Eksperymentator natury

Josh Angrist jest uznanym eksperymentatorem, który nie pracuje w laboratorium. Ekonomista prowadzi skromne biuro w budynku E52 MIT, gdzie najbardziej widocznym obiektem jest często rower oparty o ścianę. Zwarty i wysportowany, opalony i siwiejący Angrist, lat 52, przez większość poranków jeździ do pracy. W ostatnich latach spędzał weekendy, jeżdżąc po górskich szlakach z rowerzystami o połowę młodszymi.

Z tych nieformalnych przestrzeni Angrist zbudował rodzaj wirtualnego laboratorium ekonomii, w którym generuje precyzyjne odpowiedzi na trudne pytania społeczne. Jak każdy uczony, przyczynił się do spopularyzowania idei, że badania mikroekonomiczne mogą i powinny naśladować warunki eksperymentów laboratoryjnych. Wielu innych mikroekonomistów opiera swoją pracę na modelach, które dokonują dużych założeń dotyczących ludzkiego zachowania. Ale Angrist używa tylko danych empirycznych, które wyjaśniają związki przyczynowe w społeczeństwie.

Zastanówmy się nad kwestią, nad którą Angrist często się ostatnio zastanawiał: efektywnością szkół średnich. Aby ocenić szkoły, możesz porównać wyniki testów, wskaźniki ukończenia szkoły lub dane dotyczące akceptacji uczelni. Może się jednak zdarzyć, że najwyżej oceniane okręgi szkolne przyciągają większy odsetek rodzin z dobrze przygotowanymi uczniami.

Uczeni nie mogą odpowiadać na takie pytania, losowo przypisując uczniów do szkół i analizując wyniki. Tak więc, aby uzyskać rozeznanie w tak śliskich problemach, Angrist opiera się na naturalnych eksperymentach – przypadkach, w których dwie skądinąd podobne grupy ludzi zostały wyróżnione jedną konkretną okolicznością. Jeśli, powiedzmy, linia okręgu szkolnego zostanie przerysowana, natychmiastowo przenosząc jedną grupę uczniów do nowej szkoły, może to stworzyć coś, co ekonomiści nazywają czystą identyfikacją przyczyny i skutku, która izoluje wpływ szkoły.

Przez ponad dwie dekady naturalne eksperymenty Angrista uczyniły go wybitną postacią w ekonomii. W sierpniu był jednym ze 100 najczęściej cytowanych ekonomistów na świecie, według Banku Rezerwy Federalnej w St. Louis, który przechowuje dane o ponad 33 000 autorów. Wśród jego najbardziej znanych prac znajdują się badania dotyczące związku między długością nauki a dochodami; wpływ służby wojskowej na zarobki; oraz związek między wielkością klasy a osiągnięciami uczniów.

Angrist nie wymyślił swoich quasi-eksperymentalnych metod; były one w dużej mierze spopularyzowane od lat 80. przez grupę wybitnych ekonomistów, w tym Alana Kruegera (obecnie przewodniczącego Rady Doradców Ekonomicznych Białego Domu), z którym Angrist był współautorem wielu artykułów; Lawrence Katz z Uniwersytetu Harvarda; David Card, obecnie z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, który był jednym z doradców szkoły Angrist; i główny mentor Angrista, Orley Ashenfelter z Princeton University. Ale nikt nie był bardziej zagorzałym zwolennikiem ekonomii laboratoryjnej.

Wywarł ogromny wpływ, mówi dr Whitney Newey z 1983 roku, przewodniczący Wydziału Ekonomii MIT, który był jednym z doradców Angrist na studiach podyplomowych.

Ranking cytowań Angrista w ekonomii prawdopodobnie nie docenia tego wpływu. Biostatystycy zajmujący się badaniem przyczyn i skutków w medycynie i badaniach biologicznych regularnie przytaczają jego metody, politolodzy i socjologowie również przyjęli eksperymenty przyrodnicze jako podstawowe narzędzie badawcze. Dr Esther Duflo, wybitna badaczka zajmująca się walką z ubóstwem z MIT, której doradzała Angrist, gdy była studentką, mówi, że nieustannie koncentruje się na problemie błędu selekcji – na przykład na możliwości, że lepiej oceniane liceum jest zapełnione lepszymi studenci — zachęcili ją do wyjścia poza jego techniki i przeprowadzenia rzeczywistych eksperymentów terenowych. Gdy zadasz właściwe pytanie, możesz zapytać, jaki jest idealny eksperyment, aby na nie odpowiedzieć, wyjaśnia. Josh [jest] orędownikiem naturalnych eksperymentów, ale jest to również praca, która doprowadziła wielu z nas do myślenia, że ​​prawdziwe eksperymenty z randomizacją mogą być bardzo obiecującą drogą.

