Dlaczego nie będzie kontynuacji nagrody Netflix

W 2006 roku Netflix uruchomił nietypowy i bardzo udany konkurs mający na celu ulepszenie swojego systemu rekomendacji. Opublikował bazę danych zawierającą 100 milionów ocen filmów i programów telewizyjnych od prawie 500 000 użytkowników, a w 2009 r. nagrodzony jackpotem w wysokości 1 miliona dolarów pierwszy zespół, który zwiększył dokładność własnego algorytmu rekomendacji filmów o ponad 10 procent.

Te trzy lata wydają się jak wieki temu dzisiaj. Szybki wzrost zawartości strumieniowej — oglądają tylko klienci Netflix miliard godzin treści w czerwcu — zwiększyła ilość i typy danych dostępnych dla zespołu ds. analizy danych firmy. To, czy Netflix mądrze wykorzystuje te dane, może mieć kluczowe znaczenie dla swojej przyszłej działalności, ponieważ musi stawić czoła rosnącej konkurencji ze strony serwisów streamingowych, takich jak Amazon i Hulu.

Netflix już teraz na nowo wymyśla formuły rekomendacji i spersonalizowane strony główne, aby dostosować je do swojej działalności strumieniowej, mówi wiceprezes Netflix ds. innowacji produktowych Todd Yellin, który przemawiał na Panel badawczy IBM w piątek. Szacuje, że odkąd Netflix zaczął przesyłać strumieniowo treści, ilość danych, które Netflix przechowuje na temat przeciętnego użytkownika, wzrosła dziesięciokrotnie, zwłaszcza że ludzie oglądają więcej godzin treści niż w przypadku, gdy płyty DVD docierały głównie pocztą.

Dane w czasie rzeczywistym dają również nowy, szczegółowy wgląd w rzeczywiste nawyki oglądania filmów przez ludzi. Na przykład dana osoba może nigdy nie dostać się do oceny filmu, ale Netflix może odgadnąć, że nie był zwycięzcą, jeśli dana osoba nigdy nie dotarła do końca. Rodziny często współdzielą konta Netflix. Dlatego Netflix może polecić różne filmy lub zmienić spersonalizowany projekt strony głównej, w zależności od tego, czy zgaduje, że mąż, żona lub ich dziecko oglądają o tej porze dnia.

Netflix dodaje również element społecznościowy. Tylko poza Stanami Zjednoczonymi, Yellin mówi, że Netflix integruje się teraz z Facebookiem, dzięki czemu, podobnie jak w popularnym serwisie muzycznym Spotify, ludzie mogą dzielić się tym, co oglądają. Może to pomóc Netflixowi w dostępie do danych związanych z jednym z najczęstszych powodów, dla których ludzie oglądają filmy lub programy telewizyjne: w celu omówienia waluty na wodę w celu omówienia ze współpracownikami i przyjaciółmi.

Wszystko to oznacza, że ​​ulepszenia wprowadzone przez pierwotną nagrodę Netflix nie są dziś tak istotne, jak w 2009 roku. Nadal korzystamy z wiedzy… ale nie jest to na pierwszym planie, mówi Yellin. Najistotniejsze dane dotyczą tego, co ludzie faktycznie oglądają.

Strumieniowe przesyłanie danych wiąże się z nowymi wyzwaniami, takimi jak decydowanie, jakie nowe czynniki należy podkreślić podczas przedstawiania rekomendacji. Na przykład, czy Netflix powinien ważyć porę dnia bardziej czy mniej niż typ urządzenia do oglądania?

Ale nowa Nagroda Netflix jest mało prawdopodobna.

Byliśmy wtedy mniejszą firmą, mówi Yellin, i istnieje pewne ryzyko dla prywatności związane z udostępnianiem danych użytkowników publicznej społeczności badawczej – nawet jeśli są one nawet anonimowe. Jesteśmy otwarci na pomysł, ale nie ma planów na najbliższą przyszłość.

ukryć