211service.com
Chiński gigant Internetu zaczyna marzyć
Baidu jest stałym elementem życia online w Chinach, ale chce stać się globalną potęgą. Czy jeden z czołowych badaczy sztucznej inteligencji na świecie może pomóc rzucić wyzwanie największym firmom Doliny Krzemowej? 14 sierpnia 2014 r.
Punkowe zespoły od Blondie po Ramones grały kiedyś w Broadway Studios, wysłużonym 95-letnim neoklasycznym budynku otoczonym klubami ze striptizem w North Beach w San Francisco. Ale wcześnie tego jasnego czerwcowego poranka pojawia się inny rodzaj gwiazdy rocka. Niewielki tłum uczestniczący w konferencji startupów technologicznych gromadzi się wokół wysokiego mężczyzny o łagodnym głosie w niebieskiej koszuli i granatowym garniturze, który grzecznie pozuje do zdjęć. Andrew Ng, nowo mianowany główny naukowiec w Baidu, dominującej chińskiej firmie zajmującej się wyszukiwaniem, jest tutaj, aby opowiedzieć o swoich planach rozwoju głębokiego uczenia, potężnego nowego podejścia do sztucznej inteligencji, luźno wzorowanego na sposobie pracy mózgu. Dzięki niemu komputery znacznie lepiej rozpoznają mowę, tłumaczą języki i identyfikują obrazy — a praca Nga na Google i Uniwersytecie Stanforda, gdzie był profesorem informatyki, stoi za niektórymi z największych przełomów. Po jego przemówieniu publiczność składająca się z około 200 przedsiębiorców, inwestorów venture capital i pracowników technologii wysyła go z dwoma gromkimi brawami.
Chętne przyjęcie pomaga wyjaśnić, dlaczego Baidu uczynił z Ng (38 lat) podporę w próbie przekształcenia się w globalną siłę. Firma zatrudniła go w maju do kierowania swoją organizacją badawczą, która obejmuje nowe laboratorium sztucznej inteligencji w Dolinie Krzemowej i dwa laboratoria w Pekinie, z których jedno koncentruje się na uczeniu głębokim, a drugie na analizie danych na dużą skalę. Firma, często nazywana chińskim Google, planuje zainwestować 300 milionów dolarów w nowe laboratorium i biuro rozwoju na tym samym piętrze w ciągu najbliższych pięciu lat. Ng (wymawia się Eng) zamierza zatrudnić 70 naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją i inżynierów systemów komputerowych do pracy w nowym laboratorium do końca 2015 roku. To naprawdę będzie ukierunkowane na podstawową technologię, mówi Kai Yu, dyrektor Baidu's Beijing deep learning lab, przyjaciel Ng, który namawiał go do dołączenia do firmy.
Ta historia była częścią naszego wydania z września 2014 r.
- Zobacz resztę numeru
- Subskrybuj
Baidu, który do 2020 r. ma nadzieję uzyskać połowę swoich przychodów spoza Chin, jest tylko jedną z kilku dużych chińskich firm internetowych, które szukają teraz za granicą talentów i klientów, chcąc, aby najbardziej zaludniony naród na ziemi był czymś więcej niż tylko fabryką na świecie. Z 632 milionami obywateli online, Chiny twierdzą, że cztery z 10 najczęściej odwiedzanych obiektów internetowych na świecie, w porównaniu z zaledwie jedną rok temu. Łączna wartość rynkowa 20 największych chińskich firm internetowych notowanych na giełdach poza Chinami kontynentalnymi wynosi około 340 miliardów dolarów. Gigant sieci społecznościowych Tencent, którego usługa komunikacji mobilnej WeChat ma 100 milionów zarejestrowanych użytkowników spoza Chin, odpowiada za prawie połowę tego. A we wrześniu oczekiwano, że grupa e-commerce Alibaba zakończy coś, co może być największą na świecie początkową ofertą akcji. Jego debiut na nowojorskiej giełdzie może wycenić go na 150 miliardów dolarów.