Jednak jeśli CV Angrista nosi znamiona gwiazdy akademickiej – doktora z Princeton, pierwsza praca na Harvardzie i mianowana katedra w MIT, gdzie jest profesorem ekonomii Forda – jego życie mogłoby wyglądać zupełnie inaczej. Angrist opuścił szkołę średnią po 11 klasie, po ukończeniu absolutnego minimum zajęć wymaganych do ukończenia szkoły. Wziął wolne przed podjęciem decyzji o pójście na studia, porzucił studia, a następnie służył w izraelskiej armii, zanim zrobił doktorat z ekonomii.

Miałem w życiu dużo szczęścia, mówi.

Angrist nie uważa, że ​​jego program badawczy, z naciskiem na różnicę, jaką robi edukacja, był napędzany przez jego własną przeszłość. Mówi, że w ekonomii błędem jest uczenie się na własnych doświadczeniach, a nie kierowanie się danymi i chęcią studiowania ważnych tematów. Mimo to, warto wiedzieć trochę o Angryście, aby lepiej zrozumieć jego pracę, po części dlatego, że lubi badać ideę, że przypadkowe okoliczności społeczne mogą skierować podobnych ludzi na różne ścieżki. W końcu on sam mógł pójść w kilku innych kierunkach – przyznaje, że jest to coś, co zabarwia mój pogląd na świat.

Kręta droga do ekonomii
Angrist dorastał w Pittsburghu, a rodzice uczyli w Carnegie Mellon. Pochodzę z bardzo wykształconej rodziny, mówi. Jego ojciec był inżynierem, który został pisarzem dla Forbes i dziennik 'Wall Street ; jego matka była socjolożką, która przeniosła się do pracy w sektorze prywatnym. Dla zabawy Angrist wskakiwał do pociągów towarowych, które toczyły się przez kampus Carnegie Mellon (prawdopodobnie nie jest to najbezpieczniejsze zajęcie, myśli), a jako nastolatek zainteresował się bardziej samochodami niż klasą. Uzyskał maturę po spełnieniu wymagań państwowych z języka angielskiego, zdrowia i gimnastyki. Podczas gdy jego dawni koledzy z klasy byli jeszcze w szkole, dostał pracę w państwowym szpitalu psychiatrycznym, aby zapłacić za samochód. Jego rodzice myśleli, że mogło być gorzej, wspomina.

Po roku Angrist złożył podanie o przyjęcie do college'u i przekonał Oberlina, by skreślił go z listy oczekujących: poszedłem tam i przedstawiłem swoją sprawę, a oni zobaczyli, że naprawdę się tym zajmuję, mówi. Tam w końcu zaczął się rozwijać jako student; jako senior napisał pracę dyplomową na temat wpływu bezrobocia na rozkład płac. Aby pomóc ocenić tezy w tym roku, Oberlin sprowadził Ashenfeltera, wybitnego ekonomistę pracy z Princeton. Był pod takim wrażeniem Angrista, że ​​zaprosił go, aby został jednym ze swoich doktorantów.

Był oczywiście bardzo dobrym uczniem i zaczął prowadzić badania w bardzo młodym wieku, wspomina Ashenfelter.

Okazja pukała, ale Angrist udał się do Izraela. Wstąpił na studia magisterskie z ekonomii na Uniwersytecie Hebrajskim w Jerozolimie, ale nie poszło mi dobrze i rzuciłem, mówi. Tam poznał swoją żonę Mirę.

