211service.com
Dobry robot! AI Non-profit Elona Muska pokazuje, dokąd zmierza AI
Wygląda na to, że następnym wielkim trendem w sztucznej inteligencji będą komputery i roboty, które uczą się metodą prób i błędów.
Elona Muska oraz Sam Altman (z Kombinator Y ) wywołał poruszenie w grudniu ubiegłego roku, zachęcając do przyłączenia się kilku znanych badaczy Otwórz AI , miliardowej organizacji non-profit, której celem jest bezpłatne udostępnianie przełomowych badań nad sztuczną inteligencją. Dzisiaj organizacja non-profit wydała pierwsze owoce swojej pracy i sugeruje, że rodzaj uczenia się będzie ważny dla przyszłości sztucznej inteligencji.
Oprogramowanie wydane przez OpenAI może być używane do trenowania wirtualnych postaci, takich jak ten humanoid, który uczy się chodzić.
Organizacja non-profit wydała narzędzie o nazwie Siłownia OpenAI do opracowywania i porównywania różnych tak zwanych algorytmów uczenia wzmacniającego, które zapewniają maszynie sposób uczenia się poprzez pozytywne i negatywne informacje zwrotne. W tym tygodniu OpenAI ogłosił również dwóch nowych rekrutów, w tym Pieter Abbeel , profesor nadzwyczajny w Berkeley i czołowy ekspert w dziedzinie stosowania uczenia ze wzmacnianiem w robotach .
OpenAI Gym zawiera kod i przykłady, które pomogą innym rozpocząć naukę ze wzmacnianiem. Możesz na przykład stworzyć program, który poprzez eksperymentowanie uczy się grać w proste gry wideo. Nowe narzędzie umożliwia również użytkownikom przesyłanie i udostępnianie projektów, nad którymi pracują.
Uczenie się przez wzmacnianie jest już popularnym obszarem badań akademickich i branżowych. Był to na przykład jeden składnik AlphaGo , system, który ostatnio pokonał jednego z najlepszych graczy Go na świecie. Niektórzy producenci robotów już zastanawiają się, czy można by zautomatyzować proces programowania maszyn do wykonywania nowego zadania.
Kiedy zakładali OpenAI, Musk i Altman powiedzieli, że celem było zapewnienie wszystkim korzyści ze sztucznej inteligencji i zabezpieczenie się przed możliwością niebezpiecznych, nieprzewidzianych konsekwencji. Prawda może być nieco bardziej skomplikowana. Jako ostatni Przewodowy piece zauważa, że prace OpenAI mogą być publikowane swobodniej niż prace wykonane np. w Google czy Facebooku, ale tak może przynieść korzyści różnym firmom które zainwestowały wcześniej niż ktokolwiek inny.
(Czytaj więcej: Przewodowy , „Wysiłek za miliard dolarów, aby stworzyć Kinder AI”, „Ten fabryczny robot uczy się nowej pracy w ciągu nocy”, „Najwyższy algorytm pozwala robotom uczyć się wykonywania złożonych zadań”)