Andrew Ng ma nadzieję, że zwabi talent AI do nowego laboratorium badawczego Baidu w Dolinie Krzemowej.
Wychodząc poza Chiny, Baidu i inne chińskie firmy znajdują się na kursie kolizyjnym z uznanymi amerykańskimi liderami Internetu. Jest mało prawdopodobne, że firmy takie jak Google, Facebook i Amazon będą w najbliższym czasie zagrożone na rynkach zachodnich. Ale pole jest szeroko otwarte w większości pozostałych części świata, gdzie miliardy ludzi nie są jeszcze online. Tutaj firmy takie jak Baidu wierzą, że mają przewagę dzięki doświadczeniu z klientami, którzy są stosunkowo nowi w Internecie, mówi Jixun Foo, partner zarządzający w firmie venture capital GGV Capital i pierwszy inwestor w Baidu w poprzedniej firmie. Chińskie firmy zaczynają marzyć – mówi.
Fajne rzeczy
Pierwszą rzeczą, jaką zauważysz u Andrew Ng, jest jego głos. Niezwykle łagodny, prawie szept, a jego mowa nosi ślady narodzin w Londynie i dzieciństwa w Hong Kongu i Singapurze. Gdy cierpliwie wyjaśnia niuanse głębokiego uczenia się, brzmi tak, jakby czytał dziecku bajkę na dobranoc. Czasami jest ledwo słyszalny ponad stukiem kul bilardowych, gdy inżynierowie grają w przerwę w wciąż w dużej mierze pustym laboratorium w Dolinie Krzemowej Baidu, zajmującym powierzchnię biurową o powierzchni 15 000 stóp kwadratowych w Sunnyvale, kilka minut na południowy wschód od siedziby Google. Ale kiedy Ng zwraca się do swojej misji w Baidu, jego głos wznosi się ponad hałas w tle.
Może dlatego, że misja jest wielka: zmieniać świat za pomocą sztucznej inteligencji. Ng mówi, że skupi się na projektach, które mogą znacząco wpłynąć na życie co najmniej 100 milionów ludzi. To, dodaje dobitnie, oznacza więcej niż tworzenie błyszczących aplikacji, które wznoszą się i opadają zgodnie z kaprysami mody młodzieżowej. Kto wie, kto będzie następnym — chłopcze, nawet tracę rachubę — Snapchat? mówi w rzadkim błysku złośliwości. Kiedy budujesz niektóre z twardych technologii, których próbują firmy takie jak Baidu, daje to trwalszą bazę, na której możesz budować.
Prace Ng nad sztuczną inteligencją wstrząsnęły już wcześniej dużą firmą zajmującą się wyszukiwaniem. Najbardziej znany jest z projektu o nazwie Google Brain, który pomógł założyć w tajnym laboratorium badawczym Google X w 2011 roku. Projekt miał na celu przetestowanie potencjału głębokiego uczenia, które polega na przesyłaniu danych przez sieci symulowanego mózgu komórki naśladujące aktywność elektryczną prawdziwych neuronów w korze nowej, siedzibie myśli i percepcji. Takie oprogramowanie może nauczyć się rozpoznawać wzorce w obrazach, dźwiękach i innych danych sensorycznych. W jednym ze słynnych eksperymentów naukowcy zbudowali mózg z miliardem połączeń między jego wirtualnymi neuronami; działał na 1000 komputerach z 16 procesorami każdy. Przetwarzając 10 milionów obrazów pobranych z filmów z YouTube, nauczył się rozpoznawać koty, ludzkie twarze i inne obiekty bez ludzkiej pomocy. Wyniki potwierdziły, że uczenie głębokie jest praktycznym sposobem tworzenia oprogramowania, które jest inteligentniejsze niż wszystko, co jest możliwe przy ustalonych podejściach do uczenia maszynowego. Doprowadziło to Google do znacznych inwestycji w tę technologię — szybkiego przeniesienia oprogramowania Google Brain do niektórych swoich produktów, zatrudniania ekspertów w tej technice i pozyskiwania startupów (patrz: Deep Learning, maj/czerwiec 2013).
