Boiska General Electric i Internet przemysłowy

General Electric ma nową nazwę dla kierunku, do którego zmierza jego działalność: Internet przemysłowy.

Rzeczy, które się kręcą: Turbiny firmy General Electric, takie jak ta pokazana w tym renderingu, mogą przesyłać cenne dane o zużyciu energii elektrycznej.

Termin, wymyślony w dziale badawczo-rozwojowym GE, odzwierciedla nadzieję firmy, że dodanie większej liczby czujników do maszyn spowoduje zalew danych, które z kolei pozwolą firmom wycisnąć większą wydajność z lokomotyw, silników odrzutowych, urządzeń do rezonansu magnetycznego i innego sprzętu sprzedawanego przez GE .

GE twierdzi, że zainwestuje w ten pomysł 1,5 miliarda dolarów w ciągu trzech lat. Część tych pieniędzy jest przeznaczana na badania w dużym nowym centrum badawczo-rozwojowym oprogramowania, które firma stworzyła w San Ramon w Kalifornii.

Na przykład w centrum San Ramon badacz uczenia maszynowego Anil Varma eksperymentował ze sposobami odsiewania subtelnych znaków ostrzegawczych, które mogą przewidzieć, który z 20 000 używanych silników odrzutowych GE będzie wymagał konserwacji. Jak twierdzi, w przypadku niektórych typów silników jego algorytmy mogą identyfikować te wymagające uwagi z 70-procentową dokładnością iz miesięcznym wyprzedzeniem, co może pomóc w zapobieganiu kosztownym opóźnieniom lotów.

Większość czujników sprzętu jest nadal używana w sposób reaktywny — kontrolka na desce rozdzielczej może zmienić kolor na czerwony, jeśli coś jest nie tak. A starsze silniki odrzutowe GE wykonują wiele takich czujników — mierzą takie rzeczy, jak temperatura, ciśnienie i napięcie. Historycznie jednak niewiele informacji śledzonych w ten sposób zostało zachowanych i zbadanych. Jak mówi Varma, w przypadku większości lotów trzy średnie — po jednej dla startu, przelotu i lądowania — to jedyne przechowywane dane silnika.

Dzięki produktom takim jak następna generacja GENX W przypadku silników (które będą używane w Boeingu 787) pomysł polega na tym, aby ostatecznie zachować wszystkie oryginalne odczyty z każdego lotu i być może przesyłać je z samolotu w czasie rzeczywistym, mówi Varma. Twierdzi, że silniki te wygenerują w ciągu jednego roku więcej danych, niż GE zgromadziło w historii swojej działalności lotniczej.

Chociaż pomysł wszechobecnych czujników, które przekazują informacje z maszyn, nie jest nowy (czasami nazywany jest także Internetem rzeczy), ogromna skala działalności GE może pomóc przyspieszyć tę wizję rzeczywistości. Posiadamy jedne z największych zbiorów danych przemysłowych, ponieważ obsługujemy ten sprzęt od dłuższego czasu – mówi Varma. Mamy przed i po i możemy przetestować dowolny algorytm i zobaczyć, jak działa.

Pomysł GE na przemysłowy Internet zakorzenił się podczas kryzysu gospodarczego, mówi William Ruh, były dyrektor Cisco zatrudniony do poprowadzenia tego przedsięwzięcia (i który według GE ukuł ten termin). Ponieważ wzrost gospodarczy był niepewny, klienci przemysłowi zaczęli szukać wzrostu wydajności, aby zwiększyć swoją rentowność. Coraz więcej słyszeli także o big data i zaczęli pytać GE, czy ma strategię przetwarzania danych dla swojego sprzętu.

Duże dane: Badacz z centrum badawczo-rozwojowego oprogramowania General Electric w San Ramon w Kalifornii demonstruje narzędzie do wizualizacji dla zakładów energetycznych.

GE może uznać, że zastosowanie technik Big Data do problemów przemysłowych nie zawsze jest łatwe, mówi Venkat Venkatasubramanian, profesor Columbia University związany ze szkolnym Instytutem Nauk o Danych i Inżynierii. W przypadku komercyjnego sprzedawcy, mówi, może wystarczyć odkrycie korelacji w danych klientów — powiedzmy, że osoba, która kupuje piwo, kupuje również pieluchy. Jest kilka nisko wiszących owoców, które standardowe algorytmy uczenia maszynowego pomogą ci wykryć i rozwiązać, mówi. Jednak w bardziej złożonych systemach fizycznych modele będą musiały również wyjaśniać, dlaczego takie powiązania istnieją.

W centrum GE w San Ramon naukowcy opracowują nowe interfejsy użytkownika, które mogą pomóc ludziom wizualizować dane przemysłowe za pomocą map, symulacji i podobnych do Twittera sieci społecznościowych dla sprzętu. Jeden pokój jest wypełniony dużymi ekranami podłączonymi do Microsoft Kinect, kontrolera gier wideo, który wyczuwa ruch osoby (patrz Plan firmy Microsoft dotyczący wprowadzenia ery kontroli gestów). Naukowcy zademonstrowali tam, w jaki sposób pracownik użyteczności publicznej może używać gestów rąk do pływania przez wizualizacje danych, aby pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących jego odcinka sieci energetycznej. GE twierdzi, że współpracuje również z kanadyjską firmą użyteczności publicznej w celu przewidywania gorących punktów przycinania drzew za pomocą zdjęć satelitarnych w połączeniu z mapami warunków pogodowych i lokalizacjami przeszłych awarii. Spadające konary drzew są główną przyczyną awarii zasilania spowodowanych burzą.

Oprogramowanie to nie tylko infrastruktura. Centrum Medyczne Mount Sinai w Nowym Jorku współpracuje z GE nad umieszczeniem czujników i nadajników na łóżkach szpitalnych i sprzęcie, aby śledzić, które są w użyciu. GE twierdzi, że szpital z 1100 łóżkami mógłby przyjąć 10 000 więcej pacjentów rocznie, gdyby miał lepsze informacje.

Ruh wierzy, że nawet drobne ulepszenia mogą mieć duży wpływ. GE opublikował raport w tym tygodniu szacując, że 1-procentowy wzrost wydajności paliwowej może być wart 2 miliardy dolarów rocznie dla przemysłu lotniczego i dwa razy więcej dla przemysłu energetycznego. Turbiny gazowe GE i inne urządzenia użyteczności publicznej są zaangażowane w dostarczanie 25 procent światowej energii elektrycznej.

Wiemy operacyjnie, że możemy zmienić 1 procent – ​​mówi Ruh. Ale, dodaje, nie da się tego już zrobić za pomocą lepszych urządzeń, ponieważ zbliżamy się do końca tego, co może nam dać fizyka.

ukryć