211service.com
Facebook dołącza do gigantów technologicznych rozdających technologię sztucznej inteligencji
Facebook udostępnia bezpłatnie projekty nowego, potężnego serwera komputerowego, który stworzył, aby zwiększyć moc oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję. Serkan Piantino, dyrektor ds. inżynierii w grupie AI Research Facebooka, mówi, że nowe serwery są dwa razy szybsze niż te używane wcześniej przez Facebooka. W rezultacie odkryjemy więcej rzeczy w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, mówi.
Facebook zaprojektował ten serwer, aby zapewnić nową moc symulowanym neuronom, które umożliwiają oprogramowaniu wykonywanie inteligentnych czynności, takich jak rozpoznawanie mowy lub treści zdjęć.
Rozdanie sieci społecznościowej jest ostatnim w ostatniej fali ogłoszeń gigantów technologicznych, którzy wykorzystują technologię sztucznej inteligencji na zasadach open-sourcing, która staje się niezbędna dla konsumenckich i biznesowych usług informatycznych. Otwarcie technologii jest postrzegane jako sposób na przyspieszenie postępu w szerszej dziedzinie, jednocześnie pomagając firmom technologicznym w poprawie ich reputacji i pozyskiwaniu kluczowych pracowników.
W listopadzie Google uruchomiło oprogramowanie o nazwie Przepływ Tensora , używany do wspomagania rozpoznawania mowy i wyszukiwania obrazów w firmie (patrz Oto, co programiści robią z mózgiem AI Google ). Zaledwie trzy dni później firma Microsoft wydała oprogramowanie, które dystrybuuje oprogramowanie do uczenia maszynowego na wielu komputerach, aby było bardziej wydajne. Niedługo potem IBM ogłosił zrealizowanie wcześniejszej obietnicy open-source SystemML, pierwotnie opracowanej do wykorzystywania uczenia maszynowego do znajdowania przydatnych wzorców w korporacyjnych bankach danych.
Nowy projekt serwera Facebooka, nazwany Big Sur, został stworzony, aby zasilać oprogramowanie do głębokiego uczenia się, które przetwarza dane przy użyciu z grubsza symulowanych neuronów (zobacz Uczenie komputerów, aby nas zrozumieć). Wynalezienie sposobów na zwiększenie mocy głębokiego uczenia przy użyciu procesorów graficznych lub procesorów graficznych miało kluczowe znaczenie dla ostatnich skoków w zdolności komputerów do rozumienia mowy, obrazów i języka. Facebook ściśle współpracował z Nvidią, wiodącym producentem procesorów graficznych, nad nowymi projektami serwerów, które zostały rozebrane, aby upchnąć więcej chipów. Sprzętu można używać do uruchamiania oprogramowania TensorFlow firmy Google.
Yann LeCun, dyrektor grupy AI Research na Facebooku, mówi, że jednym z powodów otwarcia projektów Big Sur jest to, że sieć społecznościowa jest dobrze przygotowana do pochłaniania wszelkich nowych pomysłów, które może odblokować. Firmy takie jak my rozwijają się dzięki szybkiemu postępowi; im szybciej można dokonać postępu, tym lepiej dla nas, mówi LeCun. Własne oprogramowanie do głębokiego uczenia oparte na otwartym kodzie źródłowym Facebook w lutym br. .
LeCun twierdzi, że otwarcie technologii Facebooka pomaga również przyciągnąć wiodące talenty. Firma może odnieść korzyści, będąc postrzegana jako życzliwa, a także zachęcając ludzi do zapoznania się z określonym sposobem pracy i myślenia. Ponieważ Google, Facebook i inne firmy zwiększyły swoje inwestycje w sztuczną inteligencję, nasiliła się konkurencja w zatrudnianiu ekspertów w tej technologii (patrz Czy Google Cornering the Market in Deep Learning?).
Derek Schoettle, dyrektor generalny jednostki IBM Cloud Data Services, która oferuje narzędzia pomagające firmom analizować dane, mówi, że technologia uczenia maszynowego musi zostać otwarta, aby stała się ona powszechna. Projekty open source odegrały ważną rolę w tworzeniu wielkoskalowych baz danych i analizie danych, stanowiących podstawę współczesnych dużych i małych firm komputerowych, mówi. Prawdziwa wartość tkwi w tym, co firmy mogą zrobić za pomocą narzędzi, a nie w samych narzędziach.
To, co będzie interesujące i wartościowe, to dane, które poruszają się w tym systemie i sposoby, w jakie ludzie mogą znaleźć wartość w tych danych, mówi. Pod koniec ubiegłego miesiąca IBM przekazał swoje oprogramowanie do uczenia maszynowego SystemML, zaprojektowane z myślą o technikach innych niż głębokie uczenie, do Apache Software Foundation, która obsługuje kilka dużych projektów open source.
Projekt serwera Facebooka Big Sur zostanie przesłany do Open Compute Project, grupy założonej przez sieć społecznościową, za pośrednictwem której firmy, w tym Apple i Microsoft, dzielą się projektami infrastruktury komputerowej w celu obniżenia kosztów (patrz Inside Facebook's Not-So-Secret New Data Center ) .