211service.com
Gadżet Belkin pokaże, ile energii zużywają Twoje urządzenia
Jeśli korzystasz z karty kredytowej lub telefonu komórkowego, prawdopodobnie otrzymasz miesięczny wyciąg z każdym zakupem lub połączeniem. To może wkrótce objąć także twoje rachunki za media: projekt w pracach w firmie elektronicznej Belkin pozwala zobaczyć, ile energii elektrycznej wydajesz na wszystko, od telewizora w salonie po pralkę w piwnicy.
Potężne rzeczy: Echo Electricity firmy Belkin ma na celu śledzenie, ile energii zużywają różne urządzenia w domu. Tutaj iPad uruchamia demonstracyjną aplikację do monitorowania elektryczności w domu Sidhanta Gupty, badacza Belkin.
Nazywa Elektryczność Belkin Echo , to małe urządzenie, które łączy się z licznikiem mediów i zwraca uwagę na zakłócenia elektromagnetyczne lub szumy emitowane przez urządzenia elektryczne podłączone do gniazdka elektrycznego. Obecnie jest testowany w kilku amerykańskich domach, a Belkin planuje zainstalować 10 000 z nich w ciągu najbliższego roku w różnych miejscach, od budynków wojskowych po apartamenty i hotele. W końcu narzędzia mogą wbudować urządzenie w mierniki domowe lub po prostu podłączyć je do gniazdka w domu.
Echo Electricity to tylko jedna z rozwój numer z starania od start-upów, przedsiębiorstw użyteczności publicznej i dużych firm, których celem jest zachęcanie nas do oszczędzania energii, oferując wskazówki lub porównania z sąsiadami lub przechodząc na połączenie z Internetem urządzenia . Ale skupienie się na dokładnym ustaleniu, na co wydajesz swoje pieniądze, może pomóc mu wyróżnić się z tłumu.
Echo Electricity opiera się na technologii nabytej w 2010 roku od startupu monitorującego energię o nazwie Zensi wraz z praca doktorska doktorant University of Washington Sidhant Gupta , którego doradca, Szwetak Patel , był założycielem Zensi.
Gupta, także konsultant badawczy firmy Belkin, twierdzi, że urządzenie wykorzystuje czujnik do śledzenia sygnatur zakłóceń elektromagnetycznych, które różne urządzenia emitują przez linie energetyczne po włączeniu, wyłączeniu lub zmianie z jednego stanu na drugi. Chip Wi-Fi w urządzeniu przesyła te dane do sieci, gdzie algorytmy uczenia maszynowego mogą je przeanalizować, aby stwierdzić, jakie urządzenia są włączone i ile energii zużywają w danym momencie. W domu Gupta wizualizuje te dane za pomocą aplikacji demonstracyjnej działającej na iPadzie, która pokazuje szczegóły, takie jak procent energii zużywanej przez oświetlenie w kuchni, laptop lub skrzynki kablowe.
Kevin Ashton, dyrektor generalny firmy Belkin, który był dyrektorem generalnym Zensi, przewiduje, że komercjalizacja nastąpi za kilka lat, ale wierzy, że pokazywanie ludziom bardziej szczegółowych informacji o tym, ile energii zużywają (i marnują) zachęci do ochrony. Im bardziej widoczne są odpady, tym bardziej możemy wykorzystać naturalną niechęć każdego do odpadów i pomóc Ci stać się mniej marnotrawnym, mówi.
Zamiast sprzedawać urządzenie bezpośrednio konsumentom, Belkin koncentruje się na współpracy z takimi firmami, jak dostawcy mediów i operatorzy telewizji kablowej, umożliwiając im oferowanie klientom szczegółowych rachunków.
Ashton mówi, że Echo Electricity może obecnie stanowić 90 procent rachunku za energię elektryczną użytkownika. Chociaż dobrze jest określić, ile energii zużywa lodówka, a nawet, na przykład, po otwarciu drzwi, identyfikacja bardziej złożonej elektroniki, takiej jak elementy domowego systemu rozrywki, jest trudniejsza, mówi.
Hampden Kuhns, dyrektor generalny i założyciel firmy Załaduj IQ , startup z siedzibą w Reno w stanie Nevada, który śledzi również zużycie energii, twierdzi, że częścią wyzwania z czymś takim jak Echo Electricity będzie określenie poboru mocy wielu mniejszych, mniej popularnych urządzeń. Nie wątpię, że potrafią dobrze odizolować ładunki i powiedzieć, że ten różni się od tego, mówi. Ale nie lada wyzwaniem jest powiedzieć, że to światło, a to telewizor, a to piekarnik.
Belkin ma nadzieję, że crowdsourcing pomoże poprawić wyniki Echo Electricity: firma prowadzi a Konkurs przez witrynę Big Data Kaggle , prosząc naukowców zajmujących się danymi, aby przeanalizowali zebrane do tej pory dane, aby zaoferować ulepszenia algorytmów uczenia maszynowego. Zdobywca pierwszego miejsca otrzyma 14 000 USD za pomoc.
A Gupta i Ashton są przekonani, że z czasem będzie można uzyskać bardzo szczegółowe spojrzenie na wszystkie urządzenia w domu lub firmie. Ashton ma nadzieję, że ostatecznie technologia będzie w stanie rozróżnić różne marki, modele i marki urządzeń – nawet różne rodzaje żarówek.