Claude Shannon: niechętny ojciec ery cyfrowej

Wybierz ulubioną płytę CD. Teraz upuść go na podłogę. Posmaruj go odciskami palców. Następnie wsuń go do szczeliny w odtwarzaczu i słuchaj, jak muzyka wychodzi tak samo krystalicznie czysto, jak w dniu pierwszego otwarcia plastikowego etui. Zanim przejdziesz do reszty dnia, zastanów się nad człowiekiem, którego rewolucyjne idee umożliwiły ten cud: Claude Elwood Shannon.

Shannon, który zmarł w lutym po długiej chorobie, był jednym z największych gigantów, którzy stworzyli erę informacji. John von Neumann, Alan Turing i wielu innych wizjonerów dało nam komputery, które mogą przetwarzać informacje. Ale to Claude Shannon dał nam nowoczesną koncepcję informacji – intelektualny skok, który zapewni mu miejsce na jakimkolwiek zaawansowanym technologicznie odpowiedniku Mount Rushmore, który pewnego dnia zostanie ustanowiony.

Ta historia była częścią naszego wydania z lipca 2001 r.

• Zobacz resztę numeru
• Subskrybuj

Cała nauka o teorii informacji wyrosła z jednego elektryzującego artykułu, który Shannon opublikował w 1948 roku, kiedy był 32-letnim badaczem w Bell Laboratories. Shannon pokazał, jak niejasne niegdyś pojęcie informacji można zdefiniować i określić ilościowo z absolutną precyzją. Zademonstrował zasadniczą jedność wszystkich mediów informacyjnych, wskazując, że tekst, sygnały telefoniczne, fale radiowe, obrazy, filmy i każdy inny sposób komunikacji można zakodować w uniwersalnym języku cyfr binarnych lub bitów – termin, którym był jego artykuł. pierwszy do użycia w druku. Shannon przedstawił ideę, że gdy informacja stanie się cyfrowa, będzie mogła być przesyłana bez błędów. To był zapierający dech w piersiach skok koncepcyjny, który doprowadził bezpośrednio do tak znanych i solidnych obiektów, jak płyty CD. Shannon napisał plan ery cyfrowej, mówi Robert Gallager, teoretyk informacji z MIT, który wciąż jest zachwycony artykułem z 1948 roku.

I to nawet nie liczy pracy magisterskiej, którą Shannon napisał 10 lat wcześniej – tej, w której sformułował zasady stojące za wszystkimi współczesnymi komputerami. Claude zrobił tak wiele dla rozwoju nowoczesnych technologii, że trudno jest wiedzieć, od czego zacząć i od czego zacząć, mówi Gallager, który współpracował z Shannon w latach 60. XX wieku. Miał tę niesamowitą jasność widzenia. Einstein też ją miał — tę zdolność do podjęcia skomplikowanego problemu i znalezienia właściwego sposobu patrzenia na niego, dzięki czemu wszystko staje się bardzo proste.

Majsterkowanie w kierunku jutra

Dla Shannona to był tylko kolejny sposób na dobrą zabawę. Claude uwielbiał się śmiać i wymyślać niecodzienne rzeczy, mówi emerytowany matematyk z Bell Labs, David Slepian, który w latach pięćdziesiątych był współpracownikiem Shannon. Shannon zajmował się matematyką jak magik sceniczny ćwiczący swoje sztuczki: krążył wokół i atakował problem z kierunku, o którym nigdy byś nie pomyślał, mówi Slepian – tylko po to, by zaskoczyć cię odpowiedzią, która była tuż przed tobą. twarz cały czas. Ale wtedy Shannon miał również duży repertuar prawdziwych trików karcianych. Nauczył się jeździć na monocyklu i zasłynął z jazdy na nim po korytarzach Bell Labs w nocy podczas żonglowania. (Był gimnastykiem w college'u, więc był w tym lepszy, niż mogłoby się wydawać, mówi jego żona Betty, która podarowała mu cykl jako prezent gwiazdkowy w 1949 roku).

W domu Shannon spędzał wolny czas na budowaniu wszelkiego rodzaju dziwacznych maszyn. Był tam Throbac (Przezroczysty Rzymsko-numeryczny komputer wstecznie wyglądający), kalkulator, który robił arytmetykę z cyframi rzymskimi. Był tam Tezeusz, mechaniczna mysz naturalnej wielkości, która potrafiła znaleźć drogę przez labirynt. A chyba najbardziej znana była Ultimate Machine – pudełko z dużym włącznikiem z boku. Włącz przełącznik, a pokrywka powoli się podniesie, odsłaniając mechaniczną rękę, która sięgnie w dół, wyłączy przełącznik i wyjmie, pozostawiając pudełko tak, jak było.