Baidu jest jedną z wielu chińskich firm internetowych na kursie kolizyjnym z liderami Internetu, takimi jak Google, Facebook i Amazon, poszukującymi nowych klientów za granicą.
Ng, który nazywa głębokie uczenie się supermocarstwem, zbuduje w Baidu nową generację takich systemów. Usługi, które mogą zaowocować, pozostaną na etapie burzy mózgów, ale on podpowie, czym mogą być. Marzy o naprawdę inteligentnym osobistym asystencie cyfrowym, który na przykład zawstydzi Siri firmy Apple. Patrząc dalej w przyszłość, technologia ta może zmienić robotykę, ulubiony temat Ng — jego zdjęcia narzeczeńskie były zrobione w laboratorium robotyki — i sprawić, by autonomiczne samochody i bezzałogowe statki powietrzne były o wiele bardziej wydajne. Zrobimy tu kilka fajnych rzeczy, mówi z uśmiechem.
Będą musieli to zrobić, jeśli mają konkurować: Google, Facebook, Microsoft i inni zatrudniają wielu ekspertów od głębokiego uczenia się do swoich laboratoriów, czasami nawet od siebie nawzajem. A Baidu wciąż ma wiele do udowodnienia. Prawie czy nie, ma reputację wielu chińskich firm, które kopiują produkty i modele biznesowe amerykańskich liderów Internetu. To proces cyników dub C2C – kopia do Chin. Baidu przez lata najwyraźniej próbował naśladować Google na niezliczone sposoby, od strony głównej wyszukiwania po komputer na głowie, Baidu Eye, który wygląda bardzo podobnie do Google Glass. Baidu zaczął nawet pracować nad samochodami autonomicznymi. Dzięki nowemu zatrudnieniu gwiazdy wydaje się, że po raz kolejny podąża za przykładem Google.
Ng twierdzi, że stereotyp C2C nie jest już aktualny, szczególnie w przypadku jego nowego pracodawcy. Kiedyś pracowałem dla Baidu w USA, żartuje. Następnie odbiera telefon i mówi po angielsku: Proszę wezwać taksówkę dla mnie. Chwilę później aplikacja tłumaczeniowa Baidu wypowiada to samo zdanie po chińsku mandaryńskim i wyświetla na ekranie odpowiadające mu ideogramy. Jest zgrabny, ale czy jest lepszy niż aplikacja do tłumaczenia Google, która wydaje się robić to samo? To nie jest jasne. Zadaniem Ng jest opracowywanie najnowocześniejszych technologii, które nie pozostawiają wątpliwości, kto jest przed nami.
W świat
Laboratorium Baidu w Dolinie Krzemowej jest prowadzone przez Adama Coatesa, 32-latka, który przypadkiem natknął się na sztuczną inteligencję. Jako student informatyki w Stanford w 2002 roku rozmawiał z Ng, który wspomniał, że pracuje nad projektem dotyczącym zdalnie sterowanych helikopterów. Coates zbudował je i latał nimi w szkole średniej w Calistoga, Calistoga, Calistoga. Od tego czasu obaj prowadzili wspólnie badania, pisząc artykuły na temat wykorzystania uczenia maszynowego w bezzałogowych helikopterach, robotach domowych i rozpoznawaniu obrazów. Kiedy Ng opuścił Stanford i udał się do Baidu, podążył za nim Coates, a następnie badacz z tytułem doktora w laboratorium Ng. Do tego czasu zaczął dostrzegać, że uczenie maszynowe będzie kluczowe w prawie wszystkim. Nie ma znaczenia, czy jesteś naprawdę podekscytowany językiem, czy helikopterami, mówi. Możesz go użyć do rozwiązania dowolnego problemu.
