Czy 10 000 ludzi może posprzątać YouTube?

Kategoria: Bez kategorii Opublikowany gru 05

Algorytmy nie działają. YouTube, podobnie jak Facebook, jest stale pod ostrzałem kontrowersyjnych treści — od ekstremizmu po… znęcanie się nad dziećmi . Liderzy technologii obiecują, że sztuczna inteligencja pomoże rozwiązać problem, automatycznie identyfikując obraźliwe treści, zanim ktokolwiek je zobaczy. Jednak najlepsze dotychczasowe próby YouTube wykryły tylko 75 procent takich klipów, zanim użytkownik je zgłosi.

Oczywiście sztuczna inteligencja jeszcze nie wystarczy. Ta wiadomość wydaje się być powtarzana przez dyrektor generalną YouTube, Susan Wojcicki. w nowy wpis na blogu wyjaśnia, że ​​witryna wideo powiększa swój zespół moderatorów do 10 000 pracowników Google, którzy mają pomagać w walce z nieodpowiednimi treściami.

Co oni zrobią? W dużej mierze więcej tego samego. Od czerwca nasze zespoły ds. zaufania i bezpieczeństwa ręcznie sprawdziły prawie 2 miliony filmów pod kątem brutalnych treści ekstremistycznych – pisze. Podejmujemy również agresywne działania w przypadku komentarzy, uruchamiając nowe narzędzia do moderowania komentarzy, a w niektórych przypadkach całkowicie je zamykamy.

Ale Wojcicki zwraca też uwagę, że cała praca ma inne zastosowanie: szkolenie AI. Ludzki osąd ma kluczowe znaczenie dla podejmowania kontekstowych decyzji dotyczących treści, pisze, dodając, że dzięki gromadzeniu danych o tym, jak pracują moderatorzy, YouTube będzie w stanie trenować… technologię uczenia maszynowego, aby w przyszłości identyfikować podobne filmy.

Jeśli to wszystko brzmi znajomo, cóż, to dlatego, że Facebook dodał na początku tego roku 3000 dodatkowych strażników treści. W tamtym czasie argumentowaliśmy, że tylko dodatkowi ludzie, bez solidnej i niezawodnej sztucznej inteligencji, prawdopodobnie nie zrobią większego wrażenia w obraźliwych treściach — ponieważ jest ich tak cholernie dużo do przesiania.

W przypadku YouTube, z 300 godzinami materiału przesyłanego co minutę, wydaje się to równie mało prawdopodobne, aby się udało – przynajmniej dopóki jego algorytmy nie nauczą się wszystkiego, czego potrzebują od moderatorów meatspace.