Boty na Twitterze tworzą zaskakujące nowe połączenia społecznościowe

Być może już wcześniej spotkałeś bota na Twitterze: automatyczny program, który być może retweetował coś, co napisałeś, ponieważ zawierał określone słowa kluczowe. A może otrzymałeś wiadomość z nieznanego, pozornie kontrolowanego przez człowieka konta, tylko po to, by kliknąć towarzyszący link i zdać sobie sprawę, że zostałeś oszukany przez spambota.

Teraz grupa niezależnych badaczy sieci stworzyła bardziej wyrafinowane boty na Twitterze, zwane socialbotami, które nie tylko mogą oszukiwać ludzi, że są prawdziwymi ludźmi, ale także służą jako wirtualne łączniki społecznościowe, przyspieszając naturalne tempo komunikacji między ludźmi .

Praca ma swój początek w spotkaniach Projekt ekologii internetowej , niezależna grupa badawcza zajmująca się badaniem struktury i dynamiki zjawisk w mediach społecznościowych. Grupa rozpoczęła od zakwestionowania twierdzeń tak zwanych konsultantów mediów społecznościowych, którzy twierdzą, że mogą rozwijać sieci Twitter swoich klientów, a nawet zwiększyć interakcję online między marką a użytkownikami Twittera.

Wiele osób, które możesz teraz zatrudnić, mówi, że są naprawdę dobrzy w angażowaniu społeczności, mówi Tim Hwang, jeden z autorów artykuł badawczy opisując eksperymenty socialbotów. Hwang i jego koledzy zastanawiali się: Czy możemy zmierzyć te roszczenia?

W ramach projektu Web Ecology Project zorganizowano eksperyment, w którym zespoły badaczy rywalizowały o zdobycie jak największej liczby @odpowiedzi na Twitterze. Ponieważ nie było reguły zabraniającej automatyzacji procesu, kilka zespołów szybko zorientowało się, że mogą lepiej konkurować przy użyciu botów.

Hwang i dwóch innych badaczy stworzyli własną organizację, zwaną Pacific Social Architecting Corporation , aby kontynuować naukę i rozwijać socialboty. Zorganizowali kolejny eksperyment, aby dalej badać interakcje botów z ludźmi oraz zmierzyć zdolność robotów społecznościowych do pójścia o krok dalej i katalizowania nowych połączeń między ludźmi.

W dalszych eksperymentach grupa śledziła 2700 użytkowników Twittera, podzielonych na losowo przydzielone 300 grup docelowych w ciągu 54 dni. Pierwsze 33 dni służyły jako okres kontrolny, podczas którego nie wdrożono żadnych socialbotów. Następnie podczas 21-dniowego okresu eksperymentalnego aktywowano dziewięć botów, po jednym dla każdej grupy docelowej.

Każdy bot został zaprogramowany do wykonywania prostych czynności, takich jak ponowne przesyłanie wiadomości i przedstawianie jednego użytkownika drugiemu, odpowiadając na niego i wspominając o innym w tej samej wiadomości.

Średnio każdy bot przyciągał 62 nowych obserwujących i otrzymywał 33 przychodzące tweety (wzmianki i retweety). Ale Hwang i jego koledzy odkryli również, że po wprowadzeniu socialbotów aktywność między ludźmi zmieniła się w grupach docelowych. Zauważyli oni 43-procentowy wzrost liczby obserwacji w porównaniu z okresem kontrolnym uśrednionym dla wszystkich grup. Jednak jedna grupa wykazała 355% wzrost tego wskaźnika połączeń. Dalsze prace zbadają, dlaczego tak się stało.

Źródło: Max Nanis i Ian Pearce

Wyniki eksperymentu, zwizualizowane za pomocą oprogramowania do tworzenia wykresów sieciowych, przedstawiono powyżej.

Obraz przedstawia zmiany, które nastąpiły w ciągu kilku dni po wprowadzeniu socialbotów do grupy docelowej. Niebieskie kropki lub węzły reprezentują użytkowników, a zielone boty. Ciemność i rozmiar węzła odpowiada liczbie obserwujących na koncie; większe, ciemniejsze niebieskie węzły oznaczają więcej zwolenników. Linie reprezentują relacje podążania, choć niekoniecznie wzajemne. Ciemnoniebieska linia wskazuje relację obserwowania, która obejmuje co najmniej jednego użytkownika, który ma wielu obserwujących na wykresie. Zielona linia to ślad między botem a człowiekiem.

Orientacja przestrzenna węzłów została określona przez algorytm oparty na sile, a konta są grupowane według liczby wspólnych znajomych lub obserwujących, które mają.

ukryć