Zawsze interesowało mnie budowanie rzeczy z zabawnymi ruchami, wyjaśnił Shannon w wywiadzie dla magazynu Omni z 1987 roku (jeden z nielicznych przypadków, kiedy publicznie mówił o swoim życiu). Wspominał, że w swoim rodzinnym mieście Gaylord w północnym Michigan spędził swoje pierwsze lata na składaniu modeli samolotów, obwodów radiowych, modeli łodzi sterowanych radiowo, a nawet systemu telegraficznego. A kiedy wstąpił na University of Michigan w 1932 roku, nie wahał się studiować elektrotechniki.

Po ukończeniu studiów w 1936 roku Shannon udał się bezpośrednio do MIT, aby objąć stanowisko pracy, które widział reklamowane na pocztówce przypiętej do tablicy ogłoszeń w kampusie. Połowę czasu miał poświęcić na zdobywanie tytułu magistra elektrotechniki, a drugą połowę pracował jako asystent laboratoryjny pioniera komputerowego Vannevara Busha, wiceprezesa MIT i dziekana ds. inżynierii. Bush powierzył Shannonowi odpowiedzialność za Analizator Różnicowy, skomplikowany system kół zębatych, kół pasowych i prętów, który zajmował większość dużego pomieszczenia – i który był prawdopodobnie najpotężniejszą maszyną obliczeniową na świecie w tym czasie ( zobaczyć Obliczanie po krzemie , TR maj/czerwiec 2000 ).

Stworzony przez Busha i jego uczniów pod koniec lat 20. XX wieku i ukończony w 1931 roku, Analizator Różnicowy był komputerem analogowym. Nie przedstawiał zmiennych matematycznych za pomocą jedynek i zer, jak robią to komputery cyfrowe, ale za pomocą ciągłego zakresu wartości: fizycznego obrotu prętów. Zadaniem Shannona było pomóc odwiedzającym naukowcom zaprogramować ich problemy w analizatorze poprzez przestawienie mechanicznych połączeń między prętami tak, aby ich ruchy odpowiadały odpowiednim równaniom matematycznym.

Shannon nie mógł prosić o pracę bardziej pasującą do jego zamiłowania do zabawnych ruchów. Szczególnie pociągał go cudownie skomplikowany obwód sterujący analizatora, który składał się z około stu przekaźników-przełączników, które mogły być automatycznie otwierane i zamykane przez elektromagnes. Ale to, co go szczególnie zaintrygowało, to to, jak bardzo działanie przekaźników przypominało działanie logiki symbolicznej, przedmiotu, który właśnie studiował na ostatnim roku w Michigan. Każdy przełącznik był albo zamknięty, albo otwarty – wybór, który odpowiadał
dokładnie do wyboru binarnego w logice, gdzie stwierdzenie było prawdziwe lub fałszywe. Co więcej, Shannon szybko zdał sobie sprawę, że przełączniki połączone w obwody mogą wykonywać standardowe operacje logiki symbolicznej. Analogia najwyraźniej nigdy wcześniej nie została rozpoznana. Shannon uczynił to więc tematem swojej pracy magisterskiej i spędził większość 1937 roku na opracowywaniu implikacji. Później powiedział ankieterowi, że robienie tego sprawiało mu więcej frajdy niż cokolwiek innego w moim życiu.

Prawda czy fałsz?

Z pewnością jego rozprawa „Symboliczna analiza obwodów przekaźnikowych i przełączających” stanowi atrakcyjną lekturę, zwłaszcza biorąc pod uwagę to, co wydarzyło się w ciągu ponad 60 lat od jej napisania. Na marginesie pod koniec, na przykład, Shannon wskazał, że wartości logiczne prawda i fałsz mogą być równie dobrze oznaczone cyframi 1 i 0. Ta świadomość oznaczała, że ​​przekaźniki mogą wykonywać tajemne wówczas operacje arytmetyki binarnej . Tak więc, pisał Shannon, możliwe jest wykonywanie złożonych operacji matematycznych za pomocą obwodów przekaźnikowych. Jako ilustrację Shannon pokazał projekt obwodu, który może dodawać liczby binarne.

