Demo: uczące się roboty

Jak każdy dumny rodzic, informatyk Juyang Weng z Michigan State University ma wiele do powiedzenia na temat tego, co odróżnia jego maluchy od rówieśników. Jak wyjaśnia, tradycyjne roboty muszą być specjalnie zaprogramowane do nowych zadań. I po prostu nie możesz ich wiele nauczyć. Jasne, mogą pozyskiwać dane, ale tylko w wąsko zdefiniowanych parametrach, ustawionych z wyprzedzeniem przez ich programistów. Ale ludzkie uczenie się tak nie wygląda, mówi Weng. Ludzkie uczenie się odbywa się w czasie rzeczywistym, online, w locie. A ten rodzaj uczenia się, mówi Weng, jest niezbędny, jeśli chcesz, aby maszyna była w stanie poradzić sobie z nieoczekiwanym – nieprzewidywalnym terenem, nowymi ludźmi lub przedmiotami, hałaśliwym otoczeniem – co z pewnością skonfrontuje się zarówno z robotami domowymi, jak i maszynami wojskowymi.

W 1994 roku Weng i jego zespół postanowili zbudować robota zdolnego do uczenia się jak ludzkie dziecko. Wymyślili czarną maszynę o księżycowej twarzy o nazwie SAIL, skrót od Self-Organizing Autonomous Incremental Learner, wyposażoną w coś, co Weng nazywa programem rozwojowym – programem, który nadaje takie cechy, jak ciekawość. Wtedy narodził się SAIL. Narodziny” oznacza, że ​​robot zaczyna wchodzić w interakcje ze światem rzeczywistym, tak jak dziecko wchodzi w interakcję ze swoimi lekarzami, ojcem, matką – wyjaśnia Weng. Te interakcje sprawiają, że robot zyskuje poczucie świata zewnętrznego. Dzięki takiej eksploracji SAIL nauczył się takich zadań, jak nawigacja, identyfikacja i sortowanie obiektów, a nawet mowa. A teraz ma młodszego, choć fizycznie bardziej wyrafinowanego rodzeństwa, Dava. Weng przedstawił swoją robotyczną rodzinę Przegląd technologii starszy redaktor Rebecca Zacks.

Ta historia była częścią naszego wydania z lipca 2003 r.

• Zobacz resztę numeru
• Subskrybuj

ukryć