211service.com
Facebook AI Software uczy się i odpowiada na pytania
Facebook pracuje nad oprogramowaniem sztucznej inteligencji, które może przetwarzać tekst, a następnie odpowiadać na pytania na jego temat. Wysiłek może ostatecznie doprowadzić do czegokolwiek, od lepszego wyszukiwania na samym Facebooku po dokładniejsze i bardziej przydatne oprogramowanie do osobistego asystenta.
Dyrektor ds. technologii sieci społecznościowej, Mike Schroepfer, przedstawił oprogramowanie o nazwie Memory Network, w rozmowie na konferencji deweloperów F8 Facebooka w San Francisco w czwartek. Pokazał, w jaki sposób oprogramowanie może pozyskiwać wiedzę z tekstu, pokazując, w jaki sposób jest zasilany super proste streszczenie z książki Władca Pierścieni, w formie fraz, w tym Bilbo udał się do jaskini, a Gollum upuścił tam pierścień. Następnie oprogramowanie mogło odpowiedzieć na pytania, które wymagały śledzenia przebiegu wydarzeń w tekście, takie jak Gdzie jest pierścień? i Gdzie jest teraz Frodo?
Wydobywanie informacji z tekstu i zastanawianie się, jak połączyć je w zupełnie nowe fakty, jest trudnym zadaniem dla komputerów – jak zauważył Shroepfer w swoim demo, wymaga to od komputera zrozumienia relacji między obiektami w czasie.
Facebook robi to dzięki nowemu zwrotowi w popularnym ostatnio podejściu do uczenia maszynowego, zwanym głębokim uczeniem (patrz 10 Przełomowe technologie 2014: Głębokie uczenie ). Ta technika polega na wykorzystaniu sieci prymitywnych neuronów do przetwarzania danych. Facebook dodał do takiej sieci coś, co Schroepfer określił jako wielomilionowy system pamięci, który działa zasadniczo jako pamięć krótkotrwała, w której można przechowywać i przetwarzać fakty.
Facebook utworzył grupę badawczą poświęconą głębokiemu uczeniu się w 2013 roku (patrz Facebook wprowadza zaawansowane wysiłki AI). Podobnie jak podobne grupy w Google i innych miejscach, w dużej mierze skoncentrowano się na wykorzystaniu techniki, aby oprogramowanie było w stanie zorientować się, co dzieje się na obrazach. W swoim przemówieniu Schroepfer pokazał również wyniki projektu, w którym jego badacze nauczyli oprogramowania do głębokiego uczenia się, aby klasyfikować 487 różnych dyscyplin sportowych na podstawie oglądania klipów wideo. Powiedział, że wystarczy rozróżnić łyżwiarstwo figurowe, łyżwiarstwo szybkie, wrotki artystyczne i hokej na lodzie.
To, że tak pozornie łatwe zadanie jest głównym osiągnięciem oprogramowania, przypomina, że nawet oprogramowanie do głębokiego uczenia się nie jest bardzo inteligentne. Takie oprogramowanie może być jednak cenne. W przypadku zastosowania do wielu filmów przesłanych na Facebooka może umożliwić, powiedzmy, wyświetlanie reklam ściśle dopasowanych do tego, co oglądasz.