Facebook chce wykorzystać sztuczną inteligencję do przyspieszenia skanowania MRI

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 20 sierpnia

Badacze AI Facebooka współpracują z New York University, aby rezonans magnetyczny (MRI) do 10 razy szybciej .

Cel: W ramach projektu o nazwie fastMRI zespół Facebooka opracuje algorytmy zdolne do wypełniania luk w skanie MRI o niskiej rozdzielczości, skutecznie przekształcając je w te o wyższej rozdzielczości. Może to być ważne, ponieważ obecnie wykonanie dobrego skanu MRI może zająć godzinę lub dłużej. To jest długi czas, aby leżeć bez ruchu w urządzeniu do rezonansu magnetycznego, szczególnie w przypadku dzieci lub pacjentów, którzy już źle się czują. Mamy nadzieję skrócić czas do kilku minut.

Jak to działa? Skany MRI zostaną ulepszone przy użyciu tak zwanego modelu generatywnego. Sieci neuronowe zostaną przeszkolone (przy użyciu danych zanonimizowanych) w celu uzupełnienia brakującej lub zdegradowanej części skanów MRI. Larry Zitnick , główny badacz Facebooka biorący udział w projekcie, twierdzi, że kluczowym wyzwaniem będzie upewnienie się, że nic istotnego nie zostanie pominięte w poprawianych zdjęciach.

Dlaczego jednak? Nie bój się. Facebook zapewnia nas, że nie jest to program, który ma na celu skłonienie użytkowników do publikowania swoich skanów MRI wraz ze zdjęciami z wakacji. Jest raczej nadzieja na rozwinięcie ważnej techniki uczenia maszynowego i pomoc w przyciągnięciu naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją chętnych do pracy nad sensownymi rzeczami.

Medycyna maszynowa: Rzeczywiście, sztuczna inteligencja może mieć duży wpływ na medycynę i opiekę zdrowotną, ale nadal istnieją pewne poważne wyzwania. Niezbędne będzie zapewnienie ochrony danych pacjentów, uwzględnienie błędu algorytmicznego i znalezienie sposobów wyjaśnienia rozumowania algorytmicznego.