211service.com
Bliższe spojrzenie na sztuczną inteligencję
ODCZYT ZEWNĘTRZNY
Opanowanie gry w Go dzięki głębokim sieciom neuronowym i przeszukiwaniu drzewa
David Silver i in.
Natura , 18 stycznia 2016
Historia AI była naznaczona ambitnymi ramami czasowymi sukcesu, po których następowały rozczarowania, więc była to pocieszająca wiadomość, gdy program opracowany przez grupę Google DeepMind był w stanie pokonać gracza Go na poziomie mistrza przez całą dekadę, zanim uznano, że taki wyczyn jest możliwy . Go był postrzegany jako największe wyzwanie dla systemów sztucznej inteligencji do grania. Ale naukowcy stojący za programem powiedzieli dziennikarzom, że kamień milowy był jeszcze ważniejszy: mamy nadzieję, że pewnego dnia [nasze metody] zostaną rozszerzone, aby pomóc rozwiązać niektóre z najbardziej palących problemów społeczeństwa, od diagnostyki medycznej po modelowanie klimatu.
Wyzwanie osobiste 2016: Prosta sztuczna inteligencja
Autor: Mark Zuckerberg, 3 stycznia 2016 r.
Gdyby twój przeciętny programista ogłosił noworoczne postanowienie o zbudowaniu wirtualnego osobistego asystenta, nie byłoby to nowością, ale kiedy multimiliarder CEO Facebooka postawił sobie to wyzwanie na 2016 rok, ludzie to zauważyli. Facebook dużo zainwestował w badania nad sztuczną inteligencją, a wizja Zuckerberga dotycząca systemu podobnego do Jarvisa w Człowiek z żelaza będzie opierać się na najnowszych osiągnięciach firmy w zakresie rozpoznawania głosu. Nadzieja polega na kontrolowaniu swojego domu za pomocą prostych poleceń i rozpoznawania twarzy, aby na przykład przyjaciele i rodzina mogli przychodzić i odchodzić bez konieczności posiadania klucza.
Przyszłość zawodów: jak technologia zmieni pracę ludzkich ekspertów
Autorstwa Richarda Susskinda i Daniela Susskinda
Oxford University Press, 1 stycznia 2016 r.
Autorzy przewidują, że w miarę jak systemy eksperckie stają się coraz bardziej zdolne do udzielania porad medycznych i prawnych, sporządzania planów budowlanych i nauczania studentów, te i inne technologie sztucznej inteligencji wpłyną na zawody umysłowe w XXI wieku w podobny sposób. sposób, w jaki praca robotnicza została przekształcona przez automatyzację w XX wieku. W oczekiwaniu na te zmiany proponują fundamentalne przemyślenie sposobu wytwarzania i dystrybucji wiedzy specjalistycznej w społeczeństwie.
Czy ten człowiek może uczynić sztuczną inteligencję bardziej ludzką?
przez Willa Knighta
Przegląd technologii MIT , 17 grudnia 2015
Zamiast karmić komputery ryzami danych w tradycyjnym podejściu do sztucznej inteligencji, badacz z NYU Gary Marcus próbuje nauczyć je zachowywać się bardziej inteligentnie, uważnie śledząc sposób, w jaki niemowlęta i nastolatki odbierają pojęcia. Przegląd techniczny Korespondent AI Will Knight opisuje, w jaki sposób startup Geometric Intelligence Marcusa opracowuje systemy, które są bardziej elastyczne niż tradycyjne algorytmy uczenia głębokiego w złożonych środowiskach.
Nauka koncepcji na poziomie człowieka poprzez wprowadzenie do programu probabilistycznego
Brenden M. Lake i in.
Nauka , 11 grudnia 2015
Test Turinga jest zwykle postrzegany jako wyzwanie konwersacyjne dla systemów AI, ale naukowcy z NYU, University of Toronto i MIT donoszą, że nowy algorytm głębokiego uczenia się może przejść wizualny test Turinga, rysując litery alfabetu w pewien sposób to jest nie do odróżnienia od ludzkiego pisma. Za pomocą swojego algorytmu naukowcy stworzyli system, który może uczyć się na podstawie tylko jednego przykładu w zadaniu klasyfikacyjnym, a nie setek przykładów, których zwykle wymagają algorytmy uczenia maszynowego.
Maszyny kochającej łaski: poszukiwanie wspólnej płaszczyzny między ludźmi a robotami
autorstwa Johna Markoffa
Oto jest, 25 sierpnia 2015 r.
W swojej najnowszej książce, nagrodzony nagrodą Pulitzera New York Times pisarz naukowy John Markoff przedstawia rozwój automatyzacji od pierwszych robotów przemysłowych okresu powojennego do coraz bardziej wyrafinowanych maszyn, coraz bardziej rozpowszechnionych w naszych miejscach pracy, przestrzeniach publicznych i domach. Markoff skupia się w szczególności na umysłach stojących za maszynami w miejscach takich jak Google i Apple, badając dychotomię między tymi, którzy chcą budować roboty, aby zastąpić ludzi w niektórych zadaniach, jak Andy Rubin, były szef robotyki w Google, a tymi, którzy dążą do rozwoju inteligentne maszyny zwiększające ludzką inteligencję w codziennym życiu, jak programista Siri, Tom Gruber.