Ng i Coates mają jedno kluczowe zadanie dla swojego nowego laboratorium: stworzenie oprogramowania, które w rzeczywistości może uczyć się samodzielnie. Do niedawna większość ulepszeń w obszarach, takich jak rozpoznawanie mowy i obrazu, pochodziła z oprogramowania szkoleniowego z danymi, które zostały pracowicie oznaczone. Na przykład, oprogramowanie uczące rozpoznawania kotów wymagałoby bazy danych zawierającej tysiące obrazów, w których każdy kot zostałby zidentyfikowany przez ludzi. Nie musisz być ekspertem od sztucznej inteligencji, aby dostrzec główną wadę tego podejścia, znaną jako uczenie nadzorowane. Żadne ludzkie dziecko nie musi oglądać 50 000 oznaczonych obrazów, aby rozpoznać kotka. Wędrujemy po świecie i obserwujemy, jak wszystko działa, mówi Coates. Mamy nadzieję, że znajdziemy algorytmy, które uczą się w ten sam sposób. Systemy głębokiego uczenia się mogą nadal potrzebować wielu kotów, aby samodzielnie wykryć jednego, ale mogą być o wiele bardziej przydatne, ponieważ potrzebują minimalnej pomocy człowieka.
Oprogramowanie wystarczająco inteligentne, aby zrozumieć obrazy, tekst i dźwięki w naszym życiu, mogłoby podejmować za nas decyzje i podejmować takie zadania, jak odpowiadanie na proste e-maile.
Oprogramowanie wystarczająco inteligentne, aby zrozumieć obrazy, tekst i dźwięki w naszym życiu, mogłoby wykorzystać te informacje do podejmowania decyzji w naszym imieniu — i zmienić nasze relacje z technologią, mówi Coates. Na przykład może analizować Twoje zdjęcia z wakacji i rozpoznawać osoby pokazane na każdym z nich, identyfikując, co robią i rozpoznając punkty orientacyjne. Potem można było później znaleźć stare ujęcie, prosząc o, powiedzmy, zdjęcia mamy na plaży. Możesz też zrobić telefonem zdjęcie koszuli i poprosić go o znalezienie innych podobnych osób, ufając, że zamiast tylko zobaczyć układ kolorowych pikseli, zastosuje zrozumienie stylu ubioru, materiału i osobistego gustu. Ng wyobraża sobie, że nasze telefony komórkowe będą w stanie rozpoznawać mowę tak dobrze, jak potrafią to ludzie, dzięki czemu możesz w końcu niezawodnie dyktować wiadomości tekstowe nawet w głośnym samochodzie. Ma nadzieję, że zobaczy aplikacje e-mailowe, które będą uczyć się z twoich interakcji z przyjaciółmi i współpracownikami, a następnie zaczną odpowiadać w twoim imieniu na kilka prostych wiadomości. Patrząc dalej w przyszłość, Ng i Coates mogą również zyskać szansę na kontynuowanie badań nad robotyką, mówi Yu. Interesuje nas nie tylko cyberprzestrzeń, ale i przestrzeń fizyczna – mówi.
Najpierw jednak laboratorium Baidu w Dolinie Krzemowej postara się ułatwić testowanie oprogramowania do uczenia głębokiego, które wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Trenowanie nowego modelu rozpoznawania mowy może zająć tydzień lub dłużej, okres, który Ng chciałby skrócić o połowę. W zeszłym roku Coates poprowadził zespół ze Stanford do przełomu, który czyni ten cel realistycznym. Za 50 tys. Takie podejście może pomóc Baidu w uzyskaniu potężnej infrastruktury do uczenia głębokiego działającej przy stosunkowo niskich kosztach. I dobrze pasuje do istniejącej pracy firmy w Pekinie, gdzie prostsze klastry chipów graficznych zostały już wykorzystane do trenowania systemów głębokiego uczenia się do rozpoznawania obrazu i mowy.
