DataOps i przyszłość zarządzania danymi

Wyprodukowane we współpracy z Hitachi Vantara

DataOps i przyszłość zarządzania danymi

• Pobierz pełny raport

Dzisiejsze firmy stoją przed gigantycznym cyfrowym wyzwaniem — starają się znaleźć sposoby na wydobycie wartości z danych. Oznacza to, że chcą osiągnąć określone wyniki biznesowe, podczas gdy ilość i różnorodność dostępnych danych szybko rośnie.

I nie daj się zwieść: wyszukiwanie tych drobinek złota danych w wzburzonym morzu informacji nie jest łatwym zadaniem. Wymaga to skupienia i wysiłku naukowców zajmujących się danymi, którzy zajmują się eksploracją danych, zespołami programistów tworzącymi aplikacje analityczne, które wspierają inteligentniejsze podejmowanie decyzji i napędzają innowacje, administratorami danych dbającymi o jakość i bezpieczeństwo danych oraz informatykami zapewniającymi dostępność i wydajność. Różne zespoły i różne cele dotyczące danych oznaczają, że tworzenie aplikacji analitycznych i dotarcie do użytkowników, którzy ich potrzebują, często trwa zbyt długo. Lub mogą nie robić tego, do czego są przeznaczone, czyli pomagać w rozwoju firmy.

Aby analizy były bardziej efektywne, organizacje zastępują tradycyjne zarządzanie danymi pojawiającym się zestawem praktyk skoncentrowanych na współpracy i automatyzacji. Nazywa się to operacjami na danych lub DataOps, połączeniem zaawansowanych praktyk zarządzania danymi i dostarczania analiz, które obejmują cały cykl życia danych, od ich pobierania i przygotowania po analizę i raportowanie. Podobnie jak DevOps, który ma na celu przyspieszenie rozwoju oprogramowania, DataOps obejmuje zwinne i ciągłe metody rozwoju, wspierane przez zasoby IT na żądanie. DataOps obiecuje pomóc organizacjom w optymalizacji zarządzania danymi; prowadzić inicjatywy obejmujące technologie intensywnie wykorzystujące dane, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie; i konsekwentnie generować pożądane rezultaty biznesowe.

Pobierz pełny raport .

ukryć