CES 2015: Nvidia prezentuje komputer samochodowy ze szkoleniem w zakresie głębokiego uczenia

Wiele samochodów jest teraz wyposażonych w kamery lub inne czujniki, które rejestrują przejeżdżający świat i inicjują inteligentne zachowanie, takie jak automatyczne hamowanie lub kierowanie w celu uniknięcia przeszkody. Dzisiejsze systemy zwykle nie są jednak w stanie odróżnić kosza na śmieci od policjanta stojącego obok niego.

Napęd CX

W tym tygodniu na Międzynarodowych Targach Elektroniki Użytkowej w Las Vegas, Nvidia , wiodące oznaczenie chipów grafiki komputerowej, zaprezentowało komputer samochodowy o nazwie Napęd PX które mogą pomóc samochodom interpretować otaczający ich świat i reagować na nie.

Nvidia dostarcza już chipy wielu producentom samochodów, ale inżynierowie w tych firmach zwykle muszą napisać oprogramowanie do zbierania i przetwarzania danych z różnych systemów czujników. Drive PX jest bardziej wydajny niż istniejący sprzęt, a także powinien ułatwić integrację i przetwarzanie danych z czujników.

Komputer wykorzystuje nowy mikroprocesor graficzny Nvidii, Tegra X1. Jest w stanie przetwarzać informacje z maksymalnie 12 kamer jednocześnie i jest wyposażony w oprogramowanie zaprojektowane do wspomagania systemów bezpieczeństwa lub autonomicznej jazdy. Najbardziej imponujące jest to, że zawiera system wyszkolony do rozpoznawania różnych obiektów przy użyciu potężnej techniki znanej jako głębokie uczenie (patrz 10 Przełomowe technologie 2013: Głębokie uczenie ). Kolejny komputer firmy Nvidia, zwany Napęd CX , jest przeznaczony do generowania realistycznych map 3D i innych grafik do wyświetlania na desce rozdzielczej.

Powiedział, że fajnie jest wprowadzić ten poziom mocy obliczeniowej do samochodów Jana Leonarda , profesor inżynierii mechanicznej na MIT, który pracuje nad technologią samochodów autonomicznych. To pierwszy taki komputer, który wydaje się naprawdę zaprojektowany do samochodu — komputer autopilota.

Nowy sprzęt Nvidii można również aktualizować zdalnie, dzięki czemu producenci samochodów mogą naprawiać błędy lub dodawać nowe funkcje. To jest coś, co obecnie robi niewiele firm samochodowych, poza Teslą.

Jak dotąd Audi pojawiło się jako wczesny nabywca; na CES firma zaprezentowała luksusowy samochód koncepcyjny o nazwie Audi Prologue, który zawiera Drive PX. Rok temu firma ogłosiła na CES, że opracowała kompaktowy komputer do przetwarzania informacji z czujników (patrz Audi prezentuje kompaktowy mózg do autonomicznych samochodów). To również obejmowało chipy Nvidii.

Wprowadzenie produktu Nvidii to przełomowy moment dla głębokiego uczenia, technologii, która efektywnie przetwarza informacje sensoryczne, luźno naśladując sposób, w jaki pracuje mózg. Na targach CES Nvidia pokazała, że ​​jej oprogramowanie może wykrywać obiekty, takie jak samochody, ludzie, rowery i znaki, nawet jeśli są częściowo ukryte.

Yoshua Bengio, badacz głębokiego uczenia się z Uniwersytetu w Montrealu, mówi, że chipset Nvidii jest ważnym komercyjnym kamieniem milowym. Nie nazwałbym tego przełomem, ale raczej ciągłym postępem w kierunku, który trwa już od wielu lat – powiedział.

Yann LeCun, naukowiec zajmujący się danymi z New York University, który kieruje działaniami głębokiego uczenia się na Facebooku (patrz Facebook wprowadza zaawansowane wysiłki AI w celu znalezienia znaczenia w twoich postach ), również postrzega ogłoszenie jako ważny krok: jest to istotne, ponieważ obecne rozwiązania mają tendencję do być zamknięte i zastrzeżone, używać niestandardowego i nieelastycznego sprzętu i zazwyczaj są „czarnymi skrzynkami”, których producenci sprzętu nie mogą tak naprawdę dostosować.

Na niedzielnym wydarzeniu prasowym Jen-Hsun Huang, dyrektor generalny Nvidii, powiedział, że urządzenia zapewnią więcej mocy obliczeniowej w samochodzie niż cokolwiek, co masz dzisiaj.

ukryć