Powietrze tajemnicy
Spacerując po siedzibie Baidu wzdłuż korytarza technologicznego w pekińskiej dzielnicy Haidian, możesz być wybaczony, że myślisz, że w jakiś sposób teleportowałeś się do legendarnego Googleplexu w Mountain View w Kalifornii. Bezpłatna kafeteria? Sprawdzać. Siłownia na miejscu? Sprawdzać. kapsuły do spania? Sprawdzać. Dżinsy i spodenki, T-shirty, klapki? Sprawdź, sprawdź, sprawdź. Chyba jedyną rzeczą, która przełamuje iluzję, jest gigantyczne logo z niedźwiedzią łapą Baidu wyrzeźbione w suficie holu. To wszystko wydaje się wzmacniać stereotyp C2C Ng, a inni tak bardzo starają się je obalić. A Kai Yu szczęśliwie chwali się, że podobieństwa do amerykańskich firm internetowych są nie tylko powierzchowne. Podobnie jak oni, Baidu preferuje płaskie zarządzanie, małe zespoły, szybkie cykle produktów – i, jak dodaje, rozjaśniające całą twarz, fajne technologie. Baidu nie różni się tak bardzo od firmy internetowej z Doliny Krzemowej, mówi Yu, który powinien wiedzieć: spędził sześć lat pracując w NEC Labs America w Cupertino, dwie mile od siedziby Apple.
Zagłęb się jednak w historię Baidu, a przekonasz się, że ma ono swoje własne korzenie w Dolinie. Dyrektor generalny Robin Li założył firmę w 2000 roku wraz ze sprzedawcą biotechnologii Ericiem Xu, po przejściu na stanowisko inżyniera w wyszukiwarce Infoseek z siedzibą w Sunnyvale. Li został uzbrojony w patent na sposób oceniania witryn w wynikach wyszukiwania według liczby przychodzących linków — zgłoszony w 1997 roku, rok przed tym, jak współzałożyciele Google, Sergey Brin i Larry Page, opatentowali podobny algorytm PageRank. Wraz ze wzrostem populacji Internetu w Chinach rosła Baidu, co wystarczyło, aby w 2004 r. przyciągnąć 5 milionów dolarów inwestycji od samego Google, który później próbował kupić Baidu za 1,6 miliarda dolarów, próbując powstrzymać IPO chińskiej firmy. Bloomberg Businessweek . Zamiast tego Baidu wszedł na giełdę w sierpniu 2005 r., a pierwszego dnia akcje poszybowały w górę o 354%. Podobnie jak Google zrobił w Stanach Zjednoczonych, Baidu szybko umocnił swoją pozycję na chińskim rynku wyszukiwania i wykorzystał zyski do rozszerzenia się na szereg innych usług online.
Baidu nawet pokonał Google, choć niektórzy obserwatorzy uważają, że jest to pomoc chińskiego rządu, który blokuje dostęp do wielu usług Google w swoich granicach. A chińska firma nadal inwestuje w nowe pomysły, według pierwszego inwestora Jixun Foo. Baidu kładzie duży nacisk na podstawową technologię, w porównaniu z Tencent i Alibaba, mówi. Nie oznacza to, że wszystkie jej produkty są wyjątkowe: oferuje wiele odpowiedników Google, w tym mapy, przeglądarkę i przechowywanie w chmurze. Zatrudnienie Ng może wydawać się kolejnym krokiem dla mnie. Ale firma już zainwestowała dużo w badania głębokiego uczenia się i osiągnęła wyniki, które dorównują – a może nawet przewyższają – Google.
Na przykład aplikacja Baidu Translate ma funkcję, która może w ciągu kilku sekund zidentyfikować obiekt na zdjęciu i nazwać go w języku angielskim w mowie i piśmie. Wyszukiwarka mobilna firmy może zrozumieć, co jest przedstawione na zdjęciu zrobionym telefonem, a następnie znaleźć podobne obrazy. Zamiast po prostu dopasowywać kolory i wzory, aplikacja wie na przykład, czy zdjęcie przedstawia kościół, czy drużynę piłkarską. Na konferencjach Yu lubi demonstrować, jak ta funkcja przewyższa porównywalną funkcję Google. Jeden slajd pokazuje, że Baidu znalazł zdjęcie podobne do zdjęcia psa z kokardą na głowie. Google zwrócił głównie zdjęcia skąpo odzianych kobiet.
