Dane na żądanie: dynamiczna architektura w erze dużej szybkości

W związku z TIBCO





Ilość danych generowanych obecnie przez firmy osiągnęła bezprecedensowy poziom w wyniku kolejnych fal cyfryzacji produktów, usług, operacji i łańcuchów dostaw oraz w wyniku wszechobecnej technologii przetwarzania w chmurze. Wolumeny danych będą nadal rosły, ponieważ 5G prowadzi do wykładniczego wzrostu łączności i urzeczywistnia wielkoskalowe wdrożenia IoT. Jednak ujarzmianie i wydobywanie wartości z danych jest tym, co Światowe Forum Ekonomiczne określa jako kolejną granicę cyfrową, nieustanne wyzwanie dla organizacji na całym świecie. Posiadanie odpowiedniej architektury do przechowywania, strukturyzowania i analizowania danych jest krytycznym fundamentem wyższych poziomów możliwości — wykorzystanie jej do opracowywania nowych produktów i usług, rozwiązywania problemów biznesowych oraz dostarczania wartości klientom wewnętrznym i zewnętrznym.

Ten raport przedstawia, w jaki sposób dyrektorzy ds. danych oraz szefowie danych i analityki w wiodących organizacjach w Ameryce Północnej, Europie i Azji tworzą infrastruktury danych, usługi i przypadki użycia, które zwiększają wartość biznesową. Analizuje napięcia i kompromisy w różnych architekturach i podejściach, a także cele, jakie mają kierownicy danych w zakresie dostarczania danych jako usługi w nadchodzących latach. Najważniejsze ustalenia są następujące:



Dane na żądanie: dynamiczna architektura w erze dużej szybkości

  • Firmy budują strategie danych korporacyjnych wzdłuż łańcuchów wartości biznesowych. Szefowie danych opracowują dostosowane do potrzeb architektury i platformy dostosowane do modelu biznesowego, celów i kluczowych wskaźników wydajności organizacji. Strategia biznesowa ukierunkuje ilość wymaganej integracji danych.
  • Liderzy danych analizują istniejące i nowe zestawy danych pod kątem ukrytej wartości. Aby rozwiązywać problemy biznesowe, tworzyć nowe możliwości lub oferować głębszy wgląd, zespoły analityczne nieustannie poszukują sposobów integracji i łączenia zbiorów danych. Może to obejmować przełamanie silosów organizacyjnych i zachęcanie do wewnętrznego udostępniania danych lub zrozumienie nieustrukturyzowanych zestawów danych i zintegrowanie tych spostrzeżeń z przepływami procesów. Rośnie również zainteresowanie badaniem sposobów wykorzystania zewnętrznych zestawów danych do podejmowania decyzji.
  • Istnieje wiele decyzji i kompromisów dotyczących architektury danych . Kierownicy, z którymi przeprowadzono wywiady na potrzeby tego raportu, twierdzą, że ich architektura danych przeszła kilka zmian. Nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania i należy dokonywać wyborów, w szczególności dotyczących wyboru zestawów danych do integracji oraz sposobu zapewnienia dostępu. Pojawiają się innowacyjne podejścia i technologie zarządzania metadanymi.
  • Zespoły analityczne muszą zachować równowagę między zapewnieniem dostępu a utrzymaniem kontroli. Jednym z istotnych napięć w zarządzaniu danymi jest zapewnienie przejrzystości i dostępu dla tych, którzy tego potrzebują, oraz solidnych mechanizmów kontrolnych, które zapewniają zgodność. Architektury, które są zbyt otwarte, mogą paradoksalnie cierpieć na brak przejrzystości co do tego, kto ma dostęp do czego i dlaczego.
  • Aby organizacje stały się napędzane danymi, musi nastąpić duża zmiana kulturowa. Dla firm, które chcą zagnieździć szczegółowe informacje i możliwości analityczne, demokratyzacja dostępu do danych jest pierwszym krokiem. Jednak wielu użytkowników końcowych nadal nie ma narzędzi i informacji, których potrzebują. W innych organizacjach ilość danych przekazywanych pracownikom jest przytłaczająca. Menedżerowie danych w coraz większym stopniu uczestniczą w działaniach związanych z zarządzaniem zmianą, takich jak zwiększanie umiejętności korzystania z danych przez pracowników i projektowanie narzędzi analitycznych o odpowiedniej rozstawie.

Pobierz pełny raport .

ukryć