Dziennikarz robotów znajduje nową pracę na Wall Street

Oprogramowanie, które po raz pierwszy zostało wykorzystane do pisania raportów informacyjnych, znalazło teraz inną opcję kariery: sporządzanie raportów dla gigantów finansowych i amerykańskich agencji wywiadowczych.

Oprogramowanie do pisania o nazwie Quill zostało opracowane przez Nauka narracyjna , chicagowska firma założona w 2010 roku w celu komercjalizacji technologii opracowanej na Northwestern University, która przekształca dane liczbowe w pisemną historię. Nie minęło dużo czasu, zanim Quill został wykorzystany do raportowania meczów baseballowych dla telewizji i internetowych serwisów sportowych oraz zestawień zysków firmy dla klienci tacy jak Forbes .

Wczesny sukces zawodowy Quilla generował własne nagłówki, a oprogramowanie było postrzegane przez niektórych jako dowód na to, że inteligentne oprogramowanie może wypierać ludzkich pracowników. Stuart Frankel, dyrektor generalny Narrative Science, mówi, że reklama, nawet jeśli część z nich była negatywna, była błogosławieństwem. Wiele osób czuło się zagrożone tym, co robimy, i mieliśmy dużo relacji, mówi. Doprowadziło to do wielu zapytań ze wszystkich różnych branż i do przekształcenia się w inny biznes.

Narrative Science wynajmuje teraz umiejętności pisania Quill klientom finansowym, takim jak T. Rowe Price, Credit Suisse i USAA. Jednym z jego głównych zadań jest sporządzanie szczegółowych, obszernych raportów na temat wyników funduszy inwestycyjnych, które są następnie dystrybuowane do inwestorów lub organów regulacyjnych.

Przechodzi od pracy małej armii w ciągu kilku tygodni do zaledwie kilku sekund, mówi Frankel. Dla niektórych klientów finansowych wykonujemy dokumenty od 10 do 15 stron.

Inwestycja In-Q-Tel, działu inwestycyjnego CIA, doprowadziła firmę do współpracy z wieloma amerykańskimi agencjami wywiadowczymi. Zapytany o tę pracę, Frankel odpowiada tylko, że Wyzwania komunikacyjne amerykańskiego wywiadu są bardzo podobne do wyzwań, jakie stawiają inni nasi klienci. W sumie Quill tworzy teraz miliony słów dziennie.

Wyniki oprogramowania mogą być imponujące dla oprogramowania, ale nie można pisać bez pewnych danych liczbowych do inspiracji. Przeprowadza analizę statystyczną tych danych, szukając istotnych wydarzeń lub trendów, a także czerpie z wiedzy na temat kluczowych pojęć, takich jak upadłość, zysk i dochód, oraz tego, jak te pojęcia są powiązane.

Poniższy akapit, z raportu inwestycyjnego, pokazuje, że Quill może napisać zadowalający tekst dla takiego dokumentu, ale nadal może wydawać się, że został napisany przez komputer.

Sektor energetyczny był głównym czynnikiem przyczyniającym się do względnych wyników, na czele z doborem akcji w firmach zajmujących się sprzętem i usługami energetycznymi. Jeśli chodzi o indywidualnych kontrybutorów, pozycja w firmie Oceaneering International zajmującej się sprzętem i usługami energetycznymi miała największy wpływ na zwroty. Dobór akcji również przyczynił się do względnych wyników w sektorze ochrony zdrowia. Najbardziej pomogło pozycjonowanie w branży sprzętu i artykułów medycznych.

Quill jest zaprogramowany z regułami pisania, których używa do tworzenia zdań, akapitów i stron, mówi Kristian Hammond , profesor informatyki na Northwestern University i główny naukowiec w Narrative Science. Wiemy, jak wprowadzić pomysł, jak się nie powtarzać, jak się skrócić – mówi.

Firmy mogą również dostroić styl i użycie języka Quill w oparciu o to, czego potrzebują do napisania. Może na przykład uwydatnić pozytywy w tekście marketingowym lub podać wyczerpujące szczegóły w dokumentacji regulacyjnej.

Quill może również przyjąć kąt dla kawałka pisania. Na przykład pisząc o sporcie dla odbiorców, którzy mogą faworyzować daną drużynę, Quill może napisać historię, która łagodzi cios straty.

Narrative Science nie publikuje technicznych szczegółów dotyczących działania Quill. Ale Michael White , profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Stanowym Ohio, mówi, że jego zdolność do precyzyjnego określania kąta i łuku elementu odróżnia go od poprzednich przykładów takiego oprogramowania.

To, co jest znane jako oprogramowanie do generowania języka naturalnego, było od lat przedmiotem badań, ale ostatnio zaczęło przynosić więcej komercyjnych obietnic, mówi White. Rośnie świadomość, że masy danych i wizualizacji nie są naprawdę pomocne, jeśli nie można ich wyjaśnić i uczynić istotnymi, mówi White. Powiedziałbym, że wreszcie nadszedł czas, aby generacja języka naturalnego odniosła komercyjny sukces.

Inne firmy pracujące nad technologią to m.in.: Arria , brytyjska firma, która została wydzielona z badań na Uniwersytecie Aberdeen w Szkocji. Startup z Pittsburgha o nazwie Tylko Oba , założona w zeszłym roku, planuje wypuścić swoje pierwsze oprogramowanie do pisania jeszcze w 2015 roku.

Wszystkie te firmy są do tej pory skoncentrowane na obsłudze biznesu. Hammond twierdzi jednak, że w miarę jak samochody, gadżety zdrowotne i sprzęt AGD zostają podłączone do Internetu, proste wykresy i symbole, których używają do komunikacji z ludźmi, mogą nie wystarczyć. Większość gospodarstw domowych nie będzie w stanie przeprowadzić analizy danych, aby ich termostaty, samochody i inne dane były zrozumiałe, mówi Hammond. Ta technologia będzie opisowym głosem wszystkiego, co ma dane.

ukryć