211service.com
Cyfrowe innowacje w branży farmaceutycznej i chemicznej
W związku z Perkin Elmer
Przemysł farmaceutyczny i chemiczny nie są obce technologii cyfrowej, z dziesięcioleciami eksperymentów z wykorzystaniem danych i technik statystycznych w celu poprawy wydajności i innowacji. Ale wyniki były historycznie rozczarowujące w stosunku do obietnicy.
Cyfrowe innowacje w branży farmaceutycznej i chemicznej
Pobierz pełny raport
W ciągu ostatnich dwóch lub trzech lat tempo transformacji cyfrowej narasta dzięki lepszej wydajności, mocy i zdolności adaptacyjnej narzędzi oraz inwestycjom w przetwarzanie w chmurze, architekturę danych i technologie wizualizacji. Istnieje również coraz więcej przypadków użycia uczenia maszynowego, aw przyszłości obliczeń kwantowych, które przyspieszą rozwój cząsteczek i formuł.
Szeroka cyfrowa transformacja zachodząca w R&D pozwala naukowcom zautomatyzować czasochłonne procesy manualne i otworzyć nowe horyzonty badawcze w drażliwych problemach, które nie doprowadziły do przełomu. Ten nowy raport, oparty na wywiadach z kierownikami działów badawczo-rozwojowych w takich firmach, jak Novartis, Roche, Merck, Syngenta i BASF, analizuje przypadki użycia, najlepsze praktyki i plany dotyczące cyfryzacji nauki.
Eksploracja wzorców w złożonych zbiorach danych
Bogate, dostępne i udostępniane dane są paliwem, na którym opierają się dzisiejsze przełomowe narzędzia analityczne i komputerowe. Aby zapewnić, że zestawy danych są użyteczne do celów naukowych, wiodące firmy koncentrują się na zasadach dotyczących danych FAIR (możliwość znalezienia, dostępności, interoperacyjności i wielokrotnego użytku), opracowując solidne protokoły metadanych i zarządzania oraz korzystając z zaawansowanych narzędzi analitycznych i wizualizacji danych.
Transformacja cyfrowa otwiera horyzonty badawczo-rozwojowe w obszarach takich jak genomika, które mogą prowadzić do przełomów w medycynie precyzyjnej. Stwarza również możliwości dla zdecentralizowanych badań klinicznych, uwalniając przyszłe innowacje w cyfrowych urządzeniach do noszenia i urządzeniach do noszenia na ciele.
Szybsze dotarcie do właściwego badania
Eksperymenty i badania kliniczne wiążą się z ogromnymi kosztami dla obu branż, zarówno pod względem finansowym, jak i zasobów ludzkich i naukowych. Zaawansowane symulacje, modelowanie, analizy oparte na sztucznej inteligencji i obliczenia kwantowe pomagają zidentyfikować najsilniejszego kandydata na nowe terapie, materiały lub produkty, umożliwiając przejście do kosztownej fazy eksperymentalnej tylko najbardziej obiecującym.
Remont organizacyjny
Liderzy badań i rozwoju wspierają oddolne innowacje, dając zespołom badawczym swobodę eksperymentowania z nowymi technologiami i technikami. Prowadzą również odgórne inicjatywy strategiczne w zakresie dzielenia się pomysłami, harmonizacji systemów i kierowania budżetami na transformację cyfrową. Jak w każdej branży, sztuczna inteligencja i automatyzacja zmieniają sposoby pracy w badaniach naukowych. Wiodące organizacje z branży farmaceutycznej i chemicznej nie są postrzegane jako zagrożenie dla kariery naukowej, ale pokazują, że technologia cyfrowa zapewnia nowe możliwości współpracy i niszczenia silosów. Świętują zwycięstwa, zachęcają do przekazywania informacji zwrotnych i prowadzą otwarte dyskusje na temat zmian kulturowych w miejscu pracy.
Pobierz pełny raport .
Ta treść została stworzona przez Insights, dział zajmujący się treściami niestandardowymi MIT Technology Review. Nie została napisana przez redakcję MIT Technology Review.