Zamiast próbować dostać się do Princeton, Angrist został obywatelem Izraela i został powołany do wojska. Jako spadochroniarz widział czynną służbę pod koniec wojny z Libanem, która rozpoczęła się w 1982 roku; był jednym z ostatnich żołnierzy, którzy opuścili Liban w 1985 roku. Szkolenie wojskowe było czasem zabawne, mówi, ale walka była bardziej zniechęcająca: dobrego przyjaciela zastrzelono w Bejrucie. Sam Angrist miał szczęście, mówi, że najgorszą rzeczą, jaka mi się przydarzyła, było to, że się bałem. Wreszcie, zanim został zwolniony, napisał do Ashenfelter, aby sprawdzić, czy jego oferta jest nadal aktualna. Szybko zmaterializowało się miejsce w programie ekonomii.

Angrist otrzymuje odznaki sierżanta w armii izraelskiej, wiosna 1985 r.

Pewnego dnia w Princeton, jak wspomina Angrist, Ashenfelter wspomniał klasie pełnej absolwentów, że naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco opracowali naturalny eksperyment oceniający wpływ służby w Wietnamie na śmiertelność byłych żołnierzy, którzy zostali powołani do wojska. . Z powodu losowej loterii poborowej naukowcy mogli założyć, że ci mężczyźni nie byli wcześniej bardziej podatni na samobójstwa lub wypadki śmiertelne niż populacja ogólna, która służyła jako grupa kontrolna badania.

Orley powiedział: „To świetny pomysł — ktoś powinien to zrobić dla zarobków [byłych żołnierzy]” — wspomina Angrist. Tego popołudnia przyjechałem do pracy.

Badanie stało się rozprawą doktorską Angrista, ale dopiero po długim procesie wydobywania informacji ze starych komputerów rządowych. Bardzo niewielu żyjących ludzi, łącznie ze mną, zdołałoby to zrobić, mówi Ashenfelter. To było jak tunelowanie pod granicą albo coś w tym rodzaju – po prostu jedno z tych niekończących się, żmudnych zadań. Ostatecznie Angrist odkrył, że biali mężczyźni, którzy zostali powołani i służyli na początku lat 70., zarabiali około 15 procent mniej na początku lat 80. niż ich odpowiednicy, którzy nie zostali powołani i nigdy nie służyli.

Tylko fakty, człowieku
Teza Angrista dała mu pracę na Harvardzie. Wkrótce potem, w 1991 roku, on i Krueger opublikowali artykuł na temat związku między wykształceniem a zarobkami, który pozostaje podręcznikowym przykładem naturalnego eksperymentu – w rzeczywistości pojawia się w wielu podręcznikach. Zauważyli, że wiele stanów zmuszało dzieci do rozpoczęcia nauki w roku kalendarzowym, w którym kończyły sześć lat, i pozwalało im odejść po ukończeniu 16. roku życia. Oznaczało to, że nie wszyscy, którzy porzucili naukę, spędzali w szkole tyle samo czasu: dzieci urodzone w grudniu zaczynały naukę we wrześniu, mniej więcej w wieku pięciu i trzech czwartych lat. Osoby urodzone w styczniu rozpoczną naukę we wrześniu następnego roku, mniej więcej w wieku sześciu i dwóch trzecich lat.

Tak więc osoby, które porzuciły naukę w późniejszym roku kalendarzowym, które rozpoczęły szkołę młodsze, musiały spędzać więcej czasu w klasie przed osiągnięciem wieku 16 lat – i faktycznie chodziły do ​​szkoły średnio dłużej. Analizując zbiorcze dane z kilku dekad urodzeń, począwszy od lat 20. XX wieku, Angrist i Krueger odkryli, że dodatkowy rok edukacji był wart około 7,5 procent więcej w rocznych zarobkach. Jako naturalny eksperyment badanie działa, ponieważ osoby, które porzuciły naukę w wieku 16 lat, zostały losowo przydzielone według miesiąca urodzenia do różnych poziomów nauki.

Angrist był biegły w znajdowaniu wielu różnych instrumentów, jak ekonomiści nazywają zmienne, których używają do konstruowania naturalnych eksperymentów. Zastanów się nad innym pytaniem: jak wielkość klasy wpływa na wyniki uczniów?