Odkładając na bok starannie dobrane porównania, technologia ta szybko przyniosła Baidu zyski. W listopadzie 2012 roku, zaledwie cztery miesiące po tym, jak Yu otworzył swoje laboratorium w Pekinie, firma zaczęła wykorzystywać technologię głębokiego uczenia się do wyszukiwania głosowego. Błędy rozpoznawania mowy spadły o jedną czwartą. Podobna zmiana pomogła zredukować błędy w optycznym rozpoznawaniu znaków o prawie jedną trzecią. To sprawiło, że jego aplikacja tłumaczeniowa znacznie lepiej dekodowała takie rzeczy, jak menu restauracji, mówi Haifeng Wang, wiceprezes Baidu odpowiedzialny za tłumaczenie maszynowe.
Sieci neuronowe Yu podniosły nawet wyniki finansowe Baidu. Jeden system uczy się, jakie cechy reklamy sprawiają, że ludzie klikają ją częściej, wybiera reklamy spełniające te kryteria i wyświetla je w najbardziej dogodnych momentach. Dzięki temu Baidu może pobierać wyższe ceny. Li powiedział inwestorom w kwietniu, że technologia pomogła podnieść zyski i przychody w pierwszym kwartale.
Mimo to, podobnie jak Google, nawet rozwijający się, dochodowy Baidu staje w obliczu ciągłych wyzwań ze strony mniejszych nowicjuszy i uznanych rywali. Najbardziej niepokojące dla firmy jest to, że jej wygodna pozycja w wyszukiwaniu spadła w ciągu ostatniego roku. Według Bloomberg Intelligence udział Baidu w wyszukiwaniach przeprowadzanych w Chinach na komputerach stacjonarnych spadł z 80 do 75 procent. Nowy challenger So.com, uruchomiony w 2012 roku przez firmę Qihoo 360 zajmującą się oprogramowaniem mobilnym, ma obecnie 16 procent wyszukiwań na komputerach, w porównaniu z 10 procentami rok temu.
Gwałtowne przejście na korzystanie z Internetu na urządzenia mobilne, zmiana, która nękała wiele uznanych amerykańskich firm internetowych, jest szczególnie dramatyczna w Chinach, gdzie wiele osób po raz pierwszy może posmakować życia online na smartfonie, a nie na komputerze. Około 83 procent ludzi w Chinach korzysta teraz z jakiegoś urządzenia mobilnego, aby połączyć się z Internetem, a Baidu został złapany na płaskiej stopie. W ubiegłym roku szybko odwrócił błąd, płacąc przewoźnikom za dystrybucję swoich aplikacji mobilnych, wydając 1,9 miliarda dolarów na zakup chińskiego dystrybutora aplikacji 91 Wireless oraz przeprojektowując swoje usługi i formaty reklam, aby działały lepiej na telefonach. Wszystko to pomogło zwiększyć średnią liczbę dziennych użytkowników mobilnej wyszukiwarki Baidu do 160 milionów w pierwszym kwartale, w porównaniu ze 130 milionami sześć miesięcy wcześniej. Ale Baidu musi nieustannie walczyć z rodzimymi firmami mobilnymi i aplikacjami, aby pozostać na czasie.
Pomóc mogą przełomowe odkrycia autorstwa Ng i jego badaczy. Gwałtowne przejście z tradycyjnych komputerów na smartfony i inne urządzenia mobilne spowodowało eksplozję danych sensorycznych, takich jak obrazy, wideo i dźwięk – rodzaj danych, które pokonują konwencjonalne oprogramowanie, ale Ng wykazała, że głębokie uczenie się może pojąć. Jego nowy pracodawca widzi okazję, by wyprzedzić swoich mobilnych konkurentów dzięki usługom, które mogą zrozumieć świat.
