Bilion obserwacji internetowych pokazujących, jak zmieniają się globalne wzorce snu

W 1995 roku około 40 milionów ludzi na całym świecie było podłączonych do Internetu. Do 2000 r. urósł do około 400 milionów, a do 2016 r. osiągnął 3,5 miliarda. Oznacza to, że prawie połowa światowej populacji jest podłączona do jednej technologii.

To niezwykła statystyka, która daje ciekawą możliwość. Przy tak wielu połączonych w ten sposób ludziach powinno stać się możliwe wykorzystanie tej technologii jako swoistego czujnika demograficznego, który mierzy ludzkie zachowanie na niemal niewyobrażalną skalę.

Dzisiaj Klaus Ackermann z University of Chicago i kilku kumpli mówi, że właśnie to zrobili, badając, w jaki sposób urządzenia łączyły się i odłączały od Internetu w latach 2006-2013. Zrobili to w skali globalnej w rozdzielczości czasowej co 15 minut, aby wygenerować naprawdę oszałamiającą liczbę obserwacji — jeden bilion z nich.

Więc co ten ogromny zbiór danych ujawnia o ludzkości?

Ackermann i spółka zbudowali swój zbiór danych, łącząc informacje z dwóch źródeł. Pierwszy to zestaw skanowań w latach 2006–2012, w których każdy adres IP był okresowo sprawdzany w celu sprawdzenia, czy jest połączony z urządzeniem, czy nie. Druga to komercyjna baza danych geolokalizacji IP, która ujawnia lokalizację każdego urządzenia. Razem te informacje tworzą obszerną bazę danych obejmującą korzystanie z Internetu w 122 krajach co 15 minut w latach 2006-2012.

Naukowcy zaczynają od zbadania, w jaki sposób łączność internetowa rośnie i ostatecznie ulega nasyceniu w społeczeństwach na całym świecie. Okazuje się, że rozwój Internetu wszędzie przebiega według tego samego schematu.

Wzrost zaczyna się powoli, przyspiesza w zawrotnym tempie i ostatecznie słabnie, gdy prawie wszyscy uzyskują dostęp. To tworzy krzywą w kształcie litery S, jak oczekiwali naukowcy. Nasycenie występuje, gdy na każde trzyosobowe gospodarstwo domowe w kraju przypada około jednego adresu IP.

Bardziej zaskakujące jest to, że nasycenie Internetu w dowolnym kraju zajmuje średnio około 16 lat. To znacznie szybciej niż inne technologie, które zrewolucjonizowały społeczeństwa, takie jak energia parowa, która zajęła około 100 lat, czy elektryfikacja, która zajęła około 60 lat.

Co ciekawe, tylko cztery kraje osiągnęły pełne nasycenie do 2012 roku. Były to Niemcy, Dania, Estonia i Korea Południowa. W innych, takich jak Turcja, tempo wzrostu jest tak niskie, że nasycenie zajmie dziesięciolecia.

Ackermann i spółka przyglądają się również powiązaniu między łącznością IP a wydajnością ekonomiczną. Mówią, że PKB per capita jest pozytywnie skorelowany z łącznością IP per capita. Innymi słowy, kraje o większej penetracji Internetu rozwijają się szybciej gospodarczo.

A korelacja też nie jest trywialna. Szacują, że 10-procentowy wzrost IP na mieszkańca odpowiada 0,8-procentowemu wzrostowi PKB per capita.

Ale zwracają również uwagę, że wzrost zależy od zaangażowanej branży. Ogólnie rzecz biorąc, stwierdzamy, że sektory usług podatne na konkurencję cyfrową poprzez outsourcing (publikacje, wiadomości, produkcja filmów, wsparcie administracyjne, edukacja) ucierpiały z powodu rosnącej lokalnej koncentracji własności intelektualnej, mówią Ackermann i spółka. Podczas gdy sektory o ograniczonej lokalizacji prosperowały dzięki większej koncentracji Internetu (sprzedaż hurtowa, detaliczna, nieruchomości, naprawy, fryzjerstwo, górnictwo, transport, zakwaterowanie).

Nowa baza danych umożliwiła również zespołowi badanie globalnych wzorców snu. Zrobili to, zakładając, że przejście z urządzenia będącego online na offline odpowiada osobie kładącej się spać (i vice versa). Powiązanie nie musi być dokładne, zamiast tego związek systematycznie prowadzący lub opóźniony niesie wymagane informacje, mówią Ackermann i spółka. Następnie analizują dane dla ludzi w ponad 600 miastach na całym świecie (skalibrując je z danymi zebranymi przez American Time Use Survey).

Rezultatem jest pierwsze globalne oszacowanie czasu trwania snu w nocy w 645 miastach w ciągu siedmiu lat, co stanowi ciekawą lekturę. Ogólnie rzecz biorąc, zdaniem zespołu, w dużych miastach czas snu jest dłuższy w porównaniu z sąsiednimi miastami satelitarnymi.

Twierdzą jednak, że istnieją dowody na to, że wzorce snu zmieniają się, być może z powodu wykorzystania technologii. Podczas gdy Ameryka Północna w okresie badania pozostała w dużej mierze statyczna, czas snu w Europie zmniejszył się, a czas snu w Azji Wschodniej wydłużył się. W ten sposób zbiegają się globalne wzorce snu. Dokładnie, dlaczego jest fascynującym pytaniem otwartym.

To ciekawa praca o dużym potencjale. Oczywiście nie jest to pierwszy raz, kiedy naukowcy analizowali duże zbiory danych, aby ujawnić wgląd w ludzkie zachowanie. Te duże zbiory danych generalnie dzielą się na trzy kategorie. Pierwszy pochodzi z telefonów komórkowych, ale można go badać tylko w porozumieniu z operatorami telefonicznymi, którzy decydują, czy go ujawnić, czy nie.

Inne duże zbiory danych pochodzą z usług online, takich jak wyszukiwarka Google, Twitter i Facebook. Jednak te zbiory danych mają istotne ograniczenia, z których nie tylko wynika, że ​​nie są reprezentatywne dla populacji ogólnej.

Są też zestawy danych satelitarnych, pokazujące na przykład nocne oświetlenie powierzchni Ziemi. Są one z pewnością globalne, ale ograniczone pod względem rozdzielczości geograficznej i czasowej.

Jednak zestaw danych firmy Ackermann i spółka to kolejne podejście na prawdziwie globalną skalę. Postrzegamy dane skanowania między węzłami w trybie online/offline, takie jak używane w niniejszej pracy, jako uzupełnienie tych innych pasywnych źródeł danych, jak mówią. Daje pierwsze spojrzenie na potencjał globalnej aktywności internetowej, który może dogłębnie zmienić sposób prowadzenia badań w tej dziedzinie.

Z niecierpliwością czekamy, aby zobaczyć, jakie inne spostrzeżenia mogą ujawnić.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1701.05632 : Internet jako ilościowa platforma nauk społecznych: spostrzeżenia z bilionów obserwacji

ukryć