Angrysta i ekonomista Victor Lavy wykorzystał dziwactwo polityczne, aby rzucić światło na tę kwestię, publikując wyniki w artykule z 1999 roku. W Izraelu zajęcia są ograniczone do 40 uczniów. Jeśli w jednej szkole jest 38 czwartoklasistów, wszystkie te dzieci będą miały jednego nauczyciela, podczas gdy w podobnej szkole, w której jest 42 czwartoklasistów, dzieci zostaną podzielone na dwie klasy o średniej wielkości 21 uczniów. Analizując wyniki testów z 1991 roku uczniów z ponad 4000 klas czwarto- i piątoklasowych w Izraelu, Angrist i Lavy stwierdzili, że mniejsze klasy generowały znaczące i znaczące postępy w matematyce i czytaniu wśród piątoklasistów i mniejsze w czytaniu wśród uczniów. czwartoklasiści.

Angrist stworzyła również ważną pracę metodologiczną dotyczącą warunków, w których naturalne eksperymenty przynoszą znaczące wyniki, w tym artykuł z 1994 r. z Guido Imbensem z Harvardu na temat przeciętnych lokalnych efektów leczenia. Artykuł sformalizował ideę, że średni efekt, powiedzmy, nowej polityki rządu najlepiej mierzyć jej wpływem na ludzi, którzy inaczej nigdy nie znaleźliby się w sprzyjających warunkach. Tak więc średni wpływ służby w Wietnamie na zarobki, na przykład, można określić tylko dla poborowych; ochotnicy zostali wykluczeni z naturalnego eksperymentu Angrista dotyczącego zarobków weteranów.

Z kolei tego rodzaju szacunki pozwalają decydentom lepiej prognozować potencjalne skutki m.in. rozszerzenia programów edukacyjnych czy zdrowotnych.

To prawdopodobnie jeden z najlepszych artykułów w ekonometrii w ciągu 10 lat, mówi Newey, sam czołowy ekonometryk. W 2009 roku Angrist i Jörn-Steffen Pischke z London School of Economics opublikowali również dobrze przyjętą książkę, Mostly Harmless Econometrics, w której podsumowano większość ich badań dotyczących metod empirycznych w ekonomii.

Cała ta praca pomogła przenieść ideę naturalnych eksperymentów z zapomnienia do głównego nurtu. Josh wyprzedzał swoje czasy, jeśli chodzi o pragnienie, aby świat był przejrzysty, gdy inni ludzie tego nie doceniali, mówi ekonomista z MIT David Autor, odnosząc się do uporu Angrista, by szukać dowodów empirycznych, zamiast polegać głównie na modelach obciążonych założeniami. Dzięki tej pracy, dodaje Autor, Angrist odkrył, jak odpowiadać na pytania, o których inni ludzie nie sądzili, że można uzyskać odpowiedź w kategoriach empirycznych.

Angrist ze swojej strony twierdzi, że nie jest przeciwny pracy opartej na modelach w celu, powiedzmy, prognozowania skutków zmiany polityki. Podtrzymuje jednak eksperymentalny sposób myślenia i uważa, że ​​wszelkie takie modele powinny opierać się na znacznych ilościach danych empirycznych.

Oczywiście, wielu ekonomistów, jak to ujmuje Card, nadal postrzega swoją dyscyplinę jako rodzaj matematycznej filozofii opartej na ideach racjonalności i przewidywalnych reakcjach na bodźce. Uczeni ci uważają, że czysty empiryzm jest bardzo wyobcowany. Niektórzy młodsi ekonomiści pracujący w stylu Angrista, Carda i Kruegera wysunęli krytykę; są czasami przedstawiani jako oportuniści szukający dowolnego tematu, który może przynieść jasne wnioski, nawet w przypadku czegoś tak pozornie nieistotnego, jak korzystanie z karnetu na siłownię. Artykuł z 2007 roku w Nowa Republika potępił akademicką grę towarzyską, w którą nowi uczeni stosują naturalne eksperymenty.

