Czy Watson zna odpowiedź na nieszczęścia IBM?

Ponieważ tanie usługi przetwarzania w chmurze niszczą tradycyjny biznes IBM w zakresie sprzętu z zatrważającą szybkością, firma staje w obliczu niepewnej przyszłości. Gdyby tylko istniała jakaś sprytna maszyna, do której mogłaby się zwrócić o radę.

Naukowiec z hiszpańskiej firmy naftowej Repsol i badacz IBM używają narzędzia do wizualizacji opracowanego w laboratorium IBM Cognitive Environments z siedzibą w Yorktown w stanie Nowy Jork.

Odpowiednio, właśnie to stara się stworzyć duża część działu badawczego IBM, opierając się na wysiłkach badawczych, które doprowadziły do ​​powstania Watsona, komputera, który zwyciężył w teleturnieju Niebezpieczeństwo! w 2011 r. Mamy nadzieję, że ten wysiłek doprowadzi do powstania oprogramowania i sprzętu, które będą w stanie odpowiadać na złożone pytania, przeglądając ogromne ilości informacji zawierających subtelne i odmienne wskazówki.

Obstawiamy miliardy dolarów, a jedna trzecia tej dywizji teraz nad tym pracuje, John Kelly , dyrektor IBM Research, powiedział o obliczeniach kognitywnych, termin, którego firma używa w odniesieniu do technik sztucznej inteligencji związanych z Watsonem.

Stawki z dnia na dzień są coraz wyższe. IBM dostarczył szereg rozczarowujących kwartałów i ogłosił niedawno, że potrzeba będzie wielomiliardowego uderzenia, aby odciążyć swój borykający się z problemami biznes chipów.

Rozległy dział badawczy firmy jest już dużą częścią planu naprawczego. Na początku tego roku dział został zreorganizowany w celu zwiększenia wysiłków związanych z przetwarzaniem kognitywnym. Działania rozpoczęły się wraz z opracowaniem oryginalnego Watsona, ale rozszerzyły się o inne obszary badań nad oprogramowaniem i sprzętem, których celem jest pomaganie maszynom w dostarczaniu przydatnych informacji na podstawie ogromnych ilości często nieuporządkowanych danych. Wysiłki badawcze są dalekosiężne i obejmują oprogramowanie, które może sugerować nowe przepisy, analizując tysiące składników i popularnych posiłków, a także komponenty elektroniczne, znane jako chipy neurosynaptyczne, które mają cechy wzorowane na działaniu mózgu biologicznego i są bardziej wydajne w przetwarzaniu informacje sensoryczne.

Przemawiając na wydarzeniu, które odbyło się w zeszłym tygodniu w IBM Thomas J. Watson Research Center w Yorktown Heights w stanie Nowy Jork, Kelly powiedział, że inne części działu badawczego firmy są reorganizowane w celu zwiększenia tego skupienia. Niektóre badania nad materiałami i sprzętem zostały albo zredukowane do tyłu, albo przesunięte, aby wesprzeć wysiłek w zakresie obliczeń kognitywnych. Fizyka, materiały i urządzenia służące do zasilania nowej generacji systemów [poznawczych] są dla nas bardzo interesujące, powiedział Kelly.

Jednak oprogramowanie z pytaniami i odpowiedziami, które wywodzi się z oryginalnego Watsona i działa na konwencjonalnym sprzęcie komputerowym, pozostaje centralnym elementem poznawczej krucjaty IBM. Jest to również klucz do ewoluującego biznesplanu.

Mamy nadzieję, że technologia będzie w stanie odpowiedzieć na bardziej skomplikowane pytania we wszystkich gałęziach przemysłu, w tym w opiece zdrowotnej, inwestycjach finansowych i odkrywaniu ropy; oraz że pomoże IBM zbudować nowy, lukratywny biznes konsultingowy oparty na komputerach. W MD Anderson Cancer Center w Houston wersja Watsona pomaga lekarzom opracowywać schematy leczenia na podstawie objawów pacjenta w oparciu o analizę tysięcy stron artykułów medycznych i notatek lekarzy.

Kierownictwo IBM ma dobry powód, by mieć nadzieję, że technologia może dać iskrę do jej ponownego opracowania. Watson zademonstrował bezprecedensową umiejętność znajdowania odpowiedzi na bardzo trudne ludzkie pytania w ogromnych ilościach danych na temat wszystkiego, od muzyki pop z lat 60. po ukryte choroby dziedziczne. Jednocześnie rośnie przekonanie, że techniki uczenia maszynowego mogą stanowić potężny sposób na eksplorację rosnącej fali big data, a firmy takie jak Google, Facebook i Amazon opracowują własne metody polowania na ogromne ilości danych w celu uzyskania przydatnych informacji.

Mimo to Watson wciąż jest w toku. Niektóre firmy i badacze testujący systemy Watson zgłaszają trudności w dostosowaniu technologii do pracy z ich zbiorami danych. Dyrektor generalna IBM, Virginia Rometty, powiedziała w październiku zeszłego roku, że spodziewa się, że Watson przyniesie 10 miliardów dolarów rocznych przychodów w ciągu 10 lat, mimo że liczba ta wynosiła wtedy około 100 milionów dolarów.

Nie startuje tak szybko, jak by chcieli, mówi Robert Austin , profesor zarządzania w Copenhagen Business School, który przez lata badał strategię IBM. Jest to jeden z tych obszarów, w których przekształcenie demonstracji w rzeczywistą wartość biznesową zależy od diabelstwa tkwiącego w szczegółach. Myślę, że nadchodzi nowy, odważny świat, ale nie tak szybko, jak myślą niektórzy.

Z konieczności lub szczerej wiary w potencjał technologii IBM agresywnie dąży do jej komercjalizacji. W zeszłym tygodniu firma ogłosiła, że ​​połączyła siły z Twitterem i chińską siecią społecznościową Tencent, aby zaoferować usługę, która będzie próbowała znaleźć przydatne informacje z potoku wiadomości wysyłanych codziennie za pośrednictwem tych usług. Korzystając z tej technologii firma sprzedająca sprzęt kuchenny może na przykład dowiedzieć się o możliwym problemie z jednym z jej produktów z komentarzy klientów restauracji.

IBM potrzebuje również programistów, którzy przyjmą jego wizję i będą tworzyć usługi oraz aplikacje wykorzystujące technologię przetwarzania kognitywnego. W maju tego roku ogłosił, że siedem uniwersytetów będzie oferować zajęcia z informatyki z wykorzystaniem technologii Watson. W zeszłym miesiącu IBM ujawnił listę partnerów, którzy opracowali aplikacje, korzystając z interfejsów programowania aplikacji, które mają dostęp do wersji Watsona działających w chmurze.

Dążenie IBM do komercjalizacji programów badawczych w zakresie obliczeń kognitywnych może ostatecznie ukształtować osiągnięcia osiągnięte w jej laboratoriach badawczych.

Bardzo podziwiam końcowy cel, powiedział Borys Katz , profesor informatyki na MIT i członek oryginalnego zespołu Watson, przemawiający na imprezie w Yorktown. Dodał jednak, że presja biznesowa może zachęcić badaczy IBM do szybszego działania, niż by sobie tego życzyli. Jeśli kierownictwo jest cierpliwe, to naprawdę daleko zajdą, powiedział.

ukryć