Tak jak rewolucja przemysłowa uwolniła dużą część ludzkości od fizycznej udręki, myślę, że sztuczna inteligencja ma potencjał, aby uwolnić ludzkość od wielu umysłowych harów.
Ta sama technologia może również pomóc Baidu zdobyć wielu z pięciu miliardów ludzi na naszej planecie, którzy nie są jeszcze online i nie są przyzwyczajeni do technologii komputerowej, którą rozwinięty świat ma od 20 lat. Będą używać urządzeń mobilnych wcześniej — prawdopodobnie z wyłączeniem — czegokolwiek innego, a głębokie uczenie się może zapewnić intuicyjne interfejsy, które będą atrakcyjne dla początkujących komputerów. Ci nowicjusze w Internecie – tak jak my wszyscy, tak naprawdę – nie będą chcieli uczyć się nowych sposobów interakcji, mówi Ng. Wolą mówić do swoich urządzeń w sposób naturalny, aby uzyskać żądane informacje lub tłumaczenie. Ten rodzaj technologii może również pomóc Baidu w dostosowaniu wyników wyszukiwania i aplikacji do różnych języków i lokalizacji. To jest coś, z czym firma walczyła, ograniczając wcześniejsze wysiłki na rzecz ekspansji poza Chiny. Wyprawa do Japonii w 2008 roku nie powiodła się, ponieważ wyszukiwarka Baidu nie zaspokoiła lokalnych potrzeb. Na razie firma wybrała kilka mniej rozwiniętych regionów, na których chce się skoncentrować: Azję Południowo-Wschodnią, Bliski Wschód i Afrykę Północną oraz Amerykę Łacińską. W połowie lipca uruchomiła wyszukiwarkę Brazylii.
Dla Baidu bycie bardziej globalnym ma również kluczowe znaczenie dla ambicji bycia liderem technologicznym. Wiele osób spoza Chin, zwłaszcza na Zachodzie, wie niewiele lub nic o firmie. To, że Baidu zachowuje tajemniczość wśród obcokrajowców, było widoczne podczas przyjęcia koktajlowego zorganizowanego w ramach Międzynarodowej Konferencji na temat Uczenia Maszynowego, prestiżowego dorocznego spotkania ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, które po raz pierwszy odbyło się w Pekinie w czerwcu tego roku. W Happiness Lounge na najwyższym piętrze 21-piętrowego 7-gwiazdkowego hotelu Pangu zmieszali się badacze z Google, Microsoftu, Facebooka i czołowych uniwersytetów, podziwiając dramatyczne widoki na stadion Ptasie Gniazdo i Park Olimpijski. Niektórzy mówili, że nie słyszeli o Baidu dopiero kilka lat temu i zaczęli zwracać baczną uwagę dopiero wtedy, gdy dołączył Ng.
Pracownik Baidu przechodzi obok kapsuł kosmicznych, w których pracownicy mogą odpocząć w siedzibie firmy w Pekinie.
Ten brak uwagi ze strony obcokrajowców jest częścią większego problemu Baidu. Kultura skierowana do wewnątrz i reputacja chińskiego przemysłu technologicznego jako nieoryginalnego ograniczają zdolność firmy do konkurowania z Google i innymi amerykańskimi liderami technologicznymi, których pracownicy pochodzą z całego świata. Wcześniejsze próby zmiany tej kultury nie powiodły się. Yong Liu, który opuścił Baidu w styczniu po krótkim okresie pełnienia funkcji dyrektora ds. otwartych innowacji i partnerstw z Doliny Krzemowej, mówi, że był zaskoczony, gdy dowiedział się, jak skoncentrowana była na Chinach firma. Dołączył do małego laboratorium w Dolinie Krzemowej, które Baidu otworzyło w 2013 roku i odkrył, że wszyscy z około 30 starszych inżynierów i naukowców byli Chińczykami. Celem laboratorium badawczo-rozwojowego Doliny Krzemowej jest przyciągnięcie najlepszych talentów, a nie tylko najlepszych z mniejszości etnicznej, mówi. Liderzy Baidu przyznają rację. Dokładamy wszelkich starań, aby stać się bardziej kosmopolityczną firmą – mówi Kaiser Kuo, dyrektor ds. komunikacji międzynarodowej. Ponowne uruchomienie laboratorium, do którego dołączył Liu, zatrudnienie Ng i Coatesa oraz zwiększenie jego rozmiaru i zakresu, mają nadzieję uczynić grupy badawcze Baidu – i ostatecznie resztę firmy – bardziej zróżnicowaną. Pomimo tego, że dyrektorzy najeżyli się porównaniami z Google, aktywnie próbują zachowywać się trochę bardziej jak ikona Doliny Krzemowej na światowej scenie.