W ciągu ostatnich 10 lat pojawił się pewien zwrot, że faceci tacy jak ja, moi uczniowie lub moja szkoła myślenia – że wszyscy skupiamy się na narzędziach, a nie na pytaniach, mówi Angrist. Ale myślę, że to nie fair. Dodaje: Powodem, dla którego loteria robocza była dobrym tematem, jest nie tylko to, że loterie są fajne. To dlatego, że jest tam coś istotnego: ludzie są wybierani, a ich kariery są przerywane. Ogólnie mówi, że to połączenie fajnego narzędzia zastosowanego w centralnym pytaniu prowadzi do dobrych badań.

Przykład: inny ekonomista, któremu pomagał doradzać Angrist, profesor MIT Jonathan Gruber '87, w latach 90. wykorzystał naturalne eksperymenty, aby zbadać, w jaki sposób różne polityki i programy ubezpieczeń zdrowotnych wpływały na ludzi, a następnie wykorzystał te wyniki do prognozowania tego, co by się stało, gdyby było to przystępne cenowo. ubezpieczenia były dostępne dla wszystkich. Praca Grubera odegrała kluczową rolę w ukształtowaniu ustawy Affordable Care Act wydanej przez administrację Obamy z 2010 roku. Josh wywarł na mnie ogromny wpływ na studiach, mówi Gruber. Jest jedną z kluczowych postaci w całej tej dziedzinie [eksperymentów naturalnych].

W każdym razie Angrist rzadko pozwala się zbić z tropu odrobiną oporu. Jedną z tajemnic jego sukcesu jest jego wytrwałość, mówi kard. Jest gotów naprawdę ciężko pracować i odeprzeć krytykę… Możesz zajść znacznie dalej w trudnej dziedzinie, takiej jak ekonomia, jeśli masz trochę tego.

Wyznaczanie nowego kursu
Ostatnio Angrist zintensyfikował swój nacisk na edukację. W 2011 roku, wraz z Autorem i innym ekonomistą z MIT, Paragiem Pathakiem, zainicjował Inicjatywę Efektywności i Nierówności Szkół (SEII), aby przeanalizować takie kwestie, jak efektywność szkół czarterowych i wpływ pomocy finansowej na wyniki uczelni. Pomysł polega na wstrzyknięciu badań laboratoryjnych do tej debaty obywatelskiej. Jak mówi, jakość szkoły i kapitał ludzki to główne kwestie w agendzie amerykańskiej polityki.

To, jak daleko Angrist może posunąć się w tych badaniach, może zależeć od tego, ile okręgów szkolnych udostępni mu przydatne dane. Boston i Massachusetts, jak mówi, są niezwykłe pod tym względem, że mamy świetną infrastrukturę danych i wspaniałą współpracę z miastem, szkołami i stanem.

Ta otwartość pozwoliła mu, Pathak i innym współpracownikom wyprodukować kilka ostatnich artykułów, które uważa za jedne z najlepszych. Boston wykorzystał system loterii, aby określić, którzy zainteresowani uczniowie będą uczęszczać do szkół czarterowych; gdy liczba kandydatów do szkoły przekracza dostępną przestrzeń, badacze są w stanie porównać wyniki uczniów przyjętych do szkoły czarterowej z wynikami uczniów o jednakowej motywacji, którzy nie zostali wybrani. W raporcie z 2009 r. odkryli, że niektóre bostońskie szkoły czarterowe przyniosły średni wzrost o około 15 punktów procentowych dla uczniów gimnazjum na państwowych egzaminach z matematyki.

Jednak dwa lata później Angrist i współpracownicy odkryli, że w okręgach Massachusetts poza Bostonem uczniowie szkół społecznych nie radzili sobie średnio lepiej niż uczniowie innych szkół publicznych. Angrist uważa, że ​​szkoły czarterowe mogą się zbytnio różnić od siebie, aby uzasadniać ogólne wnioski na temat tego, czy zapewniają lepszą edukację, mimo że najlepsze z nich wydają się przestrzegać formuły wydłużonego czasu nauczania, skupiając się na podstawowych umiejętnościach matematycznych i czytaniu oraz nacisk na dobre zachowanie.

Ideą szkół czarterowych jest „Niech rozkwitnie tysiąc kwiatów” – mówi Angrist. Cóż, wiele z tych kwiatów to mniszek lekarski… Szkoły czarterowe są bardzo niejednorodne.

