211service.com
Chipy krzemu, które zobaczą, sprawią, że Twój smartfon będzie genialny
Wiele z otaczających nas urządzeń może wkrótce nabyć potężne nowe możliwości rozumienia obrazów i wideo dzięki sprzętowi zaprojektowanemu z myślą o technice uczenia maszynowego zwanej głębokim uczeniem.
Firmy takie jak Google dokonały przełomu w rozpoznawaniu obrazów i twarzy dzięki głębokiemu uczeniu, używając gigantycznych zbiorów danych i potężnych komputerów (patrz 10 Przełomowe technologie 2013: Deep Learning ). Teraz dwie wiodące firmy chipowe i chiński gigant wyszukiwania Baidu twierdzą, że nadchodzi sprzęt, który wprowadzi tę technikę do telefonów, samochodów i nie tylko.
Producenci chipów zazwyczaj nie ujawniają z wyprzedzeniem swoich nowych funkcji. Ale o konferencja na temat wizji komputerowej Wtorek, Synopsys , firma, która udziela licencji na oprogramowanie i własność intelektualną największym producentom chipów, zaprezentowała nowy rdzeń procesora obrazu dostosowany do głębokiego uczenia się. Oczekuje się, że zostanie dodany do chipów zasilających smartfony, aparaty fotograficzne i samochody. Rdzeń zajmowałby około jednego milimetra kwadratowego miejsca na chipie wykonanym w jednej z najczęściej stosowanych technologii produkcyjnych.
Pierre Paulin, dyrektor ds. badań i rozwoju w Synopsys, powiedział Przegląd technologii MIT że nowy projekt procesora zostanie udostępniony klientom jego firmy latem tego roku. Wiele osób wyraziło duże zainteresowanie zdobyciem sprzętu, który pomoże wdrożyć głębokie uczenie, powiedział.
Firma Synopsys pokazała demonstrację, w której nowy projekt rozpoznał znaki ograniczenia prędkości w materiale filmowym z samochodu. Paulin przedstawił również wyniki wykorzystania chipa do uruchomienia sieci głębokiego uczenia wyszkolonej w rozpoznawaniu twarzy. Nie osiągnął poziomu dokładności najlepszych wyników badań, które osiągnięto na potężnych komputerach, ale był całkiem blisko, powiedział. Powiedział, że sprawdza się bardzo dobrze w zastosowaniach takich jak nadzór wideo. Wyspecjalizowany rdzeń zużywa znacznie mniej energii niż konwencjonalny chip, który musiałby wykonać to samo zadanie.
Nowy rdzeń może dodać pewien stopień inteligencji wizualnej do wielu rodzajów urządzeń, od telefonów po tanie kamery bezpieczeństwa. Nie pozwoliłoby to urządzeniom na samodzielne rozpoznawanie dziesiątek tysięcy obiektów, ale Paulin powiedział, że mogą rozpoznać dziesiątki.
Może to prowadzić do nowych rodzajów aparatów lub aplikacji do zdjęć. Paulin powiedział, że technologia może również usprawnić kamery samochodowe, drogowe i monitorujące. Na przykład domowa kamera ochrony może rozpocząć wysyłanie danych przez Internet tylko wtedy, gdy w kadr wejdzie człowiek. Można robić bardziej wyszukane rzeczy, takie jak wykrywanie, czy ktoś upadł w metrze, powiedział.
Jeff Gehlhaar, wiceprezes ds. technologii w Qualcomm Research, mówił podczas wydarzenia o pracy swojej firmy nad uruchomieniem głębokiego uczenia się w aplikacjach dla istniejącego sprzętu telefonicznego. Odmówił dyskusji, czy firma planuje wbudować w swoje chipy wsparcie dla uczenia głębokiego. Ale mówiąc ogólnie o branży, powiedział, że takie chipy na pewno się pojawią. Powiedział, że umiejętność korzystania z głębokiego uczenia na chipach mobilnych będzie kluczowa dla pomocy robotom w nawigacji i interakcji ze światem, a także w wysiłkach na rzecz rozwoju autonomicznych samochodów.
Myślę, że pojawi się niestandardowy sprzęt, który rozwiąże te problemy. W naszym tradycyjnym podejściu do krzemu zabraknie gazu, a my będziemy musieli zakasać rękawy i postępować inaczej. Gehlhaar nie wskazał, jak szybko to może nastąpić. Firma Qualcomm poinformowała, że nadchodząca generacja chipów mobilnych będzie zawierać oprogramowanie zaprojektowane w celu zapewnienia głębokiego uczenia się w aparacie i innych aplikacjach (patrz Smartfony wkrótce nauczą się rozpoznawać twarze i nie tylko).
Ren Wu, badacz z chińskiej firmy badawczej Baidu, powiedział również, że chipy obsługujące głębokie uczenie są potrzebne do potężnych komputerów badawczych w codziennym użytkowaniu. – Musisz rozmieścić te informacje wszędzie, w dowolnym miejscu i czasie – powiedział.
Możliwość robienia takich rzeczy jak analizowanie obrazów na urządzeniu bez łączenia się z Internetem może sprawić, że aplikacje będą szybsze i bardziej energooszczędne, ponieważ nie jest konieczne przesyłanie danych tam i z powrotem, powiedział Wu. Zarówno on, jak i Gehlhaar z Qualcomm powiedzieli, że uczynienie urządzeń mobilnych bardziej inteligentnymi może złagodzić wpływ niektórych aplikacji na prywatność poprzez zmniejszenie ilości danych osobowych, takich jak zdjęcia przesyłane z urządzenia.
Chcesz, aby inteligencja odfiltrowała surowe dane i wysyłała do chmury tylko ważne informacje, metadane, powiedział Wu.