Co ważniejsze, Shannon zdał sobie sprawę, że taki obwód może również służyć do porównań. Dostrzegł możliwość urządzenia, które mogłoby podejmować alternatywne sposoby działania w zależności od okoliczności – na przykład, jeśli liczba X równa się liczbie Y, to wykonaj operację A. Shannon dał prostą ilustrację tej możliwości w swojej pracy magisterskiej, pokazując, w jaki sposób przełączniki mogą być ustawione tak, aby wytworzyć zamek, który otwierałby się wtedy i tylko wtedy, gdy seria przycisków została naciśnięta we właściwej kolejności.

Konsekwencje były głębokie: obwód przełączający mógł decydować — zdolność, która kiedyś wydawała się unikalna dla żywych istot. W nadchodzących latach perspektywa maszyn decyzyjnych będzie inspiracją dla całej dziedziny sztucznej inteligencji, próby modelowania ludzkiej myśli za pomocą komputera. I być może to nie przypadek, że ta dziedzina zafascynuje Claude'a Shannona do końca jego życia.

Jednak z bardziej bezpośredniego punktu widzenia zdolność obwodu przełączającego do decydowania była tym, co uczyniłoby komputery cyfrowe, które pojawiły się po II wojnie światowej, czymś całkowicie nowym. To nie ich zdolności matematyczne per se były tak zaskakujące dla współczesnych (chociaż maszyny były z pewnością bardzo szybkie); nawet w latach 40. świat był pełen elektromechanicznych kalkulatorów biurkowych, które potrafiły wykonywać proste dodawanie i odejmowanie. Zadziwiającą częścią była zdolność nowych komputerów do działania pod kontrolą wewnętrznego programu, decydowania między różnymi alternatywami i samodzielnego wykonywania złożonych sekwencji poleceń.

Dlatego opublikowana w 1938 roku „Symboliczna analiza obwodów przekaźnikowych i przełączających” została uznana za najważniejszą pracę magisterską XX wieku. Claude Shannon, mając niewiele ponad 20 lat, miał wgląd niezbędny do organizowania wewnętrznych operacji współczesnego komputera – prawie dekadę przed tym, jak takie komputery w ogóle istniały. W minionych latach technologia przełączania przeszła od przekaźników elektromechanicznych do mikroskopijnych tranzystorów wytrawionych na krzemie. Ale do dziś projektanci mikrochipów wciąż mówią i myślą w kategoriach wewnętrznej logiki swoich chipów – koncepcja ta w dużej mierze wywodzi się z pracy Shannona.

Doskonałe informacje

Za namową Vannevara Busha Shannon zdecydował się kontynuować studia magisterskie, uzyskując doktorat z matematyki – zadanie, które ukończył w ciągu zaledwie półtora roku. Niedługo po otrzymaniu tego stopnia wiosną 1940 roku dołączył do Bell Labs. Ponieważ wejście USA do II wojny światowej było oczywiście tylko kwestią czasu, Shannon natychmiast zabrał się do pracy nad projektami wojskowymi, takimi jak kontrola ognia przeciwlotniczego i kryptografia (tworzenie i łamanie kodów).

Niemniej jednak Shannon zawsze znajdował czas na pracę nad podstawową teorią komunikacji, tematem, który wzbudził jego zainteresowanie kilka lat wcześniej. Od czasu do czasu Shannon pisał do Busha w lutym 1939 r., w liście zachowanym obecnie w archiwach Biblioteki Kongresu, pracuję nad analizą niektórych podstawowych właściwości ogólnych systemów transmisji danych wywiadowczych, w tym telefonii, radio, telewizja, telegrafia itp. Aby osiągnąć postęp w realizacji tego celu, potrzebował sposobu na sprecyzowanie tego, co było transmitowane podczas aktu komunikacji.

Opierając się na pracy inżyniera Bell Labs Ralpha Hartleya, Shannon sformułował rygorystyczne wyrażenie matematyczne dla pojęcia informacji. Shannon powiedział, że przynajmniej w najprostszych przypadkach zawartość informacyjna wiadomości to liczba binarnych jedynek i zer wymaganych do jej zakodowania. Gdybyś wiedział z góry, że wiadomość zawiera prosty wybór — tak lub nie, prawda lub fałsz — wtedy wystarczy jedna cyfra binarna: pojedyncza jedynka lub jedno zero mówi wszystko, co musisz wiedzieć. Wiadomość zostałaby zatem zdefiniowana jako zawierająca jedną jednostkę informacji. Z drugiej strony, bardziej skomplikowana wiadomość wymagałaby zakodowania większej liczby cyfr i zawierałaby znacznie więcej informacji; pomyśl o tysiącach lub milionach jedynek i zer, które składają się na plik edytora tekstu.

