści zarówno dla wewnętrznych operacji Alibaba, jak i dla wielu jej partnerów zewnętrznych i klientów korporacyjnych.

Jednocześnie Alibaba koncentruje się na zaostrzeniu cyberbezpieczeństwa wszystkich transakcji zakupowych. Stosujemy wysokie standardy bezpieczeństwa w całym cyklu życia danych: od gromadzenia danych, wykorzystywania, przesyłania i udostępniania po usuwanie danych. Obiecaliśmy również naszym klientom, że nie będziemy dotykać ani udostępniać indywidualnych danych, mówi Zhang, CTO firmy. Nasze środki bezpieczeństwa wykorzystują zaawansowane technologie sortowania danych, klasyfikacji i zarządzania uprawnieniami, a także monitorowania ryzyka dostępu i wczesnego ostrzegania. Intencją jest kompleksowe podejście do ochrony prywatności naszych klientów i ich danych w naszym ekosystemie.

Jest to ogromny ekosystem, obejmujący 10 milionów sprzedawców, dziesiątki tysięcy dostawców i ponad 3000 firm logistycznych — wszystkie dostarczające klientom produkty i usługi w wysoce bezpiecznym środowisku. Strategia bezpieczeństwa w tym dalekosiężnym środowisku obejmuje możliwości wczesnego wykrywania cyberataków i nietypowych zachowań, a także automatyczne śledzenie przypadków ryzyka.

W kierunku infrastruktury dla globalnego handlu

Od momentu powstania w ramach Chińskiego Dnia Singla, ogólnokrajowego święta, którego celem jest pomoc młodym Chińczykom w świętowaniu bycia singlem, Double 11 Global Online Shopping Festival nadal się rozwija i stawia wysoko poprzeczkę dla doświadczeń klientów online.

Jednak podczas gdy Alibaba będzie nadal umacniać swoją pozycję na globalnym rynku zakupów, firma stara się wyjść poza sprzedaż internetową. E-commerce to tylko pierwsza faza całej strategii Alibaba, mówi Zhang, CTO firmy, dodając, że połowa pracowników Alibaba pracuje już w obszarach takich jak big data, przetwarzanie w chmurze, sztuczna inteligencja, mobilny Internet, inteligentna logistyka i cyfrowa rozrywka.

Naszą ostateczną strategią jest zbudowanie przyszłej infrastruktury dla globalnego handlu, mówi. Jest to przedsięwzięcie, które choć bardzo ambitne, pozostaje wierne podstawowej misji Alibaba, polegającej na ułatwianiu zarówno konsumentom, jak i firmom prowadzenia działalności w dowolnym miejscu.

ukryć