Zmiana kultury
Po powrocie do laboratorium w Dolinie Krzemowej Andrew Ng usilnie stara się objąć swoją podwójną rolę katalizatora kulturowego i wizjonera technicznego. Kiedyś nie miał cierpliwości do ludzi, którzy mówili o tym, co uważał za puszysty materiał kultury organizacyjnej. Teraz nie może się nim nacieszyć. Jego ulubioną ostatnio książką, ku jego lekkiemu zakłopotaniu, jest książka Erica Riesa Startup Lean , podręcznik zarządzania dla przedsiębiorców. Zwrócił się także do seryjnego przedsiębiorcy i guru startupowego Jerry'ego Kaplana, który mówi, że Ng prosił go o radę w sprawie zatrudniania inżynierów i mobilizowania ich do misji, a także organizował spotkania personelu, aby omówić zatrudnianie i kulturę laboratoryjną. Teraz, kiedy jestem starsza, naprawdę doceniam kulturę i wagę, by o niej dbać, mówi Ng.
Dzięki swojemu globalnemu wychowaniu Ng stanowi dobre jądro dla bardziej zróżnicowanej grupy badawczej, mówi Sebastian Thrun , profesor naukowy w Stanford i pracownik Google, który zapoczątkował firmowy projekt dotyczący samochodu bez kierowcy. A Ng otwarcie mówi o tym, że jest dla Baidu kluczowym magnesem na talenty. Wydaje się, że już przyciąga zupełnie inny rodzaj osoby. Wśród nowych pracowników jest Bryan Catanzaro, architekt chipów graficznych i były naukowiec Nvidii — rodzaj technologa z Doliny Krzemowej z wykształceniem w Berkeley, który w przeciwnym razie mógłby dołączyć do Google, Facebooka lub gorącego startupu. Ng mówi, że dąży również do tego, aby Baidu Research był nieco porowaty, dzieląc się pomysłami z innymi badaczami i społecznością programistów i stając się tak samo osadzonym w społeczności Doliny Krzemowej, jak jej amerykańscy rywale. „Jest szansa na stworzenie kultury, która jest świetna do badań i świetna do zmieniania świata”, mówi.
Jeśli plany Ng się powiedzą, świat rzeczywiście zmieni się pod pewnymi względami. Baidu udowodni, że chińskie firmy internetowe mogą zrobić więcej niż tylko podążać za tymi z USA, a spostrzegawcze komputery przejmą wiele zadań, które my, ludzie, musimy dzisiaj wykonać dla siebie, być może uwalniając nasze umysły do bardziej kreatywnych działań. Tak jak rewolucja przemysłowa uwolniła wielu ludzi od fizycznej udręki, myślę, że sztuczna inteligencja ma potencjał, aby uwolnić ludzkość od udręki umysłowej, mówi Ng. To cel godny Google. Ale żeby to osiągnąć, Baidu musi wytyczyć własną, bezdyskusyjnie ścieżkę.
Redaktor współpracujący, Robert D. Hof, pisał o obliczeniach neuromorficznych w maju/czerwcu. Christina Larson wniosła swój wkład w reportaże z Pekinu.