Jak uświadomił sobie Shannon, ta definicja miała swoje przewrotne aspekty. Wiadomość może zawierać tylko jedną binarną jednostkę informacji – tak – ale świat znaczeń – na przykład tak, ożenię się z tobą. Ale zadaniem inżynierów było przetransportowanie danych stamtąd z minimalnymi zniekształceniami, niezależnie od ich zawartości. I do tego celu cyfrowa definicja informacji była idealna, ponieważ pozwalała na precyzyjną analizę matematyczną. Jakie są ograniczenia przepustowości kanału komunikacyjnego? Ile z tej pojemności możesz wykorzystać w praktyce? Jakie są najskuteczniejsze sposoby kodowania informacji do transmisji w nieuniknionej obecności szumu?

Sądząc po jego komentarzach wiele lat później, Shannon przedstawił swoje odpowiedzi na takie pytania do 1943 roku. Co jednak dziwne, wydaje się, że nie odczuwał pilnej potrzeby podzielenia się tymi spostrzeżeniami; niektórzy z jego najbliższych współpracowników w tym czasie przysięgają, że nie mieli pojęcia, że ​​pracował nad teorią informacji. Nie spieszył się też z publikacją i uzyskaniem w ten sposób kredytu na pracę. Bardziej motywowała mnie ciekawość – wyjaśnił w wywiadzie z 1987 roku, dodając, że proces pisania do publikacji był bolesny. Ostatecznie jednak Shannon przezwyciężył swoją niechęć. Efekt: przełomowy artykuł Matematyczna teoria komunikacji, który ukazał się w numerach lipcowych i październikowych 1948 r. Dziennik techniczny systemu Bell .

Pomysły Shannona eksplodowały z siłą bomby. To było jak grom z jasnego nieba, wspomina John Pierce, który był jednym z najlepszych przyjaciół Shannona w Bell Labs, a jednocześnie był tak samo zaskoczony artykułem Shannona jak każdy. Nie znam żadnej innej teorii, która pojawiłaby się w takiej pełnej formie, z bardzo nielicznymi poprzednikami lub historią. Rzeczywiście, było coś w tym pojęciu ilościowego określania informacji, które rozpalało ludzką wyobraźnię. To była rewelacja, mówi Oliver Selfridge, który był wówczas absolwentem MIT. Wokół MIT reakcja była: Genialne! Dlaczego o tym nie pomyślałem?

Duża część mocy pomysłu Shannona polegała na zjednoczeniu tego, co było różnorodną grupą technologii. Do tego czasu komunikacja nie była zunifikowaną nauką, mówi Gallager z MIT. Było jedno medium dla transmisji głosu, inne medium dla radia, jeszcze inne dla danych. Claude pokazał, że cała komunikacja jest zasadniczo taka sama – a ponadto, że można wziąć dowolne źródło i przedstawić je za pomocą danych cyfrowych.

Już samo to spostrzeżenie uczyniłoby artykuł Shannona jednym z największych osiągnięć analitycznych XX wieku. Ale było więcej. Załóżmy, że próbujesz wysłać, powiedzmy, życzenia urodzinowe linią telegraficzną, łączem bezprzewodowym, a nawet pocztą amerykańską. Shannon był w stanie wykazać, że każdy taki kanał komunikacyjny ma ograniczenie prędkości, mierzone w cyfrach binarnych na sekundę. Zła wiadomość była taka, że ​​powyżej tego ograniczenia prędkości idealna wierność była niemożliwa: bez względu na to, jak sprytnie zakodowałeś swoją wiadomość i skompresowałeś ją, po prostu nie mogłeś przyspieszyć jej bez wyrzucania niektórych informacji.

Jednak oszałamiającą dobrą wiadomością było to, że poniżej tego ograniczenia prędkości transmisja była potencjalnie idealna. Nie tylko bardzo dobry: doskonały. Shannon dał matematyczny dowód na to, że muszą istnieć kody, które doprowadzą cię do granic możliwości bez utraty jakichkolwiek informacji. Co więcej, zademonstrował, że idealna transmisja byłaby możliwa bez względu na to, jak dużo statycznych i zniekształceń może być w kanale komunikacyjnym i bez względu na to, jak słaby byłby sygnał. Oczywiście może być konieczne zakodowanie każdej litery lub piksela za pomocą ogromnej liczby bitów, aby zagwarantować, że wystarczająco dużo z nich przejdzie. I być może będziesz musiał wymyślić wszelkiego rodzaju wymyślne schematy korekcji błędów, aby zrekonstruować uszkodzone części wiadomości na drugim końcu. I tak, w praktyce kody w końcu stałyby się tak długie, a komunikacja tak powolna, że ​​musiałbyś się poddać i pozwolić, by hałas wygrał. Ale w zasadzie możesz ustawić prawdopodobieństwo błędu tak blisko zera, jak chcesz.