Nasz strach przed sztuczną inteligencją
Autorstwa Paula Forda
Przegląd technologii MIT , 11 lutego 2015
Odpowiadając na pomysły zawarte w książce filozofa z Oxfordu Nicka Bostroma z 2014 r. Superinteligencja , pisarz Paul Ford zastanawia się, czy uzasadnione jest obawy, że uciekające maszyny AI staną się samoświadome i będą działać we własnym interesie. Niektórzy wybitni członkowie społeczności AI twierdzą, że te obawy są oparte na fundamentalnym niezrozumieniu tego, jak blisko badacze są osiągnięcie czegokolwiek, co przypomina czujące maszyny. Ale inni twierdzą, że nawet jeśli myślące maszyny są daleko, badacze dążący do tego celu muszą przewidywać problemy i je w miarę możliwości ograniczać.
List otwarty w sprawie broni autonomicznej
Instytut Przyszłości Życia, 18 lipca 2015 r.
W liście otwartym podpisanym przez ponad 3000 najlepszych naukowców i badaczy sztucznej inteligencji na świecie wzywa się do wprowadzenia zakazu broni autonomicznej, która wybiera i atakuje cele bez interwencji człowieka i poza wyraźną ludzką kontrolą. Autorzy listów uznają potencjalne korzyści z usunięcia ludzi z linii frontu wojny, ale argumentują, że globalny wyścig zbrojeń AI w nadchodzących dziesięcioleciach ostatecznie byłby zły dla ludzkości.
Błędy, spostrzeżenia i wnioski ze słynnych prognoz AI
Stuart Armstrong i in.
Dziennik eksperymentalnej i teoretycznej sztucznej inteligencji , 24 czerwca 2014
Od samego początku dziedzina sztucznej inteligencji była naznaczona serią godnych uwagi przewidywań dotyczących dokładnie tego, kiedy maszyny będą wykazywać coś zbliżonego do inteligencji na poziomie człowieka. Ten artykuł analizuje kilka bardziej znanych przewidywań, poczynając od stwierdzenia przed konferencją założycielską AI w Dartmouth w 1956 r., że zaledwie 10 naukowców może dokonać znaczącego postępu w kierunku sztucznej inteligencji w ciągu zaledwie dwóch miesięcy. Autorzy dzielą się pomysłami z książki Raya Kurzweila z 1999 r. Wiek Maszyn Duchowych na dziesiątki testowalnych prognoz na rok 2009, obliczając wskaźnik sukcesu na poziomie około 50 procent.
Nasz ostateczny wynalazek: sztuczna inteligencja i koniec ery człowieka
autorstwa Jamesa Barrat
Thomas Dunne Books, 1 października 2013 r.
Ta książka długoletniego kronikarza badań nad sztuczną inteligencją pyta, czy samoświadome maszyny będą tak życzliwe, jak chcą ich inżynierowie. Zauważając, że inteligencja komputerowa będzie nieuchronnie nieprzewidywalna i niezbadana dla ludzi, argumentuje Barrat, nie możemy beztrosko zakładać, że superinteligencja koniecznie będzie podzielała którąkolwiek z ostatecznych wartości stereotypowo związanych z mądrością i rozwojem intelektualnym ludzi.
KALENDARZ
Międzynarodowa Konferencja Robotyki i Sztucznej Inteligencji
20–22 kwietnia 2016 r.
Anioły
icrai.org
Międzynarodowa Konferencja Sztuczna Inteligencja i Statystyka
9-11 maja 2016 r.
Kadyks, Hiszpania
aistats.org
Międzynarodowa Konferencja AAAI w Internecie i mediach społecznościowych
17-20 maja 2016 r.
Kolonia, Niemcy
icwsm.org
Międzynarodowa Konferencja nt. Przetwarzania Rozproszonego i Sztucznej Inteligencji
1–3 czerwca 2016
Sewilla, Hiszpania
dcai-conference.net
Międzynarodowa konferencja na temat uczenia maszynowego
19-24 czerwca 2016
Nowy Jork
icml.cc/2016
Konferencja Niepewność w Sztucznej Inteligencji
25–29 czerwca 2016 r.
Nowy Jork
auai.org/uai2016
Międzynarodowa wspólna konferencja na temat sztucznej inteligencji
9-15 lipca 2016 r.
Nowy Jork
ijcai-16.org
Światowy Kongres Inteligencji Obliczeniowej IEEE
24–29 lipca 2016 r.
Vancouver, Kanada
wcci2016.org
Europejska Konferencja na temat Sztucznej Inteligencji
29 sierpnia – 2 września 2016 r.
Haga, Holandia
ecai2016.org
Konferencja nt. Neuronowych Systemów Przetwarzania Informacji
5–10 grudnia 2016 r.
Barcelona, Hiszpania
nips.cc/Konferencje/2016