211service.com
Dziewięć wykresów, które naprawdę pokazują, jak szybko rozwija się sztuczna inteligencja
Przy tak dużym szumie wokół sztucznej inteligencji, może być trudno wiedzieć, gdzie faktycznie się dzieje. Na szczęście, raport (.pdf) wydane przez grupę badaczy polityki AI zestawia dziś szereg danych, które pomagają uchwycić stan boomu AI.
Autorzy z MIT, Stanford i Harvardu, a także organizacji non-profit, w tym OpenAI, przyglądają się inwestycjom, zatrudnianiu, dokumentom i patentom, a nawet wspominają o sztucznej inteligencji na spotkaniach rządowych. Oto kilka dań na wynos.
1. Sztuczna inteligencja jest komercjalizowana w zawrotnym tempie.
Ilość pieniędzy wpłacanych na start-upy AI jest niesamowita. Liczba startupów AI (na górze) jest pokazana po lewej stronie, w porównaniu z całkowitą liczbą startupów po prawej. Inwestycja w AI (poniżej) jest pokazana po lewej stronie, w porównaniu z całkowitymi inwestycjami po prawej stronie. Świadczy to o ogromnych możliwościach wykorzystania uczenia maszynowego w różnych branżach, ale także o rynku, który jest rozreklamowany i przegrzany.
2. Centralnymi punktami są Chiny i USA, ale także Europa.
Wiele zrobiono na temat rosnącej sprawności sztucznej inteligencji Chin (patrz przebudzenie sztucznej inteligencji w Chinach) i ich rosnącej rywalizacji z USA. Jak pokazują dane, Europa jest również ogromnym ośrodkiem działalności sztucznej inteligencji. Wydaje się jednak, że wyłaniają się trzy główne ośrodki władzy.
3. W tej dziedzinie nadal jest znacznie więcej mężczyzn niż kobiet.
Wielu badaczy wskazuje na niewystarczającą liczbę kobiet i mniejszości rasowych w badaniach nad sztuczną inteligencją. Nowy raport zawiera pewne dane na poparcie tego, pokazujący niedobór kobiet wśród kandydatów na stanowiska związane z AI (u góry) oraz jako odsetek osób zajmujących stanowiska nauczyciela AI (na dole).
4. Stan techniki szybko się poprawia.
Raport zawiera kilka miar postępu technicznego, w tym dokładność Rozpoznawanie obiektów w obrazach, mierzonych w stosunku do przeciętnej wydajności człowieka (u góry) oraz dokładności tłumaczenia maszynowe artykułów prasowych, mierzonych na podstawie punktacji przyznanej przez sędziów (na dole). Nie oznacza to, że dziedzina zbliża się do rozwoju sztucznej inteligencji na poziomie człowieka, ale pokazują, w jaki sposób kluczowe techniki zostały udoskonalone w ostatnich latach.
5. Sztuczna inteligencja to kwestia polityczna.
Wzmianki o sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym w Kongresie USA (powyżej) i Parlamencie Wielkiej Brytanii (poniżej) eksplodowały w ciągu ostatnich kilku lat. Odzwierciedla to rosnącą świadomość ekonomicznego i strategicznego znaczenia technologii (patrz Kanada i Francja proponują międzynarodowy panel na temat sztucznej inteligencji).
Aby uzyskać więcej informacji i znaleźć same dane, sprawdź Witryna AI Index .