To fundamentalne twierdzenie teorii informacji, jak nazwał je Shannon, zaskoczyło nawet jego, kiedy je odkrył. Podbój hałasu wydawał się naruszać zdrowy rozsądek. Ale dla jego współczesnych w 1948 roku, widząc po raz pierwszy twierdzenie, efekt był piorunujący. Aby prawdopodobieństwo błędu było tak małe, jak sobie życzysz? Nikt nigdy o tym nie pomyślał, zachwyca się Robert Fano z MIT, który sam stał się czołowym teoretykiem informacji w latach pięćdziesiątych – i który nadal ma w swoim biurze pełne czci zdjęcie Shannona. Skąd miał ten wgląd, jak w ogóle uwierzył w coś takiego, nie wiem. Ale prawie cała współczesna inżynieria komunikacji opiera się na tej pracy.

Praca Shannona wisi nad wszystkim, co robimy, zgadza się Robert Lucky, wiceprezes ds. badań stosowanych w firmie Telcordia, spinoffie Bell Labs, znanym wcześniej jako Bellcore. Rzeczywiście, zauważa, fundamentalne twierdzenie Shannona służyło jako ideał i wyzwanie dla kolejnych pokoleń. Przez 50 lat ludzie pracowali nad osiągnięciem przepustowości kanału, który, jak twierdził, był możliwy. Dopiero niedawno zbliżyliśmy się do siebie. Jego wpływ był głęboki.

Lucky dodaje, że praca Shannona zainspirowała rozwój wszystkich naszych nowoczesnych kodów korekcji błędów i algorytmów kompresji danych. Innymi słowy: bez Shannona, bez Napstera.

Twierdzenie Shannona wyjaśnia, w jaki sposób możemy swobodnie rzucać płytami kompaktowymi w sposób, którego nikt nie odważyłby się na długo odtwarzane płyty winylowe: te kody korygujące błędy pozwalają odtwarzaczowi CD praktycznie wyeliminować szumy spowodowane zadrapaniami i odciskami palców, zanim je usłyszymy . Twierdzenie Shannona również wyjaśnia, w jaki sposób modemy komputerowe mogą przesyłać skompresowane dane z prędkością dziesiątek tysięcy bitów na sekundę przez zwykłe, zaszumione linie telefoniczne. Wyjaśnia, w jaki sposób naukowcy NASA byli w stanie uzyskać obrazy planety Neptun z powrotem na Ziemię w przestrzeni międzyplanetarnej o długości trzech miliardów kilometrów. I to długa droga do wyjaśnienia, dlaczego słowo „cyfrowe” stało się synonimem najwyższego możliwego standardu jakości danych.

Wyłączanie

Pochwały za pracę Shannona nadeszły szybko. Warren Weaver, dyrektor Wydziału Nauk Przyrodniczych Fundacji Rockefellera, oświadczył, że teoria informacji obejmuje wszystkie procedury, za pomocą których jeden umysł może wpływać na drugi, w tym nie tylko mowę pisemną i ustną, ale także muzykę, sztukę plastyczną, teatr, balet , a właściwie wszystkie ludzkie zachowania. Magazyn Fortune ledwo mógł powstrzymać swój entuzjazm, nazywając teorię informacji jednym z najdumniejszych i najrzadszych wytworów człowieka, wielką teorią naukową, która może dogłębnie i szybko zmienić ludzki pogląd na świat. Sam Shannon wkrótce musiał odłożyć cały pokój w swoim domu, aby pomieścić wszystkie swoje cytaty, tablice i referencje.