Badacze SEII podkreślają, że są neutralni w kwestii szkół czarterowych, co jest politycznie obciążone, ponieważ szkoły czerpią ze środków publicznych, ale w dużej mierze wykorzystują nauczycieli niezrzeszonych. Nie jesteśmy zwolennikami Karty, powiedział Pathak po ukazaniu się pierwszego artykułu. Naszą postawą jest, niech przemówią dane.

Dane mogą więcej mówić w rejonie Nowego Orleanu, gdzie system loterii przypisuje uczniów do różnych szkół czarterowych prowadzonych na różnych zasadach. To może pomóc naukowcom SEII wyciągnąć więcej wniosków na temat tego, które rodzaje szkół czarterowych wydają się działać najlepiej. Angrist i Pathak rozpoczęli również powiązane badanie szkół czarterowych w dolinie Rio Grande w Teksasie. W innym duchu zespół SEII kierowany przez Angrista i Autora analizuje efekty dużego programu stypendiów uniwersyteckich dla studentów Nebraski, finansowanego przez Susan Thompson Buffett Foundation.

Obecnie powszechnie przyjmuje się, że badanie z 2009 r. dotyczące miejskich szkół czarterowych miało znaczący wpływ lokalny. Zarówno gubernator Massachusetts Deval Patrick, jak i burmistrz Bostonu Thomas Menino zajęli bardziej przyjazne dla czarteru stanowiska wkrótce po opublikowaniu badania; Massachusetts ogranicza liczbę uczniów, którzy mogą uczęszczać do szkół czarterowych, ale prawo stanowe z 2010 roku zwiększyło tę liczbę w okręgach o niskich wynikach testów. Obecnie w całym stanie jest ponad 70 szkół czarterowych.

I tak się składa, że ​​doktoranci badają efekty tej ekspansji i poszerzania zakresu studiów SEII. Jeden z doktorantów Angrista, Christopher Walters, ukończył opracowanie oceniające, co by się stało, gdyby Boston gwałtownie zwiększył liczbę szkół czarterowych. Konkluduje, że zmniejszyłoby to rasową lukę w osiągnięciach miasta o 5 do 10 procent. Walters zauważa, że ​​podczas gdy wcześniej osiągający słabe wyniki uczniowie najwięcej zyskują na szkołach czarterowych, najmniej chętnie się do nich stosują.

Aby dojść do swoich wniosków, Walters wziął dane empiryczne z poprzednich badań i zbudował model prognozujący przyszłe wyniki. Josh był bardzo otwarty na pomysł [połączenia danych z modelem], mówi. Myślę, że byłoby to zaskakujące dla jego kolegów, którzy znają go jako króla naturalnego eksperymentu.

Angrist jest również skłonny zasugerować szerszy wniosek wyłaniający się z jego ostatnich prac: że uczniowie mogą się wiele nauczyć w późniejszych latach szkolnych. Pokazujemy dramatyczne postępy w gimnazjum, a później w przypadku dzieci, które przychodzą na bardzo niskim poziomie bazowym, zauważa z badań nad miejskimi szkołami czarterowymi. Twierdzi, że pomysł, że dzieci nie mogą zrekompensować niedogodności, z jakimi borykają się we wczesnym okresie życia, jest fascynującą narracją, ale to nieprawda.

W tym punkcie Angrist jest czymś więcej niż tylko czołowym orędownikiem ekonomii jako dyscypliny w dużej mierze empirycznej. Jego doświadczenie pokazało mu również z pierwszej ręki, jak wysoka jest stawka, jeśli chodzi, powiedzmy, o przekształcenie obojętnych uczniów w późno kwitnących, takich jak on. Jego dzieci podzielają pogląd Angrista, że ​​szkolnictwo średnie może zmienić życie uczniów. Jego córka Adie uczy w bostońskiej szkole czarterowej, a syn Noam, starszy ekonomista na MIT, współtworzył program mentoringu sportowego i akademickiego dla ubogich bostońskich licealistów.

Zastanawiając się trochę, zanim wsiądzie na rower do domu, Angrist podsumowuje swoją nieoczekiwaną karierę w ekonomii: Mam szczęście, że doszedłem do wniosku, że byłoby mi lepiej, gdybym poszedł na studia.

ukryć