211service.com
Chatboty obsługi klienta wkrótce staną się przerażająco realistyczne
Startup daje chatbotom i wirtualnym asystentom realistyczną mimikę twarzy i możliwość czytania Twojej. 22 marca 2017 r.
Czy Twoje doświadczenie bankowe byłoby bardziej satysfakcjonujące, gdybyś mógł spojrzeć w oczy chatbota obsługi klienta banku i wiedzieć, że widzi, że marszczysz brwi z powodu opłat za debet? Tak uważa profesor i przedsiębiorca Mark Sagar.
Sagar zdobył dwie nagrody Akademii za nowatorskie techniki animacji cyfrowej twarzy wykorzystywane w filmach, w tym Awatara oraz Król Kong . Obecnie jest profesorem nadzwyczajnym na Uniwersytecie Auckland w Nowej Zelandii i dyrektorem generalnym startupu Soul Machines, który opracowuje ekspresyjne cyfrowe twarze dla chatbotów obsługujących klienta.
Twierdzi, że dzięki temu będą bardziej użyteczne i potężniejsze, podobnie jak spotkanie z kimś osobiście pozwala na bogatszą komunikację niż czatowanie przez SMS. O wiele łatwiej jest wchodzić w interakcję ze złożonym systemem podczas rozmowy twarzą w twarz, mówi Sagar.
Soul Machines stworzył już awatara asystenta o nazwie Nadia dla rządu australijskiego. Głosu jej użycza aktorka Cate Blanchett i jest zasilany przez oprogramowanie IBM Watson. Pomaga ludziom uzyskać informacje o usługach rządowych dla osób niepełnosprawnych. IBM stworzył prototyp innego awatara, Rachel, który pomaga w bankowości.
Symulowane twarze Soul Machines mają sprawić, że chatboty będą bardziej powiązane.
Ruchy cyfrowych twarzy Soul Machines są wytwarzane poprzez symulację anatomii i mechaniki mięśni oraz innych tkanek ludzkiej twarzy. Awatary mogą odczytywać mimikę osoby, która z nimi rozmawia, za pomocą przedniego aparatu urządzenia. Sagar mówi, że ludzie rozmawiający z czymś, co wygląda na ludzkie, są bardziej skłonni do otwartości na swoje myśli i wyrażania własnej twarzy, co pozwala firmie uzyskać informacje o tym, co denerwuje lub dezorientuje klientów.
Awatary firmy można również zaprogramować tak, aby reagowały na mimikę osoby własnymi symulowanymi ruchami twarzy, próbując stworzyć iluzję empatii.
Inne firmy próbowały wykrywać ludzkie emocje, analizując głos, słowa lub wyrażenia . Amazon bada ten pomysł jako sposób na ulepszenie swojego asystenta głosowego Alexa.
Symulacja tkanek i mięśni twarzy pozwala na uzyskanie szerokiej gamy realistycznych wyrazów twarzy.