Jednak w ciągu roku lub dwóch od publikacji jego artykułu Shannon z przerażeniem stwierdził, że teoria informacji staje się… cóż, popularna. Ludzie mówili śmieszne rzeczy na temat ilości informacji wychodzących ze słońca, a nawet zawartości informacyjnej szumu. Naukowcy składali wnioski o granty, które odwoływały się do teorii informacji, niezależnie od tego, czy ich propozycje miały z tym coś wspólnego, czy nie. Teoria informacji stawała się modnym hasłem, podobnie jak sztuczna inteligencja, chaos i złożoność w latach 80. i 90. XX wieku. A Shannon tego nienawidził. W czasopiśmie z 1956 r. zatytułowanym The Bandwagon” Transakcje dotyczące teorii informacji oświadczył, że teoria informacji jest bardzo wyprzedana. Być może rozrósł się do znaczenia wykraczającego poza jego rzeczywiste osiągnięcia, napisał.

Zamiast kontynuować walkę, o której wiedział, że jest przegraną bitwą, Shannon odpadł. Chociaż przez jakiś czas kontynuował swoje badania nad teorią informacji, odrzucił prawie wszystkie niekończące się zaproszenia na wykłady lub udzielanie wywiadów prasowych; nie chciał być celebrytą. On również przestał odpowiadać na większość jego poczty. Korespondencja od głównych osobistości w nauce i rządzie została zapomniana i pozostawiona bez odpowiedzi w teczce, którą zatytułował „Listy, które zwlekałem zbyt długo”. W miarę upływu lat Shannon zaczął wycofywać się nie tylko z opinii publicznej, ale także ze środowiska naukowego – postawa ta niepokoiła jego kolegów z MIT, którzy zatrudnili go z dala od Bell Labs w 1958 roku. Pisał piękne artykuły – kiedy pisał, mówi Fano z MIT. I wygłaszał piękne przemówienia – kiedy wygłaszał przemówienie. Ale nienawidził tego robić.

Od czasu do czasu Shannon nadal publikował. Godnym uwagi przykładem, zanim stał się zbyt przerażony swoją sławą i wycofał się bardziej całkowicie, był przełomowy artykuł z 1950 roku dla Amerykański naukowiec opisujący, jak można zaprogramować komputer do gry w szachy. Ale powoli zniknął ze sceny akademickiej, wspomina Peter Elias, inny lider grupy teorii informacji MIT. Wizją nauczania Claude'a było wygłoszenie serii wykładów na temat badań, o których nikt inny nie wiedział. Ale to tempo było bardzo wymagające; w efekcie co tydzień wymyślał pracę naukową. Elias wspomina, że ​​w połowie lat sześćdziesiątych Shannon przestał nauczać.

Po przejściu na emeryturę w 1978 roku, w wieku 62 lat, Shannon szczęśliwie wycofał się do swojego domu na przedmieściach Bostonu w Winchester, MA. Pieniądze nie były problemem; dzięki swojej wiedzy o branżach zaawansowanych technologii, które pojawiły się wokół bostońskiej Route 128, dokonał kilku sprytnych inwestycji na giełdzie. Nie wydaje się też, aby jego pomysłowość uległa zmniejszeniu. Wciąż budował rzeczy! wspomina ze śmiechem Betty Shannon. Jednym z nich była… postać W.C. Fieldsa, która odbijała trzy piłki na bębnie. Narobiło to piekielnego hałasu, powiem ci!
Niemniej jednak nadszedł czas, około 1985 roku, kiedy on i Betty zaczęli zauważać pewne uchybienia. Wyjeżdżał na przejażdżkę i zapominał, jak wrócić do domu. W 1992 roku, kiedy Instytut Inżynierów Elektryków i Elektroników przygotowywał się do opublikowania zebranych przez siebie prac, Shannon był zaniepokojony, gdy zdał sobie sprawę, że nie pamięta wielu z nich. A w połowie 1993 roku, kiedy jego stan stał się oczywisty dla wszystkich, rodzina potwierdziła to, co wielu zaczęło podejrzewać: Claude Shannon miał chorobę Alzheimera. Później w tym samym roku jego rodzina niechętnie umieściła go w domu opieki.

W 1998 roku, kiedy jego rodzinne miasto Gaylord w stanie Michigan uczciło 50. rocznicę teorii informacji, odsłaniając w miejskim parku popiersie jej twórcy, Betty Shannon podziękowała miastu w jego imieniu. Fizycznie, jak mówi, czuł się dobrze prawie do samego końca, kiedy wszystko wydawało się zawalić od razu. Ale 24 lutego, zaledwie dwa miesiące przed 85. urodzinami Shannon, nadszedł koniec. Reakcja na jego śmierć była przytłaczająca, mówi. Myślę, że to by go zdziwiło.

ukryć